患者迷信 AI 药量投诉医生？医院回应：专业诊疗不容质疑
事件的缘由十分简单：一名患者因治疗幽门螺杆菌就诊，医生详细询问了其过往用药史及耐药状况，并结合检查报告，为其处方了高剂量的伏诺拉生。然而，该患者随即向医院投诉，声称自己查阅了网络科普并咨询了 AI，对方给出的常规推荐剂量远低于此。他坚称医生开错药方，不仅要求医院赔偿，还强硬要求涉事医生停职并作出书面检讨。事后医院多次尝试协调，既耐心阐释用药依据，又主动提出补偿、安排免费复查及邀请专家会诊，可谓竭尽全力。但患者仍固执地认为 AI 所言才是唯一标准，认定医生违规用药，无论如何沟通均拒绝妥协。药品说明书的更新往
医生站小程序全新升级，AI智能助力临床决策
临床工作中，是否也经常碰到这些困扰？查房时需要核对治疗要点，却要频繁切换多个应用并重复登录；使用药物前想了解特殊人群的用法，查阅药品说明半天找不到关键信息；碰到复杂病例想寻求参考建议，身边无人可咨询，检索文献又耗时过多……别烦恼了！医生站小程序迎来重大更新，无需安装新程序，微信内直接使用！不仅原有的药品查询、医学计算等功能得到提升，还增加了「临床指南快速检索」和「DrSeek医学AI咨询」功能，全面满足临床工作需要。过去要查阅最新临床指南，必须专门开启医生站APP，有时紧急查房时完全来不及。现在小程序中可
自然期刊突破：AI代理系统驱动药物基因组学指南智能化生成
在精准医疗快速发展的今天，药物基因组学（PGx）指南——包括被广泛采用的CPIC指南——已成为实现个体化用药的关键支撑。然而，长期以来，临床转化始终面临一个核心难题：现有指南的更新高度依赖人工文献梳理，不仅耗时费力、成本居高不下，而且覆盖的族群和基因-药物组合极为有限。这导致大量具有临床价值的基因变异迟迟未被纳入指南，重要的知识更新往往延迟数年。面对不断增长的医学文献，我们该如何突破人工瓶颈，让医学指南的迭代速度与科学发现保持同步？今天，我们将为大家深入解析一篇刚在自然子刊npj Digital Medi
丹麦大型研究为孕期泰诺安全性正名：未发现与自闭症风险关联
丹麦一项大规模研究显示，孕妇在孕期服用对乙酰氨基酚（在美国常以泰诺为商品名），与孩子日后罹患自闭症谱系障碍、注意力缺陷多动障碍或智力发育迟缓的风险增加之间，并未发现存在联系。这项研究的发现，与早前引发公众忧虑的部分结论相左，为孕期使用该药物的安全性提供了强有力的科学依据。 研究方法：覆盖超百万人群的追踪分析 这项由丹麦科研人员主导、发表在《新英格兰医学杂志》上的研究，依托丹麦全国性的医疗健康登记系统，对超过230万名儿童进行了最长可达14年的长期跟踪随访。该研究被认为是该领域迄今为止规模最大、设计最为严谨