晋江鞋厂大火：28条生命的血色警示
7月9日，福建省晋江市陈埭镇辉腾鞋业有限公司发生重大火灾，致28人遇难。搜救工作已结束，善后处置正有序推进。 火灾如何发生？暴露出哪些隐患？如何避免悲剧重演？“新华视点”记者深入调查。 7月9日，消防人员在火灾现场灭火救援。新华社记者 郑良 摄 当日11时55分左右，工人林乔如常从三楼成型车间沿楼梯下楼，正值下班高峰，人潮涌动。 “刚到一楼，突然一声巨响，火焰瞬间从地面物料腾起，火舌吞噬整栋厂房，我和工友拼命逃出。”回忆当时，林乔仍心有余悸。 成型车间中午11时50分至12时下班，而四楼针车车间因计件工资
阿里累计套现23.61亿撤离圆通！通达系股权捆绑全面松绑，物流行业进入市场化竞争新阶段
资本市场中不存在永恒的联盟，只有契合不同发展时期的合作模式。圆通速递(17.200, -0.73, -4.07%)日前发布公告，阿里相关投资平台完成最新一轮减持操作，套现超过4亿元。综合此前多次减持记录，阿里从圆通一家累计回收资金已超过23.61亿元。如此大规模、持续性的减持行为，反映出阿里对通达系全链条收缩持股的战略性调整，运行十余年的电商与快递资本联姻模式，正在全面解绑。 早期阿里构建物流体系的思路非常直接：通过大手笔投资申通、圆通、韵达等通达系企业，以股权方式锁定末端配送网络。2015年阿里战略投资
AI虚拟伴侣即将下线，7月15日告别私人定制
"由于产品功能调整，智能体功能将于2026年7月15日正式下线。" 7月4日，众多豆包用户收到这条通知，几乎同步，通义千问的用户也收到了内容相近的提醒。两家长期竞争的科技巨头，罕见地在同一时间，对同一项功能按下暂停键。若你从未在豆包中"捏"过一个AI角色，或许对此无感。但过去一年，这正是豆包最受欢迎的功能之一：你可以为AI设定性格、语气、行为模式，甚至上传资料，打造专属助手或虚拟朋友，并分享至广场供他人使用。千问平台也曾推出类似智能体商店。时间线清晰：豆包定于7月15日，千问为7月10日，均集中于7月中旬
千问智能体服务将于2026年7月15日停止运营
来源：江南都市报 7月4日，据千问平台消息，因功能升级与维护，拟人化互动类智能体及用户自建智能体功能将于2026年7月15日正式下线。届时，用户将无法继续访问相关智能体的配置信息及历史对话记录。
企业AI部署新思路：从云端到本地的四阶段迁移指南
OpenAI调价后部分企业费用骤增三成五，新锐播客主持人坦言：在本地运行AI模型并非单纯为了省钱，而是为自己构建一座能抵御断网、断供、断算力的“AI避难所”。此刻，一场“从云端到本地”的迁移方案正引发企业管理层热议。面对OpenAI涨价、算力紧张、地缘政治风险三大挑战，业界推出从OpenRouter到纯本地部署的四级AI自建方案。•OpenAI调价后，未调整提示词的企业费用突然增加三成五。•算力供给至少需等到2030年才能缓解，台积电与英伟达均持此观点。•本地部署AI需五层结构：硬件、模型、服务、代理层及
AI正在接手AI的制造工作
在 Anthropic 的一处寻常办公桌前，有人留下一句不起眼的话：他已经整整五个月未曾亲笔敲下一行代码。这句话里没有科幻作品惯用的修辞。它更像一份出勤打卡——却可能成为整个技术文明演进历程中，一个将被反复引用的里程碑：人类的双手，正在从创作工序中退出。Anthropic 研究院随后公布的《When AI builds itself》，摒弃了预言家的口吻，改用账房的笔法：公开 benchmark，加上从未公开的内部数据。他们给出的核心判断冷静到近乎无情——递归自改进（recursive self-impr
简街集团拟自建数据中心以应对 AI 算力挑战
简街集团（Jane Street Group）正筹划投资并建造专属的数据中心。这家交易巨头正在扩张其业务版图，旨在满足日益增长的计算能力需求。 据知情人士透露，该做市商近期正与科技、加密数字资产及金融领域的多家企业展开磋商，评估在现有的人工智能（AI）算力投资基础上，新建一座设施的可能性。因涉及未公开信息，这些人士要求匿名。 知情者指出，相关谈判尚处初期阶段，新中心的具体规模与选址仍未敲定。目前，简街已从达拉斯的一处数据中心获取部分算力支持，并与 CoreWeave Inc.等云服务商保持了合作关系。 简
AI管控怎么选：云网关、开源与自建
文章提纲开篇1、三种方案的利弊拆解2、费用全面对比3、分别适合哪些企业4、我的实际感受5、如何做最终选择周一一早，技术部王总监就被老板喊进了办公室。老板开门就问："老王，我听说现在AI应用特别火，咱们公司是不是也该管一管？你看网上那个……叫啥来着……就是那个AI烧钱很厉害的玩意，能不能给它管住？"老王抹了把额头的汗，心里直嘀咕：老板只看见AI花钱多，却不知道该怎么管。行，这事我来想办法。"老板，我明白了。可以上一个专门的平台，把公司的AI调用统一管理起来，谁在用、用了多少、能不能省
云服务商收紧GPU资源分配 AI初创企业面临算力困境
由于微软及其他云计算服务提供商将GPU资源优先供给内部团队与大型企业客户，人工智能领域的初创公司正面临获取英伟达显卡的难题。中小型企业被迫以高价争夺剩余的算力服务器，处境日益艰难。 数位相关企业的创始人与投资人透露，此次算力短缺已影响到多家获得知名资本支持的头部AI初创公司，其投资方包括红杉资本、创始人基金、通用催化剂创投、安德森·霍洛维茨基金等顶级机构。一位知情人士表示，迫于算力紧张，通用催化剂创投的合伙人赫曼特·塔内贾已向所投资企业的创始人发放调查问卷，以了解各家获取GPU算力的具体情况。 塔内贾在问