AI狂潮真相：与其站队多空，不如想想它怎么替你打工
上周四下午，我在微信里刷到一条消息。「大空头」原型迈克尔·伯里又出手了，这次打的是英伟达。我关掉微信，划到另一条——高盛那边的人说，什么AI泡沫，不存在的，他们会继续看多。你看，同一个星期，两个顶级机构，立场完全相反。我一个普通打工人看着这俩消息，第一反应是：这让我怎么信？后来我想明白了，这问题压根不需要你信谁。你真正该搞清楚的是，这场AI风潮跟你有几毛钱关系。先说伯里为什么看空。他的逻辑特别朴素——一家公司为数据中心砸了几百亿，结果卖出去的AI产品根本赚不回本，那下一步肯定砍预算。这不是什么高深模型，就
AI嵌入式开发真相：驱动配置一次成功，关键在于知识库
若将整个工作流程剖析开来，实际执行的绝非仅靠AI。若需了解工作流细节，请参阅本文。首度揭晓AI全自动化嵌入式软件闭环开发流程该全自动闭环流程运行于MSPM0G3519平台，结合Keil MDK与XDS110调试器。核心逻辑并不繁琐：用户提出需求，AI将其转化为结构化规范，代码生成器依据公式计算参数，实现编译烧录的自动化，最终由AI利用逻辑分析仪抓取波形进行验证。数据表明，从自然语言描述到硬件验证通过，全流程仅需不到一分钟。这并非 solely AI 的功劳，而是该流程中的每一层都在为 AI 提供支撑与兜底
前OpenAI核心成员公开转型：八个月未亲笔写代码，用AI智能体替代手工编码
Andrej Karpathy 曾经是那个让全球开发者学会构建神经网络的人。Stanford CS231n 的课程材料、YouTube上播放量破百万的《Neural Networks: Zero to Hero》，无数程序员因他而踏入深度学习领域。如今，这位 OpenAI 创始人之一、前 Tesla AI 负责人说出了一句让整个技术圈震惊的话：他已将近八个月没有亲自动手写过一行代码。2026年7月5日，投资人 Karl Mehta 在 X 上发布了一段视频剪辑，配文简短："He says he h
你的班，AI已经上了
上周发生了三件事，放在一起看，信号很清楚。第一件：AI完成了16%的自由职业工作。不是一个demo，不是一篇论文。是一个叫Remote Labor Index的基准测试——拿240个真实自由职业项目（总价值14.4万美元），让AI去做。八个月前，最好的AI只能完成2.5%。上周，Fable 5做到了16.1%。翻了六倍，只用了八个月。16%听起来不高。但你想想：自由职业平台上那些标价500美元的任务——写一个登录页面、爬一个网站数据、做一个数据分析报告——每六个里面，已经有一个AI可以独立完成，质量达到专
AI工具怎么选？看懂三类场景
不少老板问我：现在AI工具这么多，到底该选哪个？你不需要最贵的，也不需要最火的，而是最适合你团队当前状态的。先理清一个基本框架：当前主流AI工具，可按用户类型分为三类。第一类是主流大众用户，比如Workbody这类封装平台。无需编程，功能模块像搭积木，网络配置傻瓜化，任何团队都能快速上手。只要找一个懂基础逻辑的运营，培训三天就能独立操作。它的定位很清晰——让非技术人员也能用上AI。如果你团队缺乏技术背景、业务场景偏日常、追求快速落地且不想折腾，选它，绝对没错。第二类使用人数较少，门槛高、成本高，比如Cod
AI接管鼠标，具备行动力
初次接触AI的人，往往觉得它只是一个聊天气泡。提出疑问。获得回应。交流终止。然而近期，AI正尝试一种前所未有的动作：代为操作鼠标。看似只是微小的功能。但深思之下，这或许比撰写文章或代码更为关键。这预示着AI正从单纯的"信息输出"，转向"系统操控"。过去四十年，人机交互的模式始终如一。欲达成目标，全靠人工介入。启动网页。点击指令。复制文本。录入数据。获取文件。发送附件。每一环节，皆需人工操作。随后搜索引擎问世。办公软件普及。聊天机器人出现。它们皆能提供资讯。但真正执行点击的人
AI员工时代来临：企业如何应对新变革
有心AI服务部 · 2026-07-06__________________________________________________【今日大事】 1. 开一家公司 员工全是AI（微博热搜）- 预示着自动化和数字化转型的新阶段，AI劳动力成本和效率分析成为企业关注的焦点。 2. 美国AI和星链支撑缅甸电诈（微博热搜）- 显示了AI技术被滥用的风险，对监管和伦理探讨提出了迫切需求。【核心观察】 1. AI劳动力的全面应用正在加速，企业需要评估其对传统人力资源的影响。 2. AI技术的伦理和监管问题变得
拥抱AI!7月智能体实战开班：掌握商用Agent与自动化流，20岁以上可报
“目睹他人借AI图文视频走红，你却不知如何变现？”“渴望进入大厂从事AI工作，但零经验，简历无人问津？”“想转型AI领域，却苦寻不到稳妥的切入点？”诚挚推荐你考取AI智能体应用工程师资格认证✅AI智能体相关职位，月薪有望突破25K+✅市场需求旺盛，人才匮乏，转行优选✅可拓展AI副业，拓宽收入来源2026年AI智能体培训正式开启意欲投身AI行业、开启副业创收者请速报名无需代码基础，亦可修习！！年满20岁，拥有大专及以上学历即符合条件参与学习与考证👇培训项目：AI智能体应用工程师（高级）培训形式：线上授课报考
AI漫剧如何轻松实现短视频日更？
你是否曾为短视频创作的高昂成本而头疼，或为每日更新而疲于奔命？你是否梦想过，仅凭一台电脑和简单操作，就能稳定日更，甚至批量产出爆款内容？别怀疑，这早已成为现实！随着AI技术迅猛进步，传统短剧与影视的制作方式正被全面重构。AI漫剧应运而生，不仅大幅削减创作开支，更显著提升内容产出效率，尤其对剧情号、动漫类博主而言，这是一次颠覆性变革。1. 从剧本到成片，全流程自动化过去，制作一条短视频需团队协作：写剧本、画分镜、设场景、剪辑、配音、加特效，每一步都费时费力。如今，AI漫剧可实现全链路智能生成：2. 高效量产
EDPS检查清单揭示：AI治理中"有人在场"≠"有效监督"
欧洲数据保护监管机构（EDPS）发布了《自动化决策中的人工干预检查清单》，将“人工监督”这一抽象原则细化为可查询、可记录、可审计的具体控制措施。该文件向企业传递了一个明确信号：AI系统中安排一个人，并不等同于监督真正发挥作用。真正的监督需要人员具备信息获取能力、决策权限、时间保障、专业素养，以及来自组织的充分支持。本文提供完整中文译本，并附译者序及企业合规应用建议。“人工监督”或许是AI合规领域最具迷惑性的词汇——它既容易被写入规章制度，又最容易在实践中沦为摆设。众多组织在引入自动化决策系统时，通常会在流
人工智能重塑职场：谁将受益，谁需转型
“智网文摘”是智网互联实验室推出的中拉科技交流品牌项目。通过精选编译西葡语媒体的科技报道，帮助中文读者洞察拉美与加勒比地区对科技的关注和趋势。欢迎联系智网互联实验室，为本项目推荐内容或提供建议。仅在数年前，人工智能还被视为专业人员的专属技术。如今，它已能总结会议、撰写文件、创造图像、协助教学设计、自动化流程，甚至参与客户互动。正如人工智能学院创始人爱德华多·巴斯克斯所说，这不仅是工具，更是“一种全新的思维模式”。这项技术正在重塑人们工作、学习和商业的方式。人工智能的快速发展激起了多元反响。对某些人，它是取
AI工作流助我月入五万，普通人抓住红利的几条路径
各位朋友，我是灵姗。说实话，如今市面上对AI的炒作已经相当夸张，但普通人想从中获益，并不是靠收藏一堆指令模板，也不是今天试用这个工具，明天换那个软件。真正的差距在于，你能否把自己手头的事情，拆解成一套能稳定执行的工作流程。AI并不是能凭空为你赚钱的神器，它更像一个执行力很强的合作伙伴。这段时间我使用AI工作流最大的体会是，要把它用在真实的业务场景中。以前用DeepSeek这类对话式AI做PPT，基本还是需要人全程关注。你必须先提供内容，让它提取大纲，再让它生成PPT，然后一页页手动调整。尤其是一万多字的报
AI本质是技术还是认知？——《管理的实践》第三章揭示AI变革的深层逻辑
如今许多企业谈到AI，第一反应往往是：我们部署了哪个模型，引进了哪些工具，效率提高了多少。这很像七十多年前，人们谈论自动化时，开口就是：我们采购了哪些设备，安装了多少机械臂，取代了多少员工。但在《管理的实践》第3章「管理层面临的挑战」中，作者提出了一个今天读来依然尖锐的观点：把这句话放在当下，意思就是：AI并非一项更先进的技术，而是一种正在重塑组织的认知。如果你只把它当作工具，那你就在重复五十年前人们把自动化等同于机器的错误。本文将从这本书第3章的三个核心洞察出发，探讨AI时代管理者真正需要思考的问题。书
AI Agent实战指南·首发|数字助手Hermes：消息监控+日程管理全攻略
你是否曾被这些情况困扰？Telegram/Discord/Slack群消息堆积如山，不得不逐条翻阅，生怕错过关键信息；明明记得下午有会议，却突然忘记，直到同事提醒才恍然大悟；突然想到一个待办事项，却找不到合适的地方记录和提醒……这些场景，你是否感同身受？今天要介绍的，正是能帮你解决这些问题的「爱马仕（Hermes Agent）」——一个充当贴身助理的AI Agent。简而言之，爱马仕（Hermes Agent）就是一个运行在你电脑上的"数字秘书"：它由 Nous Research 团队开发的开源项目，目前
AI浪潮中，普通人踏入智能领域的五种方式
人工智能究竟能为我带来什么？我们这些平凡个体，又该如何抓住AI带来的机遇？许多人存在一个误解：以为只有程序员、算法专家，或者高学历精英才能涉足AI产业。事实并非如此。如今AI早已不是技术人员的专利，咱们寻常人也能找到契合自身的入门途径。大家不必强迫自己去钻研晦涩的算法，只需依据自身能力和需求，挑选合适的发展路线即可。今天就来深入探讨，普通人涉足AI领域的五种不同方向，助你寻得最适合自己的那条路。跟随案例学习，就能真切体会到AI并非空洞的理念，而是真能帮自己节约时间、提高效率的。每一项AI技能，我们都会结合