AI Agent开发实战：让AI从"能说"走向"能执行"
AI Agent开发实战 让AI从"能说"走向"能执行" MCP协议 × Function Call × 扣子平台实战 × 工作流卡片优化MCP协议 × Function Call × 扣子平台实战 × 工作流卡片优化过去使用AI时，它给出建议后，你还得自己去系统里操作执行。现在不同了？AI给出指令后直接执行——查询CRM客户信息、发送邮件、预订机票、回写数据，全流程自动化闭环。这个转变的关键，取决于三件事：MCP协议为AI建立了统一的"执行标准"，Function Call让AI能够精确调用工具，扣子(
AI 重塑承保岗，未来 UA 转型分析师
人工智能已超越辅助工具范畴，正深刻重构保险行业底层的人才培养逻辑。Fidelis Partnership 正通过一次职位名称的变更，重新规划未来承保人的成长轨迹。🌐 Fidelis Partnership 已将传统“承保助理（UA）”的职衔调整为“分析师”，以彰显其培养方向正转向创新能力、敏捷决策及客户关系构建，毕竟人工智能正日益接管繁琐的行政事务。🧠 Fidelis Partnership 英国首席承保官兼直保临分财产险、能源险与工程险集团负责人 Michael Davern，与集团承保总监 John-
财务革命！四维智能体接管报表，财务人如何突围？
月末的办公室，灯光逐渐熄灭。最后一班地铁早已远去。唯独财务部的灯光依然通明。桌面堆满报表，屏幕闪烁窗口，凉透的咖啡见证了这一切。这种场景在中国无数企业中循环往复。一位拥有十二年经验的会计坦言，最让她焦虑的不是加班，而是辛苦做出的成果无人问津。老板追问“毛利为何下滑”，她只能罗列“应收账款周转天数增加”。这种错位并非能力不足，而是精力被琐事耗尽。并非不够专业，而是时间被对账、制表等机械性工作占据。所有精力都耗在了对账、制表上，哪还有余力去分析判断？这不是人的问题，而是工作方式的代沟。我们正经历的，不仅是软件
AI编程的隐形负担
使用AI编写代码已逾半年，我自认为十分轻松。直到同事指出"安全隐患多多"，才让我感到尴尬。那天整夜未眠，次日便开始折腾——部署压缩代理、开启远程控制，恨不得堵住所有潜在漏洞。折腾过后，虽然有了省心的感觉，但操心的事一点也没少。前Netflix工程师花费200美元使用AI编程，发现10轮对话的上下文膨胀至10万+token，其中85%是JSON和日志等垃圾数据。他开发了开源项目Headroom，通过插入压缩代理，将10万token压缩至1.5万。但我盯着这个项目琢磨了半天，越想越觉得不对劲——本想让AI替我
盲目信赖AI反易出错，保持质疑方能善用
讲一件或许会让你感到不适的事实。假如你是一位对AI满怀热忱的拥护者——认为AI强大、精准且实用，习惯性地采纳AI提供的建议——那么这项研究的结论，恐怕并不那么讨喜。来自慕尼黑大学统计系的研究团队，召集了2784名受试者，开展了一项看似枯燥却结论惊人的实验。他们发现：在人机协作的任务中，对AI持有怀疑态度的人，表现明显优于盲目信任AI的人。这种优势并非微乎其微，而是在错误识别率和任务准确率上，呈现出系统性的、显著的领先。研究人员让这2784名参与者完成一项真实的工作任务：从企业年度报告中，提取温室气体排放数
路明星光推出电力交易AI决策系统LuminFlex，推动行业智能化转型
6月2日，路明星光于上海召开“路见不凡，智启未来”新品发布会，正式发布全新一代电力交易全流程AI辅助决策平台LuminFlex。该系统依托前沿的全栈AI技术，赋能行业用户提升交易效率，协助源储售用等多方伙伴迈入智能运营新时代。在国家全面推进统一电力市场建设与新型电力系统发展的大环境下，我国省级电力现货市场已基本实现全面覆盖。价格机制日趋复杂，交易规则频繁更新，传统依赖人工经验的决策方式逐渐难以适应，电力交易正面临深刻的变革。LuminFlex将预测、策略、执行、复盘四大环节中的AI技术进行深度融合，为各类
AI赋能财务：告别加班轻松对账
财务人员，别再用 “老黄牛” 的方式来干活了！月底对账对着几十页银行流水，眼睛熬红了，还在找那笔对不上的几分钱？报税期抱着一堆报表反复核对，就怕一个数据错漏，引来不必要的税务风险？做投标文件、写季度财务分析，熬到凌晨，还在改格式、凑内容、核对数据？每天8小时，70%的时间都耗在机械、重复的工作里，明明想提升自己，却连喘口气的时间都没有？……很多财务人都在说：“不是我不想高效，是这些工作，根本没捷径可走。”如果你不想再被繁琐工作绑架，如果你想找到AI时代财务人的核心竞争力，如果你想吃透AI智能体的实操技巧，
AI自动化如何重塑未来职场：MIT最新研究揭示
每日AI与人力资源动态分享关注我们获取前沿洞察当前，众多企业已开始在运营中引入AI技术，但多数尚未实现预期成效。例如，2025年MIT报告显示，尽管企业在生成式AI领域投资接近400亿美元，但仅有5%的组织获得实际回报。同样，2026年美国国家经济研究局的工作论文指出，10位高管中8位表示AI尚未显著影响其公司员工数量或生产率。那么，企业如何才能获得更优成果？MIT数字经济倡议组织（MIT IDE）研究人员的最新论文指出，AI自动化比企业领导者想象的更为复杂。它并非简单的“用AI代理替代人工”。AI自动化
Meta商用AI助手全球推出，加速商业化进程
该企业同时发布了一项全新系统，允许商家将人工智能助手与Shopify、Zendesk等软件相连，从而达成销售与客服流程的自动化处理。 为了加速人工智能技术的商业落地，Meta平台全面拓展了针对企业用户的AI智能助手产品矩阵。 在周三召开的企业级即时通讯峰会上，Meta对外公布：其商业AI助手已正式接入Instagram，并且相应的管理控制台也在全球范围开放。商家能够利用该系统连接Shopify电商平台及Zendesk客服软件等外部数据，提供定制化的客户支持。 该商业AI助手于去年10月最先在墨西哥、印度等
AI时代的关键能力：将人类经验转化为自动化工作流
过去一年，AI 领域最显著的转变是： 大模型正在从“能回答问题的聊天界面”，演进为“可调用工具、读取文档、连接系统、执行任务的数字员工”。OpenAI 在构建 Agent 工具链，Anthropic 在推广 MCP，Google 在发展 A2A，各类企业级 Agent、代码 Agent、自动化工作流、AI 办公助手都在迅速涌现。表面看，这是技术厂商的竞争；深入看，这是人类工作模式的一次重塑。以往我们向 AI 提问：“帮我撰写一篇文章。” “帮我概括一个视频。” “帮我解析一个项目。” “帮我制定一个方案。
AI技术对当今社会的冲击
TECHNOLOGICAL INNOVATION人工智能对现代社会的影响科技创新谱新篇 智汇四方驱未来In recent years, Artificial Intelligence (AI) has evolved from a futuristic concept into an indispensable part of our daily lives. From intelligent systems in our smartphones to complex algorithms used in
人工智能浪潮下，职场人更需掌握的核心技能：“半自动化流程”
近段时间，只要你稍微留意科技圈的动态，就会很容易产生一种错觉：人工智能又取得了巨大的飞跃。谷歌在 I/O 2026 大会之后不断公布 AI 搜索的最新数据，苹果也透露了 WWDC26 将展示全新的人工智能成果。乍一看，这只是科技巨头的常规发布计划；然而对普通大众而言，核心的疑问其实只有一个：既然人工智能已经如此深入地渗透到搜索、办公及日常工具中，我们究竟该如何驾驭它，才能摆脱“用过，但效果平平”的尴尬境地？我渐渐确信一个观点：对普通职场人来说，最迫切需要掌握的并非编写提示词，而是构建“半自动化工作流”。为
2026制造业AI智能体趋势：AI是工人的智能伙伴而非替代者
你是否每天在车间、办公室、供应链之间来回奔波，一边盯着机器别出故障，一边还要处理大量报表和审批？心里总在想：“这AI再厉害，不就是个能聊天的智能工具吗？”Endava联合Google Cloud发布的《2026年AI智能体趋势报告：制造业篇》用数据告诉你：这个认知需要彻底改变了。接下来10分钟，我会帮你把报告里最有价值的观点和行动建议全部拆解出来，让你看清——自己的业务该从哪里让AI真正发挥“手脚”。报告里有一个让所有制造业管理者关注的数据：56%的制造业高管所在企业，已经把AI智能体投入生产环节了。更值
AI 摸鱼赢京东卡，这等福利真存在？
你是否也曾有过这般操作：托付 AI 撰写测试用例，借助大模型熬夜排查 Bug，甚至索性让智能代理代为回复老板的信息。无需遮掩，我们深知你是一位机智的达人。开源中国 AI 增效部门正式启动「AI 增效小机灵鬼」招募计划——将你利用 AI“偷懒”……哦不，是“增效”的那些奇招妙术分享出来，让全体程序员见识何为“智慧的懒惰”。展示你运用 AI 工具优化工作效能的真实案例。它可以是一个人身兼三职的智能体，可以是实现重复任务自动化的微型脚本，亦可以是一个蕴含你独特巧思的 Vibe Coding 成果——只要它能够启
人工智能告别对话框，融入实际商业场景
大多数人讨论人工智能时，思维还局限在对话、撰写稿件以及绘制图像上。然而近期一个更显著的趋势是：AI 正逐步渗透到公司日常运转的各项常规业务环节中。它已经涉足餐饮菜单设计、客服电话应答、软件程序编写、网络页面交互及业务流程自动化。具备真正商业潜力的切入点，通常不在于“算法本身多么厉害”，而是能否挖掘出一种高频次、边界清晰且可被数据衡量的痛点。本次我们盘点了七个实例，来观察 AI 是怎样由娱乐性助手转型为实际生产力工具的。---1. Blink：餐饮软件系统借助 AI 生成菜单信息Blink 专为餐饮从业者供