当我们用机器尺度重新定义"理解"与"智能"
最近，我收到一名高三学生的求助。原因是他的老师每日都传播一些消极言论，比如未来所有工作都会被人工智能取代……这让这位学生陷入困惑，觉得每天的学习毫无意义，学不进去，却又感到极度焦虑，最终产生了轻生的念头。我能理解这种言论的初衷——高中老师或许想激励学生学习——但在高考前如此扰乱学生心态，不是蠢就是坏。更何况，这种观点本身就对人工智能时代存在严重误解。然而，这种"焦虑"并非个例。在人工智能的公共讨论中，人们最常表达的担忧是机器可能变得过于强大，以至于超越甚至控制人类。但相比超越和控制人类，一个更为隐蔽且更具
范畴论专家在人工智能领域的发展动态
https://johncarlosbaez.wordpress.com/2025/02/08/category-theorists-in-ai/作者：John Baez发布日期：2025年2月8日范畴论研究者正纷纷涌入人工智能领域，因为那里有丰厚的回报。我本人避免从事这方面工作，既是因为我本能地反感“追逐热点”，也是因为当前的人工智能主要被用来让富人和权贵变得更加富裕和强大。不过，我还是喜欢关注范畴论研究者是如何获得人工智能相关工作的，以及他们都在做些什么。他们中的许多人都是我的朋友，所以我很好奇他们将
AI 时代的关键：并非智能，而是“转换”的洞察
从技术视角转向范畴视角你或许也曾有过这样的经历。AI 的生成速度快得惊人，快到让人有些许不安。将一个两小时的会议录音输入，短短几秒钟后，一份结构严谨的会议纪要便呈现在眼前。标题明确，议程清晰，每个人的发言都被归类到相应议题之下，结论部分则以醒目的深蓝色标示，待办事项也清晰地加上了方框。它甚至能恰到好处地加入“综合来看”这样的表述，使得这份纪要不像一份简单的流水账。你快速浏览一遍，觉得内容大体准确。随后，你将文档转发给同事，转而投入另一项工作，将此事暂时搁置。然而，到了下午，同事发来了消息。她提到你记录的“