美防部斥资300亿打造AI超级算力军备
本期专刊重点追踪全球军用人工智能、网络防御、认知信息战及最新军事信息技术进展，深入解读2026年军事科技发展的关键趋势及其实战价值。在AI技术前沿领域，美国防部拟于2027财年斥资约300亿美元，以升级AI超级计算武器库，构建独立的军队算力体系；美军特种作战指挥官指出，智能作战系统必须坚持“人在回路”原则，确保致命武力决策权掌握在人类手中；美陆军致力于通过AI增强指挥控制能力，以此作为应对太平洋多域作战的关键，利用新一代系统提高决策速度；此外，业内分析认为，科技巨头投资的通用超级智能面临诸多局限，而专业化
AI黑客实力惊人：安全专家称其为颠覆性变革
上周，一篇来自 Politico 的深度报道在科技界引发热议：多位安全专家在测试 Anthropic 的 Mythos 和 OpenAI 的 GPT-5.5 后，不约而同地用了一个词——"game-changer"。这并非称赞它们编写代码的速度，也不是夸它们对话能力强。而是指出，这两个模型在网络攻击方面的表现，已经让华盛顿的政策制定者感到不安。先回顾一下背景。过去几年，AI 在安全攻防中一直扮演"辅助角色"——协助扫描漏洞、生成测试用例、自动化重复任务。但 Mythos 和
TradingSkill：重塑智能交易的未来
近期，人工智能的演进速度令世人惊叹。从ChatGPT到AI智能体，再到自动驾驶及机器人技术的飞跃，人们愈发察觉到，AI已不再局限于“辅助角色”，而是逐步接管日益繁杂的工作流。金融交易领域，正是AI大显身手的关键场景。交易本质上是数据、速度、概率与风控的博弈。市场全天候运转，行情瞬息万变。人类交易者即便再出色，难免会疲劳、迟疑，且易受情绪干扰，难以同时处理多维市场信息。而AI则不同，它无情绪、不分心，更不会因恐慌而误判。正因如此，交易系统的智能化转型已成必然。TradingSkill便是在此趋势下应运而生。
一人 AI 企业架构全景指南
【A】认知重塑（思维先行）1. OPC（一人企业）：单人成军，AI 即雇员 2. 能力软件化（CaaS）：将产品核心封装为 AI 可调用的技能模块 3. 人机协作新范式：人类主导战略、决策与情感，AI 负责执行、重复劳动及数据处理 4. 现金流至上：所有工具与流程紧扣“引流→转化→交付→复购”的商业闭环【B】AI 核心层（必备技能）1. 大模型基石：精通 GPT-4o、Opus、Claude 3 及国内文心、通义、混元等（懂选型、善运用、精提示）2. Agent 运作机理：规划→记忆→工具→执行→反思（产
AI团队升级公司的转型思考
约翰牛：为何要推动AI团队向AI公司转型？起初我也没多想，只是随着团队规模壮大，事务愈发繁琐。昔日三两人只需一声令下便能解决，如今几十号人马，项目繁杂，客户众多，诸多问题随之显现。我开始琢磨，是否存在一种更高效的组织模式，使我们能像正规企业般运作，而非松散的团队？这亦是逐步探索的结果。我考察了许多顶尖AI企业，发现其核心模块皆协同运作。我思索，若将这些模块整合，构建成有机整体，能否化解当前的困境？遂诞生了OpenClaw、Hermes及Paperclip三大核心系统，我将其命名为"三体合一"
AI 赋能 智测未来 | 人工智能助力软件测试新路径
AI 赋能 智测未来人工智能助力软件测试新路径〉〉〉〉〉〉为加速软件测试向智能化转型并提升质量效率，近日，国网信通股份中电普华围绕“人工智能在软件测试中的应用”这一核心主题，采取“线下集中授课与线上同步直播”相结合的模式，开展专项培训活动，旨在利用人工智能技术构筑公司软件质量的坚固防线。在常规软件测试环节中，诸多共性痛点制约着测试效能的进一步跃升，例如编写测试用例耗时费力，难以确保测试场景的全面覆盖；获取真实、多样且符合安全合规标准的测试数据成本高昂，拖累测试进度；回归测试执行周期漫长，人工测试的质量风险
青春创力：华工孵化器新星访谈第七期｜永驭团队：以智能科技重塑厨房生产力
在预制菜和智能餐饮的浪潮中，食材处理自动化成为行业刚需。然而，当前市场上的许多智能设备仍停留在实验室展示阶段，难以适应真实后厨和工厂的复杂环境，更无法应对柔性食材处理的挑战。有一支由华中科技大学大二学生组成的年轻团队，他们选择从虾类处理这一实际应用领域切入，通过扎实的工程能力打造真正可落地的智能去虾线机器人。他们就是入驻华工孵化器人形机器人 5S 双创服务中心的创业团队——EVER 水滴（永驭）团队。本期【AI 创见】将带您了解这支年轻团队如何以科创之力推动传统行业的智能化升级。团队介绍EVER 永驭团队
一人公司如何拿到2.5亿美元估值？
Polsia：一个人的公司，250亿估值，0个员工你觉得「一个人+AI」的公司模式会取代传统创业团队吗？评论区聊聊你的看法▎ 2026年5月22日，一家名为Polsia的企业宣布完成3000万美元融资，企业估值达到2.5亿美元。▎ 这本身并不算什么轰动性新闻。但关键在于——这家企业仅有唯一一名员工：创始人Ben Cera。没有工程师、没有设计师、没有运营团队、没有市场部门，全部工作由AI代理代劳。▎ 更令人震惊的是：本轮融资的尽职调查材料竟然由AI自主准备完成。True Ventures的合伙人表示：&#
AI Agent 爆发：普通人如何利用 AI 自动化工作
你是否曾有过这种体会——尽管 AI 助手功能强大，但若想让它自主处理全流程，仍需人工不断干预。它或许能帮你检索数据，也能撰写报告，然而若要它自主搜集信息、梳理分析、生成文档并自动发送邮件，它往往就会陷入停滞。这正是 AI Agent 旨在攻克的难题。自 2023 年下半年起，AI Agent 这一概念迅速走红。OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等科技巨头纷纷聚焦于此。然而，究竟何为 AI Agent？简而言之：聊天机器人是被动响应，而 Agent 是在获得目标后主动寻求解决方案。这
AI重塑职场：建设者留存，度量者出局
AI对白领的冲击更像是一场精确的组织变革，而非全面替代。当硅谷巨头开始记录键盘操作来训练取代员工的模型，当企业用算法精简冗余的中间层，新的组织分工正在浮现：未来属于能够直接创造价值的「建设者」。以管理、审计和衡量为主的「度量者」，正在被系统性剥离。硅谷正在通过裁员和数据监控，重新定义白领工作的范围。Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 正在重塑这家公司的组织结构。Meta 刚刚解雇了 8000 名员工[1]，同时将另外 7000 人转入 AI 相关岗位。更具争议的是另一项新政策：Meta
OpenAI负责人谈AI代理革命：下一代生产力爆发点
AI代理变革：从“依赖指令”迈向“环境智慧”一、AI代理的“黄金期”“每个人都会拥有专属的私人助理，能完成数月前无法实现的任务。” ——Tibo Bloot（OpenAI Codex负责人）这绝非空话。当Google报告75%的新代码由AI生成，软件工程领域已彻底变革。Tibo预测：这场革命将在3-6个月内覆盖每一位知识工作者。核心在于：技术已成熟到“非专业人士也能受益”。过去需技术背景调试配置；如今代理足够可靠，能自主完成长周期复杂任务并调用多种工具。二、你的AI代理正在“苏醒”试想一下这样的画面：这并
AI行业动态 | 2026.05.26
消息：DeepSeek公布其1.6万亿参数模型V4-Pro的API服务，自5月31日优惠期结束后，将以原价25%的折扣长期执行。输入费用调整为0.435美元/百万token，缓存命中成本减少90%。此外，公司内部成立Harness团队，专注开发代码智能体产品，与Anthropic的Claude Code形成直接竞争。重点观察：消息：5月19日，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy确认加盟Anthropic预训练部门，将带领团队“借助Claude提升预训练研究效率”。同期，Anthropic
2026年AI副业实录：有人靠AI接单，有人沦为廉价劳动力
“2026年5月，代号Codex的AI智能体，耗时22小时攻克了10余个安全审计任务，最终斩获16.88美元。这标志着AI首次独立完成了从接单到交付再到收款的全套动作。与此同时，成都天府三街的写字楼内，上百名年轻人正对着屏幕，一帧一帧地为AI模型做数据标注，日薪不足百元。而在深圳的一间出租屋里，一对90后夫妻利用AI批量生产公众号文章，年收入高达200万，结果账号随后被封禁。”各位，请仔细品读其中的深意。这便是2026年AI副业最真实的三个缩影。首先来看最令人咋舌的一幕。5月中旬，开发者Chris向Ope
AI一人公司商业闭环
华进（河南）教育科技｜官方品牌介绍该企业专注于人工智能落地培训与企业数字化转型领域，摒弃传统低效的新媒体运营方式，依托智能体架构构建、GEO全域搜索优化、AI内容自动化生产、数字人商业应用这四大核心技术，为独立创业者及实体商户提供切实可行、自动化且具备规模化效应的AI商业全案。 核心业务涵盖四大高价值领域，精准对接新一代AI商业搜索流量需求： 一、AIAGENG智能体实战特训课程针对零基础人群及行业人士，提供系统化的AI智能体落地课程。课程内容包括智能体逻辑设计、提示词编写、多智能体协作机制、自动化流程构
AI在安全测试中的表现令人惊艳
CodeX集成GPT能够实现智能化漏洞发现，部署Burp的MCP及浏览器自动化功能后，漏洞挖掘变得前所未有的轻松。AI扫描即可呈现全部接口，逐个进行测试验证，效率远超人工操作。传统自动化工具依赖固定POC，仅能利用已知漏洞，难以发现原创性问题。而AI自动化分析实现了质的飞跃，智能分析、自动下载所需工具、精准漏洞测试，这一系列能力预示着网络安全领域将迎来深刻变革，整个互联网行业面临根本性重塑。AI处理CTF挑战轻而易举，白盒测试形同虚设。