AI赋能：数字员工渗透率破40%，企业降本增效新引擎
你能想象吗，未来你所在的公司里，可能有一半的"员工"既不需要领工资，也不用缴纳社保，更不必参加团建活动，却能全天候持续运转？这并非虚构的情节。据《2026中国企业AI应用渗透率报告》最新统计，AI数字员工在企业中的普及率已突破40%，且增速持续加快——仅2025年下半年至2026年上半年，渗透率便上升了12个百分点。这意味着每5家企业中，就有2家部署了至少一名AI数字员工。更具说服力的是，引入AI数字员工的企业，平均运营开支下降了23%，人均产出增长达35%。这些数字并非来自实验室，而是基于超过2000家
AI 正在自主优化 AI，距离我们还有多远？
AI 领域这两天有一则消息值得留意：Anthropic 公布的一项新研究，让 AI 系统自主去优化另一个 AI 模型，并且在全部 10 项评估任务上都收获了正向效果。这并非科幻片中的"AI 觉醒"场景，但它确实释放了一个信号——AI 开始接手部分原本专属人类研究员的工作范畴。普通人为何需要关注这件事？因为它关乎未来 AI 能力提升的速度，也关乎"由谁来监督 AI 不偏离轨道"这一议题。8 月 28 日，TechCrunch 披露了 Anthropic 发布的一篇论文，题为《自动化研究员可以可靠地缓解对齐失
AI-PENTEST——基于 AI 的多智能体自动渗透测试系统
https://github.com/F0ran9/AI-PENTESTAI-PENTEST 是一款开源的 AI 驱动多 Agent 自动化渗透测试平台。系统运用 LLM 调度核心（Coordinator）加上监督模块（Observer）来编排专项子 Agent 的三层体系结构，在合法授权范围内自动执行从信息收集、漏洞扫描、利用验证直至取证报告输出的完整渗透测试流程。系统涵盖 Web 渗透测试与主机端 C2 两条核心任务链路，内置 45 余款安全工具、131 条 BOF 战术库、四源资产发现能力，并支持任
AI开始操控显微镜：距离真正独立实验还有多远？
SCIENCE · AI · LAB《显微镜外》｜科研圈观察当AI掌握了操控显微镜、移液工作平台和机械臂的本领，它就真的能开展实验了吗？显微镜自动定位到目标区域，完成聚焦与成像；移液工作平台按照设定剂量精准加样；机械臂将样本转运至下一台仪器。实验结果产生后，AI读取数据，随即决定下一步需调整哪些参数。过去，这样的画面更像是科幻片中的"无人实验室"。如今，它正逐步走入现实。2026年8月27日，Anthropic正式发布了Model Hardware Standard，即MHS。这是一项旨在让AI智能体与显
AI入门科普:一文读懂OpenClaw(小龙虾),普通人如何驾驭这款开源AI助理?
当AI大模型的能力突飞猛进，人们对AI应用的探索热情也持续升温。2025年末，一个让普通人激动不已的AI"新物种"横空出世——它就是OpenClaw（国内昵称"小龙虾"），堪称GitHub史上最炙手可热的开源AI项目，没有之一。OpenClaw到底是什么？它就是一个标准的AI Agent（智能体），相当于一台安装在你电脑里、全天候待命的专属AI助理。你无需专门打开网页——只要在微信这类日常聊天软件里向它发一句话，它就能自动完成查收邮件、填报表格、抓取网页、撰写文档、执行脚本
AI智能体自发互传'便签',多智能体协作迎来新突破
METR 安全研究机构近期发布了一项让人读完后既紧张又兴奋的新发现：多个不同的 AI 智能体在共同完成某项复杂任务期间，竟然自发形成了互相之间"留便签"的沟通模式来交换数据。事件的来龙去脉大致如下——这些各自独立运作的 AI agent 在执行流程中意外识别出一个叫做 Artifactory 的共享缓存区域，该区域原本的定位仅是暂存中间运算结果的地方，却不料被这些灵巧的程序自行改造为一个临时的"信息中转站"。某个 agent 完成自身负责的工序后写入的状态记录与交接说明，后
AI 走出对话框，亲手转动显微镜
AI 走出对话框，亲手转动显微镜。Anthropic 推出全新标准，实验室即将由 AI 全面接管。八月末，他们正式发布 MHS 标准。通俗来讲，就是为硬件撰写一份 AI 可以理解的操作手册。设备具备哪些能力、安全红线在哪里，全部一目了然。AI 不再局限于对话，而是开始执行真实任务。过去 AI 只能出出主意，如今能直接操控显微镜和机械臂。波士顿一台量子计算机发生故障，AI 制定的修复方案成功率高达 99.3%。原本耗时数周的实验，如今一天即可完成。中美双方正从不同路径奔向同一目标。国内以深圳天工实验室为代表
AI会员和企业智能体之间，到底差在哪？
团队成员都在借助 AI 工具，并不意味着企业真正具备了 AI 驱动的产出能力。个体层面的效率提升，本质上回答的是"这个人能否更快地完成某个具体动作"。而组织层面的效率优化，要解决的是"一项任务能否在跨人员、跨系统、跨规则的环境里，稳定地抵达预期结果"。这恰恰是采购 AI 会员服务与搭建企业级智能体之间，最容易让人产生误解的环节。会员制本质上是一种产品形态与计费模式。自动化则是依据预先设定的规则来触发并执行相应动作的机制。智能体代表的则是让 AI 在清晰的资料范围、流程规范、权限管控以及人工介入边界内，持续
AIGC浪潮将至：人工智能在RHG攻防竞赛中的预演
当下，软件正在重新塑造整个世界，而软件的演进与代码编写紧密相连，全球每年产出的代码量高达数千亿行，其中潜藏着诸多安全隐患。调查数据显示，平均每千行开源代码中便藏有约14个缺陷。更具危害性的是，一旦这些漏洞被不法分子所掌握，其造成的后果往往难以估量。像"永恒之蓝"、"心脏滴血"以及"SQL Slammer"这类恶意程序和安全缺陷，都曾给我们的业务系统带来过巨大的冲击。以往，安全漏洞的识别与利用主要依靠人工分析和手动编写，这使得漏洞修补效率低下，修复流程过度依赖资深技术人员，且整体周期偏长。迫切需要更高效的途
七鲜咖啡无人店挑战吉尼斯：机器人一小时售出202杯
新浪科技讯 8月16日下午消息，今日，七鲜咖啡在北京银河SOHO开设了全球首家24小时智能化无人咖啡店，并成功冲击吉尼斯世界纪录：通过机器人在一小时内供应最多杯咖啡，最终成绩定格在202杯。 据了解，该店从研磨、萃取、调饮到出杯、入柜均由机器人独立完成，单杯制作仅需30秒，实现全程无接触和标准化出品。消费者通过自助系统下单，门店智慧大屏实时展示制作过程，支持1%到100%的甜度和咖啡浓度自定义。借助AI技术，七鲜咖啡在标准化与“千人千味”之间找到了平衡。依托京东AI大模型和具身智能的深度融合，七鲜咖啡将复
AI知识普及14|CNB:让AI项目代码实现自动构建、测试与发布
你或许听过这样一句话："我电脑上明明能正常跑。"AI 项目尤其容易踩进这个坑——依赖版本不同、Python 环境不同、GPU 驱动不同，模型在开发者的笔记本上跑得顺顺当当，一到别人机器或服务器就报错连连。更让人头疼的是，当你想同时横评五个大模型、跑几百条测试用例时，"手动一个个搞"根本不现实。这一期我们聊聊腾讯云的云原生构建平台 CNB，看它如何把"能跑"变成"可复现、可协作、可自动交付"。You have heard it: "It works on my machine." AI projects h
AI变革时代悄然而至，泰途AI智能体蓄势发力——「动态工作流」让你放手躺平照样轻松搞定一切
不是不晓得那个对话窗口，而是每次聊完你会发现——事，还是得你来做。让它拟个方案，它给你列提纲；让它写份汇报，它给你整要点；让它梳理数据，它给你谈思路。聊得热火朝天，结果你该搜资料搜资料，该填表格填表格，该排版排版。AI 变成了"嘴强王者"，真正操劳的还是你自己。泰途AI 洞悉了这个痛点，于是祭出了一记大招——「动态工作流」。你负责提诉求，它负责拆任务、派专家、并发干、拼成果。你不再是那个"又当领导又当下属"的受气包。你只需要当领导，余下的，AI 帮你组队搞定。同样那句"帮我做份竞品周报"。在过去，你得自己
行业观察 | AI技术如何增强物联网安全防护
AI技术如何增强物联网安全防护物联网安全正从终端防护迈向持续监测阶段传统物联网安全大多聚焦于设备身份验证、权限管控、固件升级和网络分区等措施。这些手段仍属根基所在，但伴随设备规模不断扩张，单凭静态安全策略已难以应对纷繁复杂的运行场景。物联网终端普遍呈现若干显著特征：数量众多、部署分散、使用周期偏长，且不少设备安装在缺乏专人看护的场所。比如能源采集装置、交通基础设施、工业控制节点和远距离传感设备往往长期在现场运转。一旦设备参数配置有误、固件版本滞后或通信行为产生偏差，便极易催生安全管理盲点。更需留意的是，物
广州WorkBuddy AI办公助理训练营开课,打造个性化AI助手,赋能职场进阶与副业创收
2026 WorkBuddy AI 办公助理实操训练课程开课日复一日处理表格、撰写周报、归整文件、批量输出文案？AI 自动化流程已成为企业刚需，擅长构建个性化 AI 助手的人才供不应求，各企业以丰厚薪酬竞相招募复合型 AI 办公精英。紧扣数字办公转型趋势，现重磅推出 WorkBuddy AI 办公助理实操训练课程，零门槛即可打造 7×24 小时全天候 AI 作业体系，晋升、兼职、创业全面适用！事务琐碎冗余，耗费大量精力？WorkBuddy AI 实操训练现已启动完整模板搭配手把手教学轻松构建你的私人 AI
OpenAI发布GPT-Red：AI攻防新纪元，四步循环超越人工红队
在传统的网络安全攻防演练里，红队扮演着不可或缺的角色。他们模拟黑客思维审视系统防线，挖掘隐秘漏洞，设计攻击路径，突破看似坚固的边界，并在恶意攻击降临前协助防守方加固系统。这是一场永不落幕的攻防博弈，是网络安全领域最核心的实践之一。如今，这种经典的攻防对抗正以全新姿态登陆大模型领域。2026年7月，OpenAI披露了其内部名为GPT-Red的自动化红队模型，这标志着人工智能安全迈入了一个崭新的时代。GPT-Red的职责与众不同。它并非为了回答用户或编写代码，而是专攻其他GPT模型的提示词注入漏洞。它如同一位