诺奖双响AI圈 顶级大牛却为"智能本质"各执一词
他们争论的从来不是参数、不是框架，而是那个谁都不敢拍板的问题——智能，究竟是什么？2024 年 10 月，斯德哥尔摩连发了两枪。10 月 8 日，诺贝尔物理学奖给了两个人——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，理由是他们用神经网络"为机器学习奠定了基础"。六天后，诺贝尔化学奖也落到了 AI 头上：DeepMind 的哈萨比斯和江珀，因为用 AlphaFold 把蛋白质折叠这个难题攻克了。一个领域，一年两块诺奖。AI 算是正式迈入了科学的"贵宾厅"。但有个特别有意思的现象：奖牌挂上脖子之前，这几个人早就互相看不
LeCun团队炮轰AGI：人类智能非通用，SAI才是AI新目标
“我们把目标设定在了错误的物种身上。”2026年3月6日，这番言论迅速在X平台上引发关注。图灵奖得主Yann LeCun领衔的四人团队，在arXiv投下一篇论文，直指整个AI行业追逐了二十年的“圣杯”——通用人工智能（AGI）——根本就是一个定义混乱、方向错误、以人类为中心的幻觉。该帖子迅速获得了超过2000个点赞和20万次浏览。发帖人@socialwithaayan用三个字总结：“It's the trap.”他们的目标是从根本上动摇AI的指引方向，确立一个新的目标。▲ @socialwitha
当我们用机器尺度重新定义"理解"与"智能"
最近，我收到一名高三学生的求助。原因是他的老师每日都传播一些消极言论，比如未来所有工作都会被人工智能取代……这让这位学生陷入困惑，觉得每天的学习毫无意义，学不进去，却又感到极度焦虑，最终产生了轻生的念头。我能理解这种言论的初衷——高中老师或许想激励学生学习——但在高考前如此扰乱学生心态，不是蠢就是坏。更何况，这种观点本身就对人工智能时代存在严重误解。然而，这种"焦虑"并非个例。在人工智能的公共讨论中，人们最常表达的担忧是机器可能变得过于强大，以至于超越甚至控制人类。但相比超越和控制人类，一个更为隐蔽且更具
AI重塑汽车定义：从交通工具到智能生命体
科技进步与消费市场的演变，不断赋予汽车新的内涵。4月24日，北京国际车展拉开帷幕，一个高频词汇占据C位——“AI”。有人提出“AI定义汽车”，有人宣称汽车是“智能机器人”，也有人将其称为“AI智能体”。总而言之，如今的汽车与AI之间已建立了紧密联系。两三年前，行业热词还是“软件定义汽车”，而如今，AI成为了定义的核心。实际上，近年来汽车的定义一直在演变。例如，新能源汽车因搭载大电池，被部分人称为“分布式移动能源”，这是从能源视角给出的定义；又如，随着网约车行业的兴起，汽车曾一度被视作家居和办公室之外的“第