AI如何为科研导航并揭示新药靶标
格拉德斯通的研究人员正致力于打造新型人工智能模型，以推测疾病中的异常情况及其修复途径。脑细胞随岁月如何演变？新药物对肝细胞有何影响？吸烟数十年后，肺细胞会经历哪些变化？这些关乎细胞行为的根本疑问，对疾病预防和新药研发具有切实的应用意义。为寻求答案，科学家常借助活细胞设计实验，调整细胞的DNA或环境，观察其反应。这一实验流程重塑了我们对人类生物学和医学的认知。然而，它进展缓慢、成本高昂，且难以扩展以捕捉生命的真实复杂性。毕竟，影响细胞行为的基因并非孤立运作，而是通过与我们基因组中数千个其他基因的某些交互来发
人工智能重塑药物相互作用研究：清华团队前沿综述
药物-药物相互作用（DDI）与药物-靶点相互作用（DTI）的精准预测在临床用药指导和新药开发领域具有重要的理论意义和应用价值。从生物学角度来看，药物分子与生物体内靶点结合的微观机制是导致联合用药产生临床毒副作用或协同治疗效果的关键基础；另一方面，随着图神经网络和大语言模型等前沿人工智能技术的快速发展，如何在复杂的生物医学数据中有效识别药物-药物及药物-靶点之间的相互作用模式，已成为当代计算药物设计的核心研究方向。然而，长期以来DDI与DTI的预测研究各自独立开展，一定程度上忽略了两者在生物学机制和算法实现
智能化时代的药物靶点筛选与验证
引言AI技术正日益成为医药研发领域的革命性手段，其影响力贯穿从靶点挖掘到临床试验分析的各个阶段。靶点筛选是创新药物开发的起始环节，旨在寻找可调控、能实现预期疗效且具备充分安全性的生物分子。该环节对后续研发的成功率和资源投入起着关键作用。传统靶点发现仍面临重重困难，主要源于对疾病深层生物学机制的掌握不足，以及人类基因组学、疾病模型等研究手段的局限。
英矽智能股价飙升近14% 携手泰格医药布局AI新药研发
英矽智能（03696）早盘股价大幅攀升逾13%，截至当前交易时段，该股涨幅达13.73%，报价69.15港元，成交量2.83亿港元。 4月20日，英矽智能通过官方渠道发布消息称，其应用于药物靶点探索的AI一体化平台实现重大突破：企业成功将早前发布的靶点识别专业版（Target Identification Pro，简称TargetPro）与靶点识别基准测试体系（Target Identification Benchmark，即TargetBench 1.0）融合为一个经过验证的完整系统，目标在于持续优化早
JCTC | 人工智能与分子动力学模拟：谁更擅长预测「隐匿口袋」的开启概率？
在AI for Science的科研浪潮中，学术论文和前沿成果是激发思考、拓展视野的重要渠道。为助力科研工作者迅速把握复杂公式、打破学科界限、节省研究时间，星使智算特推出「科研聚焦」系列专题！我们将依托北大科研团队+ADAM智能体的双重优势，精选Nature、Chem. Sci.、J. Chem. Theory Comput.等顶级期刊中的标杆性论文，以「技术拆解+应用落地」的双重视角，为你提炼核心创新点、梳理技术逻辑链、解读科研价值与产业转化潜力。无需逐字研读冗长原文，10分钟即可掌握一篇顶刊的核心精华