患者迷信 AI 药量投诉医生？医院回应：专业诊疗不容质疑
事件的缘由十分简单：一名患者因治疗幽门螺杆菌就诊，医生详细询问了其过往用药史及耐药状况，并结合检查报告，为其处方了高剂量的伏诺拉生。然而，该患者随即向医院投诉，声称自己查阅了网络科普并咨询了 AI，对方给出的常规推荐剂量远低于此。他坚称医生开错药方，不仅要求医院赔偿，还强硬要求涉事医生停职并作出书面检讨。事后医院多次尝试协调，既耐心阐释用药依据，又主动提出补偿、安排免费复查及邀请专家会诊，可谓竭尽全力。但患者仍固执地认为 AI 所言才是唯一标准，认定医生违规用药，无论如何沟通均拒绝妥协。药品说明书的更新往
AI赋能抗生素研发：现状、难题与发展趋势
本文全面探讨了人工智能技术在应对日趋严重的抗菌药物耐药性危机中的关键价值。研究深入总结了机器学习与深度学习算法在筛选及改良现有抗菌物质（涵盖小分子化合物与抗菌肽）方面的前沿成果，同时介绍了从零开始构建新型抗生素分子的创新方法。此外，本文还理性剖析了现有AI技术遭遇的瓶颈，并对后续科研方向作出预判，为快速推进新一代抗菌药物研发绘制了系统性蓝图。当前抗生素研发正处于决定性转折点。一方面，抗菌药物耐药性正以惊人速度扩散，演变为全球性健康威胁，世卫组织公布的重点耐药菌清单中，碳青霉烯耐药鲍曼不动杆菌、甲氧西林耐药