甲骨文发布企业级AI智能体应用套件
甲骨文(135.95, -1.91, -1.39%)正式推出全新的人工智能驱动型应用方案，致力于协助企业在财务管理、供应链运营、人力资源及客户服务等业务领域完成复杂流程的自动化转型。这款名为Fusion Agentic Applications的软件产品与甲骨文Fusion Cloud平台深度集成。该系统通过多个协同运作的AI智能体，可在极少人工干预的前提下完成评估、决策与任务执行。其核心理念是突破基础自动化局限，打造具备自主管理业务流程并能灵活应对变化环境的智能体系。甲骨文管理层指出，众多企业团队目前仍
AI驱动 创新领航 | 众创平台闪耀青岛分析测试学会第29届年会
青岛分析测试学会第29届年会学术报告与展会精彩回眸4月10日至11日，青岛分析测试学会第29届年会及国际科学仪器与实验室装备展在青岛国际会展场馆举办。众创平台联合集团成员盛瀚、青源峰达太赫兹科技三大业务单元共同参展，围绕"人工智能驱动，开启未来新篇章"核心主题，全面呈现产业链技术架构与前沿应用成果，向业界奉献了一场涵盖核心部件到智能实验室完整解决方案的科技盛宴。全阵容展示，硬核科技引爆全场本次展会吸引近万名专业观众、180家展商及近百位顶尖专家，覆盖海关、疾控、环保、科研、检测等核心应用领域。青源峰达集团
AI赋能实践 - 打造自动化CI/CD工作流
bashcd your-projectbashclaudeCode请协助我搭建一个GitHub Actions持续集成与交付流程，具体需求如下：1. 代码推送时自动触发2. 运行单元测试3. 构建 Docker 镜像4. 推送到 Docker Hub5. 部署到云服务器yamlname: CI/CD Pipelineon:push:branches: [ main, develop ]pull_request:branches: [ main ]jobs:test:runs-on: ubuntu-late
思灵Thor系列机器人：融合AI与物理世界的智能解决方案
Thor3 是思灵自主研发的精密智能机器人，集成了安全防撞和图形化编程特性。它体积小巧、动作敏捷、操作简便且安装迅速，非常适合轻型装配及自动化作业台，能快速部署并安全地与环境设备互动。Thor3i 是思灵自研的高精度工业机器人，标准循环周期短于0.33秒，专为追求极致效率和产能而生。其专用电机散热方案有效解决了3C行业高频次运动带来的高热问题。这款机器人特别适合在狭小空间内作业，广泛应用于3C制造领域的小型工件装配、搬运、螺接及检测。Thor7 是思灵的高精度智能机器人，同样拥有安全防撞和图形化编程能力。
美团招聘：AI效能优化专家岗位解析
01企业概况美团作为一家融合科技与零售的企业，秉承“零售结合科技”的发展理念，致力于实现“助力人们享受更佳饮食、更优生活”的企业愿景。自2010年初创立至今，公司不断推进服务与商品零售在消费端与供应端的数字化进程，携手众多合作方共同为顾客提供优质服务体验。2018年9月下旬，美团成功于香港交易所上市。02职位介绍▌工作职责聚焦人工智能技术，研究并优化业务运作流程，设计与实现自动化产品工具建立以AI为核心的效能评价系统，运用算法模型发掘效率提升点并促进实施联动业务、产品及技术部门，研发能增强工作效率的智能化
智能体基础设施迎来突破：从demo到落地只差一步
我是阿隆，专注协助企业与个人搭建内容获客自动化体系，精通AI技术落地应用。每日为你追踪25位全球顶级AI实践者的最新动态，优先阅读原文，精准筛选对获客转化产生实质影响的核心信息。今日核心看点如下。原因在于，构建智能体基础架构这类底层工作，正有服务商开始全面承接。Claude官方发布。托管式智能体现已支持从提示词直接生成可上线应用。Claude官方披露。接入vibecodeapp这类工具后，搭建智能体基础设施的效率提升至少10倍。Anthropic研究员Alex Albert指出，托管智能体既能实现周末快速
微信公众号整治AI自动生成内容，部分账号遭封禁
近期，部分公众号运营者反馈，其后台发布的文章遭到批量移除，系统提示原因为平台判定内容属于“非真人自动化创作行为”。有用户解释，文章撰写过程为纯手动操作，仅使用了第三方排版工具“壹伴”进行导入，但仍被处理。另有一些账号因发布关于AI写作技巧的教程类文章而被删除内容，甚至面临账号封禁的处罚。据了解，微信公众号平台近期更新了关于“非真人自动化创作行为”的管理规定。新规明确指出，公众号及服务号禁止利用人工智能技术、脚本程序、接口或其他自动化手段，替代真人进行内容创作与发布等操作。具体违规情形主要包括：1. 内容脱
AI赋能银行业转型的路径解析
人工智能在金融行业的成长并非一朝一夕，而是依托技术革新逐步渗透至业务深处。作为金融业的典型代表，银行业的发展历程与行业整体趋势高度吻合，以下时间轴可清晰地展示这一过程：时间阶段金融业整体演进阶段关键特征（业务+技术+数据）2025年以前单点辅助阶段（工具化）业务：局部效率提升技术：规则引擎+ 传统机器学习数据：以内部结构化数据为主，分布较为零散2026至2028年业务重塑阶段（人机协作）业务：核心流程革新技术：大模型+ AI 智能体数据：内外部数据融合，建立企业级知识库2029年以后生态重构阶段（生态化）
人工智能正在改写安全防线
核心观点：人工智能正在悄然改写威胁版图。尽管社会层面的讨论更多聚焦于人工智能带来的效率提升或伦理争议，但攻击者早已开始借助生成式模型，以前所未有的规模与速度，将欺骗、侦察和攻击流程自动化，而传统安全流程已难以招架。由此带来的结果是，攻防双方的不对称进一步扩大：防守方依旧依赖人工驱动的处置方式，攻击者却已经能够按机器速度展开行动。这种变化所要求的，不只是对现有工具做渐进式改良，而是促使组织从根本上重构威胁检测方式、防御人员培养方法，以及在什么场景下应当信任或不信任自动化。我们依然低估了人工智能攻击的破坏力。
12 个不可错过的 AI 代码库
OpenClaw 是一个永不离线的个人 AI 助手，驻留在你的设备上，支持通过 WhatsApp、Telegram 等超过 50 个平台与你对话。 N8n 是一个可视化工作流自动化平台，集成了原生 AI 功能及超过 400 种服务。 Ollama 允许通过一条命令在本地硬件上运行强大的 LLM。 Langflow 是一个拖拽式的可视化构建器，专为设计和部署 AI 代理及 RAG 工作流而设计。 Dify 是一个全栈生产就绪平台，用于构建和部署 AI 驱动的应用程序和代理工作流。 LangChain 是基础
AI正在解析拉曼光谱：一文看懂SERS迈向数据驱动
题目：SERSCheminformatics:OpportunitiesforData-DrivenDiscovery andApplications这篇论文最突出的突破，并不在于提出了某种全新的算法或设备，而是首次较为完整地搭建了一个“面向未来的SERS-cheminformatics融合框架”。作者指出，传统表面增强拉曼散射（SERS）虽然早已拥有极高的检测灵敏度，但阻碍其进一步实现大范围应用的关键，已经不再是仪器性能，而在于数据管理、结果解读以及数据复用能力的欠缺。基于此，文章构建了一条由四个核心支
Claude Mythos曝出海量零日漏洞，HappyHorse登顶AI视频榜
ARTIFICIAL INTELLIGENCE1.硅谷华人团队推出AI代理管理平台，开启自动化任务新阶段由硅谷华人团队打造的CREAO AI Agent Harness现已正式发布，依靠低门槛部署、稳定表现和友好交互界面，短时间内就在全球引发关注。CREAO让普通用户只需通过自然语言下达指令，便可创建并管理自动化任务，无需掌握复杂编程技能。该产品已完成多轮融资，也释放出AI Agent赛道正从技术导向转向体验导向的信号。阅读更多2.李飞飞团队带来新一代3D世界模型Marble 1.1，探索画质与空间平衡李
警惕！公众号严打非真人自动化内容创作
3.27 非人工自动化内容生产违规细则公众号及服务号严禁借助人工智能、代码脚本或外部接口等非人工手段，代替人工进行文章撰写及发布，具体情形如下：3.27.1 伪造作者意图，利用AI技术生成、编辑、拼凑或转载内容的做法；3.27.2 使用自动化脚本或程序托管手段，进行大规模、持续性内容发布的操作；3.27.3 散布关于非人工自动化写作的教程、技巧或相关服务的行径。处罚措施：一旦触犯上述规定，平台将视情节轻重对违规内容实施限流或删除，同时对涉事账号实施功能限制或永久封禁。相关链接：https://mp.wei
AI冲击石化行业：哪些岗位面临危机?
近期，亚马逊、甲骨文等科技巨头持续裁员，万人级减员、10%+的裁员率，不仅让科技从业者感到迷茫，也让部分石化行业人员心生忧虑。在AI浪潮席卷的当下，石化行业是否会遭遇类似危机，引发大规模失业？众所周知，亚马逊、甲骨文等科技企业的核心成本在于人力，程序员、运营、客服等岗位占比高，AI能直接替代这些核心岗位并快速落地，因此裁员成了降本增效的手段——精简10%左右人员即可大幅压缩成本。但石化行业的成本结构大不相同，核心成本在于原油和设备折旧，人力成本通常低于10%。AI的价值在于优化流程、降低能耗、提升安全，裁
印度Granules制药回应FDA警告：推进数字化监管升级
Granules制药印度公司一位管理层人士透露，在美国药品监管机构指出其最大制造基地存在文件记录、污染控制等方面的违规情况后，企业正在强化对生产基地的监督，并加速推进文档电子化进程。 作为全球重要的对乙酰氨基酚制造商和原料药领域的关键企业，其绝大部分收入来源于美国市场。 去年，美国食品药品监督管理局（FDA）发现，该公司坐落于印度南部特伦甘纳邦的工厂在GMP规范、设备清洁以及污染预防方面存在不符合规定的情况。 FDA指出，该企业未能建立并执行完善的设备清洁与维护书面规程，同时在15个塑料袋中查获了大量损毁