利用大模型全自动设计CATIA V5齿轮
本文将展示如何利用“AI + CATIA V5”来构建一款电动汽车非热处理轻载齿轮，深入探究AI在精准解析设计指令及自动化软件操作上的卓越表现。让我们直接进入演示环节：第一步：在Chrome浏览器中启动集成了大模型技术的CATIA V5工作台。第二步：输入指令"构建电动汽车非热处理轻载单齿轮，齿数20，齿宽12mm，齿顶高2mm，齿根高2.5mm，分度圆直径40mm，齿顶圆直径44mm，齿根圆直径35mm，轴孔直径15mm。"指令发出后，AI即刻响应，并自动生成设计脚本。齿轮已成功生成，尽
别让AI沦为“百度Plus”，打造团队自动化资产库
你催团队“用AI”，结果发现大家只会润色邮件、起标题、翻文档。AI难道只是个高级版的百度？团队里若没了那个AI高手，他的那一套招数也就断了。钱花了、人练了，最后却没留下任何沉淀。本期为你带来一套实战方案，助你沉淀出团队可永久复用的“AI资产库”！破局核心在于：让AI学会执行你的业务流程核心在于：把公司的业务流程封装成AI能执行的标准化“Skill”，再通过“Agent”串联成全自动工作流。这不仅是概念——Skill就是一份AI能读懂的SOP，Agent就是一个不知疲倦的数字员工。三节课实战课《在Claud
AI 制药绝非简单"上系统"，实为"换大脑"——三位行业大咖的实战真经
当 AI 制药从概念 PPT 迈向 GMP 车间，真正的瓶颈不单在于技术有多前沿，更在于"旧系统如何对接新算法""实验数据怎样投喂模型""算力成本如何分摊至项目"等难题。6 月 3 日，蒲公英（联盟副理事长单位）专为药企 CTO/CIO、IT 主管及研发骨干举办一场破局思维研讨会，直击数据孤岛、算力调度、AI 工具甄选及研发效能提升等痛点。三位实战派资深专家，将献上三份转型升维的"独家秘籍"：马永刚｜信立泰 CIO："推动 IT 部门从后勤支持转向利润创造中心"冯志炜｜深理工教授、粤港澳 AI 制药中心主
军事AI面临法律伦理与技术三重挑战
“21世纪关键技术”聚焦科技演进方向，探讨21世纪前沿核心技术的实际需求及其深远影响。平台将不定期甄选并发布全球范围内关键技术的研发进展与未来走向预测。当以色列国防军在加沙地带冲突中启用代号为“薰衣草”（Lavender）的AI目标筛选系统，并据称生成了超过3.7万个哈马斯潜在目标名单时，一个长期局限于学术探讨的议题瞬间变得迫在眉睫：当杀戮决策经由算法加速并分散执行时，现行的国际法体系是否仍能对战争实施有效制约？这一现实难题，正是由荷兰研究委员会（NWO-MVI）资助、T.M.C.阿塞尔研究所牵头的DIL
开源维护者在 AI 浪潮下的生存挑战
Cobra[1] 目前积压了 243 个未决 issue 和 118 个待处理的拉取请求，而 Afero[2] 也有 114 个 issue 及 55 个 PR 悬而未决。Cobra 作为底层支撑，服务于 kubectl、GitHub CLI、Hugo[3] 等成千上万的工具。当你执行 kubectl get pods 或 gh pr list 时，背后都是 Cobra 在解析指令。Afero 则深深嵌入 Hugo、Cobra 本身以及无数其他项目中。若在 Cobra 上草率合并代码，可能摧毁整个 Kub
AI支付系统：开启智能交易新时代
有人用 AI 写文案，有人用 AI 制作视频，也有人通过 AI 编程、处理客服事务或执行工作流程。但有个核心问题始终存在：AI 能够完成任务了，那它如何进行支付操作呢？最近，支付宝推出了两个新功能：Token PayAI 钱包(AI Wallet)许多人的第一反应是：“这不过是支付功能的更新？”实际上并非如此。这项举措的真正意义在于：支付宝正在为 AI 智能体建立一个“自动消费体系”。换句话说：过去是“人类使用支付工具”，现在则是“AI 代替人类完成支付”。这或许是 AI 商业化真正落地的关键一步。首先需
美防部斥资300亿打造AI超级算力军备
本期专刊重点追踪全球军用人工智能、网络防御、认知信息战及最新军事信息技术进展，深入解读2026年军事科技发展的关键趋势及其实战价值。在AI技术前沿领域，美国防部拟于2027财年斥资约300亿美元，以升级AI超级计算武器库，构建独立的军队算力体系；美军特种作战指挥官指出，智能作战系统必须坚持“人在回路”原则，确保致命武力决策权掌握在人类手中；美陆军致力于通过AI增强指挥控制能力，以此作为应对太平洋多域作战的关键，利用新一代系统提高决策速度；此外，业内分析认为，科技巨头投资的通用超级智能面临诸多局限，而专业化
AI黑客实力惊人：安全专家称其为颠覆性变革
上周，一篇来自 Politico 的深度报道在科技界引发热议：多位安全专家在测试 Anthropic 的 Mythos 和 OpenAI 的 GPT-5.5 后，不约而同地用了一个词——"game-changer"。这并非称赞它们编写代码的速度，也不是夸它们对话能力强。而是指出，这两个模型在网络攻击方面的表现，已经让华盛顿的政策制定者感到不安。先回顾一下背景。过去几年，AI 在安全攻防中一直扮演"辅助角色"——协助扫描漏洞、生成测试用例、自动化重复任务。但 Mythos 和
TradingSkill：重塑智能交易的未来
近期，人工智能的演进速度令世人惊叹。从ChatGPT到AI智能体，再到自动驾驶及机器人技术的飞跃，人们愈发察觉到，AI已不再局限于“辅助角色”，而是逐步接管日益繁杂的工作流。金融交易领域，正是AI大显身手的关键场景。交易本质上是数据、速度、概率与风控的博弈。市场全天候运转，行情瞬息万变。人类交易者即便再出色，难免会疲劳、迟疑，且易受情绪干扰，难以同时处理多维市场信息。而AI则不同，它无情绪、不分心，更不会因恐慌而误判。正因如此，交易系统的智能化转型已成必然。TradingSkill便是在此趋势下应运而生。
一人 AI 企业架构全景指南
【A】认知重塑（思维先行）1. OPC（一人企业）：单人成军，AI 即雇员 2. 能力软件化（CaaS）：将产品核心封装为 AI 可调用的技能模块 3. 人机协作新范式：人类主导战略、决策与情感，AI 负责执行、重复劳动及数据处理 4. 现金流至上：所有工具与流程紧扣“引流→转化→交付→复购”的商业闭环【B】AI 核心层（必备技能）1. 大模型基石：精通 GPT-4o、Opus、Claude 3 及国内文心、通义、混元等（懂选型、善运用、精提示）2. Agent 运作机理：规划→记忆→工具→执行→反思（产
AI团队升级公司的转型思考
约翰牛：为何要推动AI团队向AI公司转型？起初我也没多想，只是随着团队规模壮大，事务愈发繁琐。昔日三两人只需一声令下便能解决，如今几十号人马，项目繁杂，客户众多，诸多问题随之显现。我开始琢磨，是否存在一种更高效的组织模式，使我们能像正规企业般运作，而非松散的团队？这亦是逐步探索的结果。我考察了许多顶尖AI企业，发现其核心模块皆协同运作。我思索，若将这些模块整合，构建成有机整体，能否化解当前的困境？遂诞生了OpenClaw、Hermes及Paperclip三大核心系统，我将其命名为"三体合一"
AI 赋能 智测未来 | 人工智能助力软件测试新路径
AI 赋能 智测未来人工智能助力软件测试新路径〉〉〉〉〉〉为加速软件测试向智能化转型并提升质量效率，近日，国网信通股份中电普华围绕“人工智能在软件测试中的应用”这一核心主题，采取“线下集中授课与线上同步直播”相结合的模式，开展专项培训活动，旨在利用人工智能技术构筑公司软件质量的坚固防线。在常规软件测试环节中，诸多共性痛点制约着测试效能的进一步跃升，例如编写测试用例耗时费力，难以确保测试场景的全面覆盖；获取真实、多样且符合安全合规标准的测试数据成本高昂，拖累测试进度；回归测试执行周期漫长，人工测试的质量风险
青春创力：华工孵化器新星访谈第七期｜永驭团队：以智能科技重塑厨房生产力
在预制菜和智能餐饮的浪潮中，食材处理自动化成为行业刚需。然而，当前市场上的许多智能设备仍停留在实验室展示阶段，难以适应真实后厨和工厂的复杂环境，更无法应对柔性食材处理的挑战。有一支由华中科技大学大二学生组成的年轻团队，他们选择从虾类处理这一实际应用领域切入，通过扎实的工程能力打造真正可落地的智能去虾线机器人。他们就是入驻华工孵化器人形机器人 5S 双创服务中心的创业团队——EVER 水滴（永驭）团队。本期【AI 创见】将带您了解这支年轻团队如何以科创之力推动传统行业的智能化升级。团队介绍EVER 永驭团队
一人公司如何拿到2.5亿美元估值？
Polsia：一个人的公司，250亿估值，0个员工你觉得「一个人+AI」的公司模式会取代传统创业团队吗？评论区聊聊你的看法▎ 2026年5月22日，一家名为Polsia的企业宣布完成3000万美元融资，企业估值达到2.5亿美元。▎ 这本身并不算什么轰动性新闻。但关键在于——这家企业仅有唯一一名员工：创始人Ben Cera。没有工程师、没有设计师、没有运营团队、没有市场部门，全部工作由AI代理代劳。▎ 更令人震惊的是：本轮融资的尽职调查材料竟然由AI自主准备完成。True Ventures的合伙人表示：&#
AI Agent 爆发：普通人如何利用 AI 自动化工作
你是否曾有过这种体会——尽管 AI 助手功能强大，但若想让它自主处理全流程，仍需人工不断干预。它或许能帮你检索数据，也能撰写报告，然而若要它自主搜集信息、梳理分析、生成文档并自动发送邮件，它往往就会陷入停滞。这正是 AI Agent 旨在攻克的难题。自 2023 年下半年起，AI Agent 这一概念迅速走红。OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等科技巨头纷纷聚焦于此。然而，究竟何为 AI Agent？简而言之：聊天机器人是被动响应，而 Agent 是在获得目标后主动寻求解决方案。这