【AI观察】当AI搜索结果被人工干预,我们该如何辨别真伪?
导语"遇到难题就问AI"已成为大众的日常选择。但很少有人了解，你获取的那些看似中立的答案，背后可能存在一条付费干预的灰色链条。这并非AI技术本身的缺陷，而是有人借助AI的工作原理进行"系统性污染"。本文将剖析AI被操控的机制、潜在风险，以及普通用户如何保护自己。01 什么是AI"投毒"？AI投毒，核心是一种信息干扰技术：通过人为制造并广泛传播虚假、夸大或带有倾向性的内容，目标是影响大模型的输出结果。大模型在生成回答时，会从互联网抓取资料，再进行整合输出。如果特定内容在网络上达到一定规模，AI就会将其判定为
网信办启动专项行动，整治人工智能应用乱象
针对人工智能“盗用面容”、数据投毒以及“托管”等乱象，相关部门将展开重点整治。据“网信中国”4月30日消息，中央网信办近日已下发通知，计划在全国范围内启动为期四个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动。该行动将分两个阶段推进。第一阶段聚焦“清朗·AI应用服务典型违规问题”专项治理，第二阶段则着力于“清朗·整治AI信息内容乱象”专项治理。中央网信办相关负责人指出，各地网信部门需切实承担属地管理职责，督导各网站平台对照整治要点，深入开展自查自纠，全面排查潜在问题与漏洞，建立健全长效治理机制，提升技术防范能力，
警惕AI健康误导！加拿大97%医师面临网络信息纠偏难题
《国家邮报》4月21日发布消息称，一项由加拿大医学会委托Abacus Data实施的最新调研揭示，高达97%的执业医师表示，他们必须采取行动来预防或纠正因网络误导信息（含人工智能生成内容）所造成的健康损害。调研数据显示，34%的医师“频繁”面临此类状况，45%的医师“偶尔”遇到相关问题，另有18%的医师表示“较少”发生。加拿大医学会主席Margot Burnell医生在4月21日的学会声明中指出：“当医师们持续应对互不连通的医疗体系，同时患者被虚假健康资讯包围并可能因此遭受意外伤害时，提供及时的医疗服务变
人工智能不可盲目信赖
当下AI技术可谓炙手可热，许多人遇到问题总爱向豆包请教。今早刷到个视频令人哭笑不得：有位网友手持彩色蘑菇询问豆包能否食用，豆包信誓旦旦称无毒可放心吃，结果那人不幸中毒身亡；豆包赶紧道歉，说抱歉刚才判断失误，这蘑菇剧毒无比，千万别碰。某晚八点多我赶去学校接孩子，途中与豆包闲聊，它说五点半就能接到孩子了吧。我反问它看看现在几点，它赶紧道歉说不好意思，刚才时间看错了。目前AI技术尚不成熟，许多信息都是从网络上抓取而来，难免会出现错误，因此我们绝不能盲目相信AI。