人工智能与自动化在销售中的落地方式
人工智能与自动化在销售中如何落地？在销售场景中，人工智能和自动化能力正变得愈发关键。无论是客户分析、市场推广，还是销售执行、售后支持，这类技术都能有效提升工作效率，更准确地识别客户需求，并提供更具针对性的个性化服务。借助数据分析可以更深入地理解客户，通过个性化推荐和智能广告实现更高效营销，利用自动化销售工具和智能客服提升流程效率，同时依靠智能化手段处理售后问题并持续优化服务体验。1、客户洞察数据分析精准精准的数据分析是理解客户的重要基础。比如，某电商平台借助人工智能技术对海量用户数据展开分析，涵盖购买记录
GPT-6倒计时启动，企业AI应用迎来关键升级
OpenAI 正式宣布：GPT-6（内部代号 Spud）定于 4 月 14 日正式推出，目前距离上线仅剩最后 3 天。核心功能：支持高达 200 万 Token 的超长上下文处理，具备原生智能体执行能力与统一多模态理解，能够直接解析完整合同、方案及全套营销话术流程。商业价值：AI 外呼、智能客服、内容生成、精准广告投放等环节的效率将实现阶梯式跨越，成为本年度企业获取客户与提升转化率的关键机遇。数家国内领先的大模型厂商今日同步提升了推理速度，API 调用成本平均再降 15%，中小企业应用人工智能的门槛持续降
AI驱动AI，简化操作流程
昨天我打算在服务器上安装OpenClaw。常规步骤是：查阅文档 → 记录指令 → 输入参数 → 碰到错误 → 重新查阅 → 再次尝试。但我没有这样做。我对Claude Code说：“帮我安装OpenClaw。”它自行阅读文档、自主执行指令、遇到问题自行排查。五分钟后，安装完成。这不仅仅是“让AI回答问题”。这是让AI代替你执行任务。多数人的使用方式：打开ChatGPT，提出一个问题，获得一段文本回复。这种模式没有错，但它仅仅是把AI当作了一个更快速的搜索引擎。你仍然在完成所有工作——理解问题、评估答案、操
2026智能体革命：从辅助工具到企业核心引擎
AI从单纯对话迈向实际执行，标志着企业智能化转型进入实质阶段2026年初春，人工智能领域正悄然迎来一场深刻变革。近两年，大模型技术迅猛演进，从GPT-3.5到GPT-4，从通义千问到文心一言，参数量持续攀升。然而，企业决策者真正关注的是AI能否承担实际工作。答案日渐清晰：AI Agent（智能体）这一昔日仅见于学术文献的概念，在2026年即将达到大规模商用的转折点。首先需要明确：AI Agent并非传统意义上的聊天机器人。传统LLM（大语言模型）本质为"内容生成器"——有问才答，有令才动。而AI Agen
AI浪潮下哪些行业正在“退场”？
点击蓝字，关注我们随着人工智能浪潮的席卷，生活便捷度大增，但也让不少行业岌岌可危。国内外AI软件层出不穷，像ChatGPT、豆包、千问等，短短几年便已渗透进日常。点外卖前，AI会自动推荐高分店铺；写演讲稿，AI能引经据典洋洋洒洒千字；现在的短剧，只需大纲就能生成逼真动画。我们曾以为AI替代人类工作还很遥远，但现实是，多个行业已面临严峻挑战。低端美工AI能迅速生成海报、主图和LOGO初稿，只会套模板的设计师将无路可走。只要善用AI，即可批量出图，且支持无限修改，效率大幅提升！外卖、快递如今许多城市已启用无人
AI时代下的劳动力市场前瞻
引言伴随人工智能（AI）的迅猛进步，技术领域普遍笼罩着一种“命运论”氛围——人们相信，随着AI自动化能力的整体增强，人类劳动者势必走向贫困与过剩。不过，经济学撰稿人Noah Smith在其深度文章《Plentiful, high-paying jobs in the age of AI》中，依据严密的经济学推理提出了一个反常识的观点。本文旨在系统性地梳理作者的核心论证脉络，分析在AI或许能够承担所有工作的明天，人类就业市场将经历何种实际的结构性变迁。在展望未来之前，我们有必要先冷静回顾历史。许多AI研发者
AI时代，创始人只需负责决策
你是否计算过，日常有多少时间耗费在琐碎事务中？起草邮件、搜寻客户、发布动态、汇总数据、回复私信——这些活动耗尽了你的精力，却往往并非创始人核心职责所在。这并非你不够勤奋，而是定位偏差。而像 Denovo 这样的 AI 工具正加速终结这种错位。并非市场过于内卷，亦非对手过于强大。真正的问题在于，你的时间被“执行层事务”吞噬。Denovo 联合创始人 Saverio Pulizzi 提出了“Lane 1 — Autonomous”的概念，指代那些可预测、高频且重复的任务——如品牌生成、撰写推广内容、发布动态获
甲骨文发布企业级AI智能体应用套件
甲骨文(135.95, -1.91, -1.39%)正式推出全新的人工智能驱动型应用方案，致力于协助企业在财务管理、供应链运营、人力资源及客户服务等业务领域完成复杂流程的自动化转型。这款名为Fusion Agentic Applications的软件产品与甲骨文Fusion Cloud平台深度集成。该系统通过多个协同运作的AI智能体，可在极少人工干预的前提下完成评估、决策与任务执行。其核心理念是突破基础自动化局限，打造具备自主管理业务流程并能灵活应对变化环境的智能体系。甲骨文管理层指出，众多企业团队目前仍
AI驱动 创新领航 | 众创平台闪耀青岛分析测试学会第29届年会
青岛分析测试学会第29届年会学术报告与展会精彩回眸4月10日至11日，青岛分析测试学会第29届年会及国际科学仪器与实验室装备展在青岛国际会展场馆举办。众创平台联合集团成员盛瀚、青源峰达太赫兹科技三大业务单元共同参展，围绕"人工智能驱动，开启未来新篇章"核心主题，全面呈现产业链技术架构与前沿应用成果，向业界奉献了一场涵盖核心部件到智能实验室完整解决方案的科技盛宴。全阵容展示，硬核科技引爆全场本次展会吸引近万名专业观众、180家展商及近百位顶尖专家，覆盖海关、疾控、环保、科研、检测等核心应用领域。青源峰达集团
AI赋能实践 - 打造自动化CI/CD工作流
bashcd your-projectbashclaudeCode请协助我搭建一个GitHub Actions持续集成与交付流程，具体需求如下：1. 代码推送时自动触发2. 运行单元测试3. 构建 Docker 镜像4. 推送到 Docker Hub5. 部署到云服务器yamlname: CI/CD Pipelineon:push:branches: [ main, develop ]pull_request:branches: [ main ]jobs:test:runs-on: ubuntu-late
思灵Thor系列机器人：融合AI与物理世界的智能解决方案
Thor3 是思灵自主研发的精密智能机器人，集成了安全防撞和图形化编程特性。它体积小巧、动作敏捷、操作简便且安装迅速，非常适合轻型装配及自动化作业台，能快速部署并安全地与环境设备互动。Thor3i 是思灵自研的高精度工业机器人，标准循环周期短于0.33秒，专为追求极致效率和产能而生。其专用电机散热方案有效解决了3C行业高频次运动带来的高热问题。这款机器人特别适合在狭小空间内作业，广泛应用于3C制造领域的小型工件装配、搬运、螺接及检测。Thor7 是思灵的高精度智能机器人，同样拥有安全防撞和图形化编程能力。
美团招聘：AI效能优化专家岗位解析
01企业概况美团作为一家融合科技与零售的企业，秉承“零售结合科技”的发展理念，致力于实现“助力人们享受更佳饮食、更优生活”的企业愿景。自2010年初创立至今，公司不断推进服务与商品零售在消费端与供应端的数字化进程，携手众多合作方共同为顾客提供优质服务体验。2018年9月下旬，美团成功于香港交易所上市。02职位介绍▌工作职责聚焦人工智能技术，研究并优化业务运作流程，设计与实现自动化产品工具建立以AI为核心的效能评价系统，运用算法模型发掘效率提升点并促进实施联动业务、产品及技术部门，研发能增强工作效率的智能化
智能体基础设施迎来突破：从demo到落地只差一步
我是阿隆，专注协助企业与个人搭建内容获客自动化体系，精通AI技术落地应用。每日为你追踪25位全球顶级AI实践者的最新动态，优先阅读原文，精准筛选对获客转化产生实质影响的核心信息。今日核心看点如下。原因在于，构建智能体基础架构这类底层工作，正有服务商开始全面承接。Claude官方发布。托管式智能体现已支持从提示词直接生成可上线应用。Claude官方披露。接入vibecodeapp这类工具后，搭建智能体基础设施的效率提升至少10倍。Anthropic研究员Alex Albert指出，托管智能体既能实现周末快速
微信公众号整治AI自动生成内容，部分账号遭封禁
近期，部分公众号运营者反馈，其后台发布的文章遭到批量移除，系统提示原因为平台判定内容属于“非真人自动化创作行为”。有用户解释，文章撰写过程为纯手动操作，仅使用了第三方排版工具“壹伴”进行导入，但仍被处理。另有一些账号因发布关于AI写作技巧的教程类文章而被删除内容，甚至面临账号封禁的处罚。据了解，微信公众号平台近期更新了关于“非真人自动化创作行为”的管理规定。新规明确指出，公众号及服务号禁止利用人工智能技术、脚本程序、接口或其他自动化手段，替代真人进行内容创作与发布等操作。具体违规情形主要包括：1. 内容脱
AI赋能银行业转型的路径解析
人工智能在金融行业的成长并非一朝一夕，而是依托技术革新逐步渗透至业务深处。作为金融业的典型代表，银行业的发展历程与行业整体趋势高度吻合，以下时间轴可清晰地展示这一过程：时间阶段金融业整体演进阶段关键特征（业务+技术+数据）2025年以前单点辅助阶段（工具化）业务：局部效率提升技术：规则引擎+ 传统机器学习数据：以内部结构化数据为主，分布较为零散2026至2028年业务重塑阶段（人机协作）业务：核心流程革新技术：大模型+ AI 智能体数据：内外部数据融合，建立企业级知识库2029年以后生态重构阶段（生态化）