英特尔锐炫 G3 Extreme：半功耗追平 AMD，但售价却令人咋舌
IT之家 6 月 2 日消息，英特尔高管 Tom Peterson 昨日接受 Gamers Nexus 采访时，透露了其专为掌机打造的锐炫 G3 和 G3 Extreme 平台。 这两款芯片均基于 Panther Lake 架构，使用 Intel 18A 工艺制造，CPU 拥有 14 个核心（2P+8E+4LPE）。主要区别在于 GPU：G3 Extreme 拥有 12 个 Xe 核心的 Arc B390 核显，而 G3 则是 10 个 Xe 核心版本。 在性能与能效方面，英特尔表示，与上一代 Lunar
陈立武阐述英特尔战略：聚焦芯片到系统创新，助力AI时代产业转型
新浪科技讯 6月3日上午消息，在Computex 2026大会上，英特尔公布了一系列前沿技术创新方案，旨在满足客户从芯片到系统层面的AI需求，并提供针对特定行业痛点定制化的解决方案。英特尔CEO陈立武指出："过去五十余年里，英特尔与生态伙伴紧密合作，持续推动PC、互联网以及当前AI时代核心基础技术的演进。现阶段，随着推理、智能体和物理AI的快速发展，英特尔正大力推进从芯片到系统层面的创新突破，为产业升级和社会发展提供新动力。" 当前，随着AI模型训练逐步成熟，越来越多AI应用投入实际部署，市场对高性价比、
英伟达推新芯片剑指PC市场 欲撼动英特尔AMD地位
英伟达计划推出全新芯片，正式切入个人电脑（PC）领域，旨在动摇英特尔(109.33, -5.35, -4.67%)在该市场的统治格局，并推动设备向AI时代升级。 英伟达CEO黄仁勋于国际电脑展透露，自今年秋季起，英伟达最新的RTX Spark超级芯片将率先搭载于戴尔(465.96, 45.05, 10.70%)、联想(24.78, 0.00, 0.00%)等主流PC品牌的笔记本与台式机中。该芯片融合了微处理器与图形处理单元，由联发科协同打造，专门用于运行基于Arm架构的微软(460.52, 10.28,
三大指数齐创新高 英伟达新品搅动芯片市场
6月2日凌晨，美股在交易日最后阶段集体上扬，三大指数同步刷新盘中历史纪录。因不满以色列的军事行动并抗议美国反复违背停火承诺，伊朗单方面宣布中止与美的信息沟通渠道。 道琼斯工业平均指数上扬22.62点，涨幅0.04%，收于51055.08点；纳斯达克综合指数攀升188.49点，涨幅0.70%，报27161.11点；标普500指数上扬34.74点，涨幅0.46%，至7614.80点。 英伟达推出全新个人电脑处理器后，股价飙升超过6%。戴尔科技与惠普公司紧随其后，分别上涨超过1%和约4%。 英伟达发布新款PC处
美股午盘分化：标普500微幅波动
6月2日早间，美股三大指数表现分化，标普500指数基本持平。伊朗宣布暂停与美国的信息交流，作为对以色列军事行动的抗议及对美方违反停火协议的回应。受此影响，国际油价快速上涨。 具体来看，道琼斯工业平均指数下跌117.58点，跌幅0.23%，收于50914.88点；纳斯达克综合指数上涨58.24点，涨幅0.22%，报27030.86点；标普500指数微涨3.79点，涨幅0.05%，至7583.85点。 英伟达发布新款个人电脑处理器后，股价涨幅超过2%。戴尔科技和惠普公司跟随英伟达上涨，涨幅分别超过1%和约4%
芯片巨头争夺AI计算主导权
英特尔与英伟达在处理器市场的激烈竞争，标志着新一轮人工智能基础设施控制权之战已经打响。 6月1日美股开盘前，半导体板块走势出现明显分化。英伟达股价上扬2.4%，Arm涨幅一度超过15%，而英特尔下跌近6%，高通跌幅超过7%，AMD下跌逾3%。 在消息层面，英伟达正快速进入PC生态系统，携手微软、Arm、联发科等合作伙伴推动基于Arm架构的AI PC发展。几乎同时，英特尔公布了在数据中心领域的最新突破，包括发布至强6+处理器、以太网E835控制器以及AI加速器升级版本。 两家公司在处理器市场的竞争，标志着新
英伟达新芯助推盘前上扬，英特尔 AMD 应声下跌
英伟达盘前攀升 2.4%，源于该公司宣布推出新型 PC 芯片，正式切入个人电脑领域。此消息引爆芯片设计商 Arm 股价飙升 13%，却给传统 CPU 巨头带来重压，导致英特尔 (114.68, -6.21, -5.14%) 挫败 5%，高通 (251.02, 7.73, 3.18%) 下滑 8.6%，AMD(516.1, -1.99, -0.38%) 回落 4.2%。 分析师见解： 花旗维持英伟达买入评级，并设定 300 美元目标价。 本次发布会传递多重利好，确认 Vera Rubin 已步入全面量产，消
芯片双雄对决：英伟达攻入PC，英特尔推低价AI芯片
6月1日，芯片行业迎来戏剧性转折——英伟达大举进军英特尔深耕数十年的PC核心领域，英特尔则强势反攻英伟达主战场的数据中心及AI芯片赛道。 在台北国际电脑展GTC Taipei 2026现场，英伟达发布了面向Windows系统的全新超级芯片RTX Spark，该芯片搭载NVIDIA Blackwell RTX GPU，配备6144个CUDA核心及第五代Tensor Core。此举标志着英伟达正式切入PC核心处理器市场，直接向英特尔与AMD长期把持的行业格局发起挑战。 这款芯片由英伟达联合联发科设计，采用台积
为何PC时代的旧将能超越英伟达？
自2026年起，一批昔日PC领域的“老将”正迎来集体复兴。 年初至今，英特尔股价飙升234.74%；康宁涨幅达124.46%；诺基亚更是上涨156.22%。甚至包括戴尔、思科等曾被视作“旧时代遗物”的企业，也意外重返资本市场的聚光灯下。 这些涨幅不仅大幅跑赢纳斯达克指数，更远超英伟达、谷歌等AI核心标的。 那么，为何这些早已被贴上“过时”标签的老牌企业，如今又重新变得至关重要？ 今天我们就来探讨，这群被重新请回牌桌的“老将”。 就在一年前，英特尔仍是华尔街口中“错失AI浪潮”的典型案例。 2025年4月，
白宫股神的财富密码：从英特尔到戴尔的'先买后吹'套路
来源：华尔街见闻 华尔街过去一年最省心的交易策略，可能不是AI、不是降息，而是五个字：跟着特朗普。 社交平台上，投资账号TheAIInvestor把它总结得很朴素：过去一年表现最好的策略之一，就是“跟随特朗普交易”。翻译成更接地气的版本，大概是：别看财报，先看白宫今天夸了谁。 如果再进一步简化，那就是一条产业链：先出现在持仓里，再出现在嘴边，最后出现在K线图上。 英特尔、美光、戴尔，最近轮番大涨。一个靠政府股权投资估值重估，一个被总统称作“很棒”，一个干脆被点名“去买一台戴尔，它们很棒”。 戴尔是“总统带
英特尔推动玻璃基板量产 市场资金提前布局
英特尔抢占全球首批量产先机 根据科创板日报等多家媒体报道，英特尔正计划对美国新墨西哥州里奥兰乔工厂进行改造，目标是建设全球首座玻璃基板大规模生产中心，从而推动玻璃基板技术进入产业化阶段。 资料显示，里奥兰乔工厂自1980年代开始运营，在上世纪90年代至2000年代曾是全球关键的半导体制造基地。如今，该厂正准备转型，成为玻璃基板和硅光子技术的新核心。 据业内人士透露，英特尔已与多家大型企业建立合作，其中AWS和思科已成为其先进封装服务的客户，而谷歌、微软、英伟达、苹果和特斯拉等公司正在探讨合作可能。此外，英
Ninepoint Intel HighShares ETF 公布 0.275 加元月度分红
周二，Ninepoint Partners LP 发布消息，宣布其管理的 Ninepoint Intel HighShares ETF 将实施月度现金分红，标准为每股 0.275 加元。此次分红的除权日及股权登记日统一设定为 2026 年 4 月 30 日，而实际发放日期定为 2026 年 5 月 7 日。 该基金已于 2026 年 4 月 16 日在多伦多证券交易所正式挂牌，初始发行价定为每股 10 加元。依据其投资架构，该 ETF 核心持仓为英特尔(123.52, 3.68, 3.07%) 普通股，并
特朗普政府加码量子计算，稀土半导体成投资新热点
特朗普当局正持续拓宽联邦资金投入的范围，上周宣布向九家量子计算公司提供资助（含 IBM(253.84, 0.87, 0.34%) 旗下新成立的一家子公司），并以此交换这些公司的股份。 虽然量子技术的短期商业前景仍存疑虑，但该领域备受关注。这笔投资落地后，量子技术正式纳入本届政府的投资组合 —— 其布局范围已覆盖半导体、钢铁、核能及稀土矿产领域。 此举也表明量子计算在国家安全层面的重要性正不断提升。 过去一年，特朗普政府在各类投资行动中始终将国家安全放在首位。政府表示这类投资既能获利又能扶持战略产业：此前批
均胜电子联手英特尔推出新 AI 座舱，重塑驾驶智能体验
近期，均胜电子旗下子公司均联智行在英特尔 2026 边缘 AI 产业生态创新大会上，展示了其座舱 AI 智娱中心。作为双方战略合作的标志性成果，该产品不仅实现了车载智能硬件的突破，更赋能新一代共情智能座舱，为出行场景注入 AI“超级引擎”，开启座舱智能体验新篇章。这款由双方联合研发的新一代座舱扩展产品，集成了英特尔®全新酷睿™ Ultra 系列平台与均胜电子的软硬件基座，为座舱提供强大的 AI 算力支持及全场景生态能力。均胜电子并未止步于与 Intel 的合作，而是坚持“多芯片平台 + 生态合作”的技术路
解密 AI 算法背后的至强算力引擎
构建一个具备实时响应、高效运转，且能在数十毫秒内完成决策判定的数据计算平台，显得尤为关键。文 |OolongT麻省理工学院 Katie Bouman 所率团队，利用 8 台望远镜捕捉了距地 5500 万光年外 M87 星云的影像，汇聚成高达 7000TB 的海量数据，并借助 CHIRP 机器学习算法，首次让人类得以目睹黑洞的“真容”。机器学习不仅在科研界大放异彩，更是实现人工智能的核心路径之一——通过解析与学习数据，为现实世界提供精准的决策支持与预测。对于那些重要却重复的作业，完全可交由人工智能处理，从而