人工智能融入京城执法：首都公安的科技化转型之路
清晨七点的二环路，车流有序前行，红绿灯依据无形的"节拍"有序变换；中关村的商务楼下，一辆共享单车上的"代开发票"小广告刚被巡逻民警注意到，隐藏其后的跨越数省的虚开发票网络便已被标记；通州运河畔，一位母亲在大桥上徘徊了一整天，五分钟后，巡逻车抵达，将其从生死边缘拉回。这些看似孤立的城市场景背后，是同一双"眼睛"——北京公安的人工智能建设。近年来，北京市公安局以"智慧公安"为核心目标，将人工智能、大数据、生成式大模型这些原本仅属于科技企业的关键词
特朗普颁布AI安全行政令 采用自愿参与模式取代强制审查
美国现任总统唐纳德·特朗普正式签署一项引发广泛讨论的行政指令，核心内容是推动联邦政府部门与人工智能技术企业展开协作，共同构筑防线抵御由人工智能引发的网络安全威胁。 白宫于本周二正式对外发布的这份行政令明确，美国政府将以企业自愿配合为前提，在所谓“前沿模型”的尖端人工智能工具正式推出市场之前获取相应的访问权限。行政令还明确将创建“网络安全信息共享平台”（cybersecurity clearinghouse），专门负责协调与处理可能对国家安全造成隐患的软件缺陷问题。联邦各机构将制定保密级别的评估标准，用于衡
Anthropic扩大AI网络安全计划覆盖范围
Anthropic正在扩展其网络安全计划，向更多企业开放Claude Mythos Preview的使用权，帮助他们识别软件安全漏洞。 这家人工智能研究机构于今年4月启动了名为Project Glasswing的网络安全计划。当时约50家合作伙伴获得了该模型的使用权，其中包括苹果(314.64, 8.33, 2.72%)公司、CrowdStrike(758.88, -23.29, -2.98%)、摩根大通(300.4699, 3.89, 1.31%)、微软(444.47, -16.05, -3.49%)和
Anthropic 新增 150 家机构获 Mythos 模型访问权
Anthropic 于本周二宣布，将扩大其严格管控的 Mythos 模型的使用范围，新增约 150 家机构获得访问权限。这使得获得该模型访问权限的机构总数达到约 200 家。 Anthropic 表示，这些未在公告中具名的新增机构分布于多个行业领域，这些领域在“首批用户群体中并未得到充分代表”，包括电力、水务、通信、医疗保健和硬件行业。 该人工智能实验室表示，许多新合作伙伴来自超过 15 个国家，它们是政府及其他主要国家机构所依赖的代码库的供应商。 Anthropic 表示，允许关键机构访问 Mythos
Anthropic玻璃翼计划扩张：覆盖15国新增150家机构
主要看点 Anthropic 在周二透露，其玻璃翼计划已拓展至全球 15 个国家，新增了 150 家合作伙伴。这些机构将利用 Mythos 工具来检测软件中的安全漏洞。 此次扩张填补了电力、水务、医疗、通信和硬件等关键领域的空白；新加入的公司必须通过严格的安全审查，才能获得模型访问权限。 在官方博客文章中，该公司表示：“这一扩展是长期目标的关键一步：利用人工智能提高各行业的软件安全性，并帮助网络安全产业适应人工智能带来的底层逻辑变化。” 出于对 Mythos 网络安全能力的谨慎态度，Anthropic 于
AI 驱动安全新变局：2026 北京网安大会启幕
6 月 2 日，2026 全球数字经济大会数字安全论坛及第八届北京网络安全大会（BCS 2026）开幕峰会在北京国家会议中心盛大召开。出席此次盛会的嘉宾包括：中央网信办网络安全协调局局长高林，全国工商联党组成员、秘书长林泽炎，中国互联网协会副理事长兼工信部原总工程师赵志国，中关村实验室首席科学家云晓春，北京市经信局党组书记、局长及北京市国防科工办主任姜广智，中国电子集团党组成员、副总经理王桂荣，中国信息安全测评中心副主任李云祺，中国网络空间安全协会秘书长郝晓伟，中国安防协会副理事长谭晓准，第十三届全国政协
HPE财报揭示AI强劲增长:收入大增40%，EPS飙升108%
内容目录业务陈述：本季度营收107亿美元，同比增长40%，EPS同比增长108%；大规模部署AI服务，AI系统需求从AI服务器扩展至编排、数据迁移和代理式AI等工作负载分析师问答：需求具有高度可持续性，驱动因素为AI部署及新建数据中心、企业基础设施现代化进程；AI推理业务将成为未来需求的重要加速器关于我们智能小巨人科技（ainewgiant.com）致力于探索 AI 时代的投研基础设施，为大中华区投资机构与上市公司提供跨市场 AI 产业链研究、深度投研服务与上市公司 IR 研究站服务。我们提供三大产品服务
专访灵狐石岩：解析 AI 新逻辑，品牌如何决胜 618 重构期？（下）
本文摘要AI 营销专家、灵狐合伙人石岩深度解读 AI 引发的营销生态底层巨变，结合 2026 年 618 的 AI 发展动向，提议品牌构建 AI 定位架构与信任矩阵，联合战略伙伴掌控定位主动权，从而把握大促新商机。承接上文对 AI 营销流量逻辑重塑及品牌 AI 定位新范式的详尽剖析，本期访谈中，鉴于 AI 已演变为内容筛选与用户决策的关键枢纽，灵狐合伙人石岩将聚焦于多层级信任网络的构建与战略乙方价值的重定义两大要点，阐述品牌如何在 AI 生态中夯实信任基石，夺取 618 大促的新机遇。AI 对于权威内容的
广南联络线西塱隧道首段顺利打通
新华社广州6月2日电（记者樊曦、毛鑫）从中国铁路广州局集团有限公司传来消息，2日，伴随“永庆号”盾构机在地下68米深处平稳出洞，广州站至广州南站联络线（广南联络线）西塱隧道首个区段成功贯通，这标志着广州铁路枢纽“高铁进城”工程实现重大进展。 广南联络线由国铁广州局广州工程建设指挥部主导建设、中铁十一局参与施工，线路全长16公里，设计时速达200公里，不仅是广州铁路枢纽“高铁进城”的关键组成部分，也是优化粤港澳大湾区综合交通网络的重点项目。 其中，全长13.2公里的西塱隧道作为全线控制性重点工程，包含总长1
AI 赋能外贸：代发货新解决方案
近些年来，人工智能技术实现了飞跃式发展。AI 不仅能撰写文案、构思设计、编写代码、剖析数据，还能协助企业挖掘客源。然而，不论 AI 如何智能，它始终受制于一个核心难题：难以涉足物理世界。AI 不能亲自打包发货，无法联络供货商，无力进行验货，搞不定物流运输，更无法完成跨境贸易的“最后一公里”。但这正是全球贸易链条中至关重要的一环。正因如此，AI 派（aipai.work）正式登场。究竟何为 AI 派？它是一个链接人工智能与人类执行者的全球任务协作网。简而言之：AI 承担决策职能，人类负责落地执行。借助 AI
边缘智能新纪元：TI全栈AI方案重塑嵌入式未来
当人工智能的浪潮从云端奔涌向终端，我们正站在一个技术革新的“十字路口”。边缘AI，这种将算力前置、决策本地化、数据不出场的新技术，凭借其低时延、高可靠、强隐私的特质，正在重塑工业、汽车与物联网的未来。然而，理想丰满，现实骨感。碎片化的场景、受限的硬件资源、严苛的功耗约束、冗长的开发链路、过高的部署成本，依然是横亘在产业面前的重重险阻。开发者急需的不是单一的算力堆砌，而是一套兼顾高能效、可扩展、全场景、易部署的端到端解决方案。面对挑战，德州仪器(TI)依托其深厚的嵌入式处理积淀，将AI能力系统性注入MCU、
智能手机安全新挑战：AI是守护者还是破坏者？
人工智能正在重塑智能手机的安全防御体系，它既是潜在的威胁，也是强大的防御工具。随着网络钓鱼攻击手段的不断演进，各大手机厂商开始愈发重视设备内置的AI防护机制。本文将深入剖析这一趋势对智能手机安全未来的深远影响。若设备制造商不能利用更高级的自然语言处理和深度伪造检测技术进行有效反击，由人工智能生成的钓鱼攻击将对普通用户及企业机构构成严峻挑战。根据Omdia移动设备安全评分卡最新披露的数据，钓鱼诈骗依然是智能手机用户面临的首要安全隐患。然而，针对最新机型（包括iPhone 17 Pro Max）的实际测试结果
WADA高层盛赞中国：反兴奋剂领域的可靠战略伙伴
新华社北京6月2日电题：WADA高层盛赞中国：反兴奋剂领域的可靠战略伙伴 新华社记者马向菲、王梦、牛梦彤 世界反兴奋剂机构（WADA）高层表示，中国是其值得信赖的“重要合作伙伴”，双方在反兴奋剂教育、科研及全球反兴奋剂网络构建等领域合作成果丰硕。 WADA主席维托尔德·班卡、副主席杨扬与总干事奥利维耶·尼格利此番来京出席6月1日至3日举行的WADA亚大地区政府间部长级会议及亚大地区研讨会。 在接受新华社专访时，班卡与尼格利均对中国在反兴奋剂教育方面的高度重视给予充分肯定。 “这一点至关重要。中国反兴奋剂中
AI时代怎么选？2026全美最佳职业榜单出炉，专业规划指南
留学择业，是随波逐流还是听从内心？其实更聪明的策略是倒推：优先锁定薪资高、岗位增、抗风险且难被AI取代的职业，再对应寻找大学专业。U.S.News近期发布了《2026全美最佳职业》榜单，综合薪资与就业增长，结合榜单前20的行业趋势，为大家盘点一批适合当下申请、未来十年极具潜力的优质专业。年薪中位数：$161700大众对财务的认知多停留在算账，如今财务经理已跃升为企业战略核心，利用财务模型预警风险，用数据辅助决策。金融与会计是基础，金融+技术或金融+行业知识的复合能力才是关键。建议在修读主流专业时，补充数据
是德科技与DOCOMO及NTT深化合作，加速6G信道建模与仿真技术研发
是德科技本周一宣布，正与NTT DOCOMO及NTT株式会社加强合作，共同推动6G信道建模与无线通信仿真技术的发展。此次合作源于三方此前签署的谅解备忘录，旨在加快6G无线通信设计、测试与测量技术的进程。目前，各方在测量驱动的信道建模以及分布式MIMO仿真领域已取得阶段性成果。 随着6G研发工作的深入推进，业界对无线系统在复杂真实环境中的性能表现愈发关注，涵盖城市区域、室内场馆及交通走廊等场景。然而，精确复现这些环境条件仍面临诸多挑战。外场测试成本高企且难以重复执行，而简化的实验室模型可能无法全面捕捉影响波