AI算力重塑：CPU重登主导位
◎记者 李兴彩 AI大模型加速迭代，GPU一度成为最受关注的“主角”。不过，当整个市场的目光都集中在英伟达时，曾经的科技巨头英特尔却悄然启动反弹节奏，9个月内股价累计涨幅逼近330%。 回看英特尔这轮股价拉升，根本原因在于AI算力需求正在从“训练优先”向“推理+智能体”转向，这是需求侧的结构性变化：CPU正从GPU的辅助位置走向AI系统的关键中枢，产业话语权随之提升，市场需求也同步加速；同时，晶圆厂先进产能被进一步挤压，全球CPU市场出现深度缺货并进而推高价格。 继存储芯片之后，CPU或将成为AI算力扩张
AI价值链重排：GPU要配CPU，还要配设备与能源
AI浪潮的价值传导：GPU→CPU→设备/能源 关键看点：英特尔（Intel）CPU近期遭到市场热捧，股价走强的关键原因在于AI技术路线正在把重心从“训练”逐步转向“推理”并进入智能体（Agent）阶段。对整个AI系统而言，CPU相当于“调度中枢”和“控制平面”，其战略意义因此被市场重新评估并显著上调。此前不少资金过度聚焦GPU的算力优势，却在一定程度上忽略了AI规模化落地后，对更复杂的任务编排、资源管理与运营支撑所带来的CPU基础设施需求。 1. 为何英特尔CPU近期会更受关注？—— 技术栈演进推动价值
英特尔预警：AI 驱动下 CPU 价格或迎持续攀升
伴随人工智能技术的蓬勃发展，内存及存储产品的价格已呈现持续上涨态势。如今，英特尔公司发出警示，预计中央处理器（CPU）的价格也将随之调升。整个科技产业正经历一场被部分媒体称为“内存危机”的局面，其根源在于人工智能数据中心对内存的大规模采购，进而引发了供应短缺和价格飞涨。根据 Tom’s Hardware 的报道，英特尔在其最新的季度财报电话会议上阐述，随着人工智能数据中心的工作重心从模型训练阶段逐步转移至推理阶段，对CPU的需求将呈现稳步增长的趋势。尽管模型训练阶段高度依赖图形处理器（GPU）的并行计算能
英特尔：让CPU撑起AI代理时代
在 2024 年以前，AI 的关键任务往往集中在“大语言模型（LLM）的训练”上，那时 GPU 几乎独占优势；而进入 2026 年后，AI 的重心转向“代理 AI（Agentic AI）的执行”，CPU 因此重新回到舞台中央。一、在 Agentic AI 时代，CPU 之所以变得关键，主要有四条逻辑：训练（GPU 强项）：训练本质上是海量且高度重复的矩阵乘法。就像“搬砖”一样，哪怕任务单调但量大，GPU 擅长并行把活儿高效干完。代理（CPU 强项）：Agentic AI 不只是生成内容，它还要完成思考、做
AI算力新阶段：CPU成关键价值洼地
不少人都抓住了一个底层规律：AI产业持续走强，绝不是单一硬件在唱独角戏。 高端GPU通常承担大模型训练与高强度算力渲染，但AI真正落到业务的关键环节——云端推理、智能体调度、数据中心运算以及终端侧交互响应——几乎都离不开高性能CPU作为支撑。 换句话说，GPU更像攻坚的尖刀，CPU则负责统筹全局的“中枢大脑”。只要没有强力CPU完成调度协同，再强的GPU算力也很难被高效释放。随着AI应用快速普及，全域计算需求不断扩张，服务器、数据中心以及国产化终端都会对CPU提出更高的容量与性能要求。 那为何近两年市场热
美股芯片涨跌分化：英特尔创新高，ARM大跌超10%
记者丨张嘉钰 编辑丨曾静娇 4月27日，美股三大指数集体走弱，截至22：00，道指跌0.03%，纳指回落0.32%，标普500指数跌0.02%。 大型科技股表现呈现跌多涨少的态势，特斯拉下滑近3%，亚马逊、苹果均跌超1%；在上涨方面，英伟达涨0.21%，谷歌涨0.19%。 美股芯片股走势出现明显分化，半导体板块整体偏弱，费城半导体指数走低，截至目前下跌0.9%。板块内多数个股回落，其中ARM跌超10%，迈威尔科技跌超5%，AMD跌超3%。 芯片龙头高通曾一度上涨超8%，随后涨幅迅速回吐，截至发稿仍上涨0.
英特尔发行债券，为购回爱尔兰工厂股份融资
在公布超出预期的季度业绩后，英特尔公司于当地时间周六启动了投资级债券发行程序，旨在为其以142亿美元回购阿波罗全球管理公司所持有的爱尔兰Fab 34工厂部分股权的交易筹集资金。 债券发行细节 据了解情况的消息人士称，英特尔正在推介五档不同期限的债券，期限范围从5年到40年不等。其中，最长期限债券的初步定价指导为较美国国债收益率高出约1.65个百分点。此次债券发行的联合牵头安排人为花旗集团、摩根大通、巴克莱银行、美国银行以及德意志银行。 英特尔计划通过此次债券募集约65亿美元的新增债务，剩余款项将由公司现有
英特尔业绩超预期，获华尔街最高111美元目标价
英特尔(86.82, 4.28, 5.19%)发布亮眼财报后，Evercore分析师在周日调高了对这家芯片厂商的看法，原因包括公司执行表现改善、CPU需求回暖，以及其作为美国唯一具备领先制造能力厂商的战略位置。 Evercore分析师马克·利帕西斯把英特尔评级由“与大盘持平”上调至“跑赢大盘”，并将目标价从45美元大幅提高到111美元，成为华尔街目前最高的目标价。他指出，公司最新季度成绩与业绩指引显示，市场或许低估了英特尔未来数年可释放的盈利空间。 此次上调发生在英特尔公布好于预期的一季度财报之后。数据显
英特尔走强后仍获投资者持续看多
英特尔(85.94, 3.40, 4.12%)在经历一波显著上涨后，依然有部分投资者相信其后续仍具备进一步上行的潜力。KKM Financial首席执行官杰夫·基尔伯格指出，尽管这只股票近期累计涨幅已超过一倍，而且在此前一年也有不小升幅，他依旧决定继续持有。在他看来，当前并没有明确迹象提示应当离场。他表示，上涨动能仍未消退，在这一趋势出现变化前，自己会选择继续坚守。 真正出现转变的，是市场对于英特尔自身逻辑的看法。几年前外界对它的态度还较为悲观，而如今已经明显不同。过去被认为是弱项的代工业务，预计将开始实
英特尔暂渡险关 复元仍需时日
专题：关注美股2026年一季度财报2024年12月，知名半导体媒体“半导体分析”（SemiAnalysis）曾以“英特尔(82.54, 15.76, 23.60%)命悬一线”为题发文。在那之前，这家芯片巨头的首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）突然离任。虽然他曾推动公司自救转型，但执行效果不及预期，最终未能看到自己开启的变革落地结果。随后局势迅速逆转。英特尔迎来了新任掌舵人陈立武（Lip-Bu Tan），并出人意料地获得了美国政府的入股支持。此前，由于总统唐纳德·特朗普某天清晨突然表示要更
AI算力风向突变：CPU强势切入GPU红利
科技圈的算力赛道出现了戏剧性转向：原本在AI体系里存在感很弱的CPU，如今却把目光直接投向了GPU长期占据的庞大红利空间，这股突如其来的风向变化，甚至在一定程度上重塑了市场对AI的理解框架。回头看去年的市场，几乎就是GPU一统江湖。算力圈里如果拿不出英伟达H100这类关键卡，在很多场景下就很难获得话语权，俨然成了“算力链条末端”的角色。相比之下，CPU作为传统中央处理器，在大型算力中心的存在感被压得很低，更像高性能系统旁边的配套部件，更多时候只能担任辅助。但进入2026年后，算力赛道的主旋律明显改变了。以
伍德高位减持AMD 套现7500万美元
方舟投资管理公司创始人凯茜·伍德（Cathie Wood）一向善于在市场波动中寻找交易机会。 这一次她也是如此，在一家半导体企业股价一周内暴涨25%后，便迅速选择卖出该股。 根据Ark每日交易数据，4月24日，伍德旗下的Ark基金合计卖出215643股AMD(347.81, 42.48, 13.91%)股票。按AMD最新收盘价347.81美元计算，这部分持仓价值约7500万美元，也是伍德近期较大的一笔交易之一。 4月24日，AMD股价上涨13.9%，过去一个月的累计涨幅接近70%。 最近这轮上涨主要受到竞
盈利预期升温 日经225指数上扬
受日本和美国科技企业盈利前景改善预期推动，芯片制造商等人工智能概念股买盘升温，日本日经225指数随之走高。 日经225指数上涨0.4%，报59973.86点；东证指数下跌0.4%，报3701.82点。 东海东京情报研究所首席全球策略师Shoji Hirakawa表示：“在强劲盈利预期支撑下，人工智能相关个股料将继续保持韧性，日经指数或延续温和上行。这类标的受经济波动、油价上扬影响较小，但估值始终维持在高位。” 美国市场方面，受英特尔股价创历史新高提振，芯片板块指数上周五实现连续第18个交易日上涨。 伊朗局
GPT5.5亮相
本周AI动态事件1：4月24日，英特尔发布2026年第一季度财报，最新数据显示其营收已连续六个季度跑赢预期。按业务来看，一季度公司产品总收入达到128亿美元，其中客户端计算事业部（CCG）收入77亿美元，同比基本持平；数据中心与人工智能事业部（DCAI）收入51亿美元，同比增长22%；英特尔代工业务收入54亿美元，同比增长16%。同时，英特尔预计公司第二季度营收将在138亿至148亿美元之间。事件2：4月24日，OpenAI推出了最新的人工智能模型GPT-5.5。该公司称，这一模型在编程、计算机操作以及更
AI让英特尔跌落神坛，又助其触底反弹
2024年8月，英特尔股价一夜暴跌26%，跌至十年前的水平；2024年11月，被剔除出道琼斯指数，由英伟达取而代之。不到两年的时间，到了2026年4月，英特尔股价在盘后交易中飙升了20%。>这背后，是一部跌宕起伏的商业史。1999年，英特尔市值冲破5000亿美元，当时全球每两台电脑就有一台贴着“Intel Inside”的标签。那时，它是计算机时代的基础设施，也是硅谷的骄傲。紧接着，移动互联网时代降临，英特尔却遗憾错失良机。随后，人工智能大爆发。大模型训练依赖GPU并行计算能力，英伟达借此一飞冲天，