揭秘GEO黑产：央视315曝光AI“投毒”背后的真相
过去半年，相信不少人都发现，无论是购物、寻找攻略还是寻求建议，大家不再习惯先打开搜索引擎，而是直接向AI提问。我们往往理所当然地认为AI是客观且博学的，它给出的回复仿佛就是“标准答案”，看起来既专业又似乎很了解我的需求。然而残酷的现实是：我们眼中的“知识权威”，很可能早已被人暗中“操纵”了。在最近结束的央视“3·15”晚会上，一种名为AI“投毒”的黑色产业被曝光。今天，我们就来探究其中的内幕，并探讨作为普通人的我们该如何防范。大家可能熟悉SEO（搜索引擎优化），即通过优化网页使其在百度等搜索引擎中排名靠前
中央网信办重拳整治AI乱象，首阶段清理逾万款违规应用
"清朗·整治AI应用乱象"专项行动自2026年4月启动以来，中央网信办聚焦大模型未备案、平台安全与审核能力薄弱、AI数据投毒、生成内容标识缺失等突出问题，部署各地网信部门推进第一阶段整治任务，并设立"涉AI应用乱象举报专区"，专项受理公众举报。在多方协同下，第一阶段累计处置违规AI产品1.4万余款，清理违法信息600余万条，封禁账号2.6万余个，下架违规AI商品1300余个、违规开源数据集9个，整治工作取得显著成效。各地网信部门切实履行属地监管职责，因地制宜强化管理。北京网信办构建"平台自查+常态巡查+技
中央网信办‘清朗’行动首阶段告捷 整治AI应用乱象成效显著
自2026年4月“清朗·整治AI应用乱象”专项行动启动后，中央网信办重点针对未按规定完成大模型备案登记、AI平台安全审核过滤能力欠缺、AI数据投毒以及生成合成内容标识未落实等问题，指导各地网信部门扎实推进第一阶段整治工作，并设立“涉AI应用乱象举报专区”接受公众监督。经过各方协同努力，第一阶段共处置违规网站、应用、智能体等AI产品超1.4万款，清理违法有害信息600余万条，处置账号2.6万余个，下架违规AI商品1300余个、违规开源数据集9个，取得阶段性成果。 各地网信部门严格落实属地管理责任，因地制宜采
AI重塑广告生态：从数字化迈向智能化，合规利用技术放大品牌价值
前言：步入2026年，AI已不再局限于“技术工具”的定位，而是演变为品牌必须面对的战略核心。一方面，AI正重塑广告行业的底层架构——推动营销模式从数字化向智能化转型，深度介入品牌力塑造；另一方面，“语料堆砌”、“数字泔水”、“AI水军”等乱象频发，中央网信办的专项整治行动随之展开。面对AI既能成就品牌也能毁灭品牌的双刃剑效应，我们应如何利用它实现健康的广告赋能？中国广告协会联合微播易发布的《2026 AI重构下的社交媒体营销趋势报告》指出，49%的广告主增加了对AI对话式搜索的预算投入，覆盖内容创作、用户
警惕 AI 搜索陷阱：劣质 GEO 服务恐致商家遭重罚封杀
杜撰“行业榜首、金华必选、国家权威认证”等极端化词汇；捏造“覆盖千余工地、年营收破亿”等不实资历；炮制虚假用户赞誉、专家站台及媒体报导。旗下所有自媒体矩阵（微信、百家、搜狐等）将被永久关停；官方网站被 AI 判定为“劣质信源”，彻底停止收录；因涉不正当竞争及数据污染，将面临 10 至 500 万元巨额罚单。服务商：没收非法收益并处罚款 10 万元；商家：门店地图数据全被清除、AI 定位功能失效、同城客源瞬间归零中国政府网。大规模剽窃竞品文章、素材与案例，致使商家陷入侵权诉讼，赔偿 3 至 10 万元；合同
安全前置：将 AI 防御融入开发流程
「大模型安全：攻击面演变历程」系列第七篇（收官之作）大模型面临的安全挑战并非单一漏洞，而是一条不断扩张的攻击演进路径——从输入端（提示词注入/越狱）→ 训练端（数据投毒/模型窃取）→ 执行端（智能体安全）→ 评估治理端（红队演练/安全左移）。每一层面的新型攻击，都使得上一阶段的防御措施显得捉襟见肘。作为本系列的终章，我们将聚焦于治理层面。前六篇文章已详细剖析了各层攻击面，本文旨在解答一个核心命题：如何让安全机制不再是事后的修补工具，而是从系统构建之初便深度植入？2023 年，某安全团队察觉公司新部署的 A
AI安全防护-解析AI攻击全链路：NVIDIA攻击链模型，筑牢大模型安全屏障
核心探测目标数据进入模型的路径、使用的开源库 / 模型、系统护栏机制、内存类型、工具调用权限等。典型手段通过交互式探测输入、分析错误日志、爬取系统文档，甚至注入简单提示测试模型反应，尽可能还原系统全貌。防御重点严格访问控制，限制系统信息泄露；清理错误日志、隐藏组件标识符；监控异常探测行为，及早阻断侦察。直接提示注入以普通用户身份输入恶意提示，仅影响当前会话，多用于探测；间接提示注入投毒 RAG 数据库、共享文档、知识库等公共数据源，一旦成功，可影响所有访问该数据的用户，攻击规模呈指数级扩散。防御重点全量数
GEO技术的刑事法律风险解析
今天我们不讲那些高深的算法逻辑，我们来聊聊一个在AI时代听起来很时髦，但搞不好会让人“进去”的词——GEO，也就是生成式引擎优化。有人说，GEO是“AI时代的SEO”。这话没错，但只说对了一半。SEO是想办法让你的网站在百度排第一，而GEO是想办法让AI在回答问题时，把你的产品当成正解推荐。听起来是不是很厉害？但法律上有个朴素的道理：技术本身是中性的，但技术的使用方式，往往决定了你是企业家还是犯罪嫌疑人。当GEO脱离了“白帽”的轨道，开始搞“数据投毒”、“语料污染”、“负面操控”的时候，它就不再是营销，而
淘宝配合"清朗·整治AI应用乱象"专项行动首阶段治理成果公布
为营造健康有序的网络空间，构建文明和谐的社区环境，淘宝坚决落实中央网信办关于"清朗·整治AI应用乱象"专项行动的统一部署。重点打击AI数据投毒行为、传播去除AI标识方法、提供非法"去标识"服务、滥用AI技术实施"换声换脸"等违规活动，推动形成更加理性文明的网络空间。4月30日至5月14日期间，淘宝累计清除违规商品82件、屏蔽违规信息内容15条、封禁违规账号33个。具体包括：处理AI数据投毒相关违规商品3件；清理传播去除AI标识教程、提供非法去标识工具类违规商品27件，屏蔽违规信息内容15条；查处滥用AI换
网信办严打AI违规,Cursor事故凸显安全危机|DSP AI安全周报(4.24-4.30)
-数据安全技术研发中心-DSP人工智能安全周报20260424-20260430本周网信办发起针对AI应用乱象的专项整顿，矛头直指备案登记、安全审核、训练数据、数据投毒及内容标识等基础合规环节，标志着监管重心正由“鼓励应用”转向“源头治理”。OpenAI与Anthropic相继更新安全与责任扩展页面，表明头部模型厂商持续将访问控制、滥用检测、研究工具权限及高风险场景响应列为近期治理核心。在技术产品层面，Cursor AI智能体误删生产数据库事件，将“自主系统权限边界”与“端侧AI治理隐私”问题推向风口浪尖
中央网信办部署“清朗·整治AI应用乱象”专项行动
为进一步规范AI服务与应用，推动相关行业健康有序发展，并切实维护公民合法权益，近日，中央网信办发布通知，决定在全国范围内开展为期4个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动。中央网信办有关负责人介绍，此次行动分为两个阶段推进。第一阶段为“清朗·AI应用服务典型违规问题”专项治理，重点整治未按要求履行大模型备案登记义务、安全审核能力不足、大模型训练语料安全问题、AI数据投毒以及合成内容标识落实不到位等，着力从技术源头加强治理。第二阶段为“清朗·整治AI信息内容乱象”专项行动，聚焦打击利用AI生成“数字泔水”、
AI搜索时代的GEO“越界”风险：红线在哪、谁来管
当AI开始替用户生成答案，GEO到底能否成为企业获得曝光的有效通道，还是会变成资本操纵信息入口的工具？文｜孙文娜 ID | BMR2004在用户询问AI“哪款智能手环更值得买”时，AI给出的是“AstroTekk Apollo-9”。然而问题在于，这款手环并不存在，却能在短短3天内被AI纳入“推荐榜单”。这类现象正是2026年“3·15”晚会点名的GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）乱象。所谓的虚构智能手环“AstroTekk Apollo-9”被编造出诸
AI合规迎来“大考”：清朗行动全面启动
2026年5月1日，中央网信办发布通知，决定在全国范围内部署开展为期4个月的"清朗·整治AI应用乱象"专项行动。这也是AI行业截至目前力度最大、覆盖最广、触及最深的一轮合规整治。为何要开展整治？AI迅速走红，但随之而来的隐患也浮出水面。有人借助AI批量生成"数字泔水"类内容，导致信息质量参差，进而冲击网络环境。也有人用AI炮制虚假信息，真假难以甄别，扰乱公众判断与认知秩序。此外，还有人借助AI进行假冒仿冒：换脸、拟声等方式被滥用，侵害公民合法权益。同时，部分主体还利用AI开
网信办启动专项行动，整治人工智能应用乱象
针对人工智能“盗用面容”、数据投毒以及“托管”等乱象，相关部门将展开重点整治。据“网信中国”4月30日消息，中央网信办近日已下发通知，计划在全国范围内启动为期四个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动。该行动将分两个阶段推进。第一阶段聚焦“清朗·AI应用服务典型违规问题”专项治理，第二阶段则着力于“清朗·整治AI信息内容乱象”专项治理。中央网信办相关负责人指出，各地网信部门需切实承担属地管理职责，督导各网站平台对照整治要点，深入开展自查自纠，全面排查潜在问题与漏洞，建立健全长效治理机制，提升技术防范能力，
国家安全部预警AI数据投毒，医生如何防御假指南入侵？
最近，国家安全部公开了“AI投毒”这一阴暗产业链的细节，引起了广泛的讨论。所谓的“数据投毒”，就是坏人往AI模型的训练数据里塞进假信息或坏信息，让AI给出的结果不对劲，推荐也不准，甚至被用来骗人、搞乱市场、搞思想渗透。为何通用AI在看病的时候特别容易被“下毒”？DrSeek：专门为中国医生设计的工具，从根本上防止AI“中毒”面对AI“投毒”这个大难题，DrSeek作为医学界专门为中国医生打造的循证AI临床决策助手，从底层设计和数据