AI全员就位！江苏银行推出“1860”智能体系，加速数字金融升级
当人工智能不再是高高在上的科技概念，而是深入银行一线、与员工并肩作战的得力助手时，数字金融便焕发出全新生命力。秉持“AI Inside”核心理念，江苏银行精心构建特色鲜明的“1860”人工智能体系，以人机协同为根本遵循——AI扮演辅助角色，绝不取代人的专业决策，全面渗透业务各环节，为传统金融注入智慧新动能。轻松读懂“1860”，一眼洞悉江苏银行的AI布局：1个统一智能底座夯实技术根基，8大数字员工精准辅助8类岗位，60个高价值实战场景全面铺开，层层构建起完整且实用的数字金融生态体系。1个底座：集团级AI中
AI存储难题破解：ParaStor实战落地全解析
AI大模型训练与推理加速扩张，存储瓶颈是否正拖慢你的项目节奏？海量数据如何高效读写？高并发下训练卡顿如何应对？存储架构与AI业务适配困难又该从何突破？6月25日（周四）17:00，资深存储产品经理徐剑涛，深入AI训练与推理全场景，全面剖析ParaStor分布式统一存储的落地实践。从痛点梳理到方案设计，从架构优势到真实案例，助力售前与销售团队快速构建面向AI训推的推广逻辑与交付体系，精准把握AI领域商机。扫描海报二维码，锁定直播⬇️
水务AI落地真相：九成项目失败，根源非算法
水务行业正从“规模扩张”转向“运营盘活”。SCADA 系统积累了 5-10 年的数据，但大多沉睡在服务器里；环保督察常态化，合规成本持续上升；核心技术人员流动，经验断层日益严重。很多企业将 AI 视为破局关键，但一个残酷真相是：90% 的 AI 项目并非死于算法不够先进，而是死于“数据治理之后”——数据已连通，口径已统一，但模型虽聪明，业务却根本不敢用。今天不谈概念，只谈水务 AI 智能体从“可用”到“敢用”再到“离不开”的真实落地路径。认知纠偏：水务 AI 智能体，并非“聊天机器人”升级在谈落地之前，必
场景驱动破解AI落地难题，谷器数据打造工业智能价值闭环
据德勤调研数据显示，超六成企业 AI 试点项目难以落地生产，七成企业短期内难以改善转化效率，大量工业 AI项目困于 “死亡之谷”。作为深耕制造十余年、服务上万家企业的国家级专精特新 “小巨人”，谷器数据依托自研智谷大模型、SupplyX AI 智能体空间和AIOS 企业级工业操作系统，结合海量智能制造落地实践，走出一条场景牵引、价值量化、敏捷迭代的工业 AI 落地路径，彻底破解技术与业务脱节、投入回报模糊、落地周期漫长三大行业痛点。行业普遍存在一个误区：企业推进智能化优先重资产搭建数据中台、全域治理数据，
AI Agent如何实现真正应用
去年商业闭源Manus与字节开源AI工作流编排Coze爆红，今年免费开源Openclaw及Hermes走红，腾讯主推的Work Buddy同样备受瞩目。然而大众依然认为AI Agent表面在飞速迭代，可实际投入工作时却总显得力不从心。为此我为大家整理分析，Agent究竟需达成哪些条件，方可切实应用落地。撰写完本文，我深有感触，AI Agent的落地，依旧维持我去年的判断：2026年，原型用2027年，项目用2028年，产品用 （1）个性化记忆 当前Agent在个性化记忆维度表现皆佳： Hermes的自动智
参会指南 | 2026人工智能自主实验室峰会开放注册
2026人工智能自主实验室峰会首轮公告日期2026年7月14日场馆中关村国家自主创新示范区会议中心“2026 AI 自主实验室大会” 定于 2026 年 7 月 14 日在中关村国家自主创新示范区会议中心举办。本次峰会以 “深耕 AI for Science - 重塑当代科研体系” 为核心主题，由中关村仪创智能实验室创新发展联盟牵头，旨在促进全球产学研用深度协同，串联模型、数据、装备、场景及应用全生态，赋能国内智能实验室产业实现跨越式、高水平发展。会议采取 “1 场主论坛 + 3 场平行分论坛” 模式，主
2025骁龙AI大赛落幕 明远科创项目表现亮眼
2026年6月10日，“2026 高通×极视角端侧AI开发者技术日暨2025骁龙人工智能创新应用大赛颁奖典礼”在深圳圆满召开。本次活动由高通（中国）携手极视角共同举办，汇聚了众多专家学者、行业先锋及新锐开发团队，全面探讨了端侧AI从底层算力架构到规模化应用落地的实现路径，并现场隆重揭晓了大赛四大赛道的最终获奖名单。△大会现场盛况贯通技术与应用突破端侧落地“最后一公里”端侧AI的蓬勃发展，离不开底层支撑与开放的开发者生态。高通创投中国区董事总经理毛嵩与极视角科技创始人兼董事长陈振杰分别发表演讲，围绕端侧AI
仅剩48小时！企业家AI实战营青岛站即将开启
企业增长陷入停滞、难以突破？众多创始人与实体店经营者都陷入同一困境：耗费大量资源拓展客源，客流量却始终徘徊不前；过度倚重资深销售，人员一旦离职业绩便断崖式下滑；短视频与私域运营试水多次，始终无法形成稳定引流；用工成本逐年攀升，利润空间不断收窄，想要转型却寻不到低投入可执行的方案。传统运营模式已触及天花板，仅凭人力堆砌、体力透支，再难打开增量空间。《AI商业效率革命》实战营，专门面向企业创始人及实体店管理者设计。摒弃空洞说教，3天2夜线下亲授，现场构建4套即学即用的AI盈利体系：AI获客体系打通同城流量与私
链博会新亮点：AI专区亮相，应用落地提速
新华社北京6月24日电《经济参考报》6月24日刊载记者吴蔚、熊琳采写的报道《直击“链博会”丨链博会首设人工智能专区应用加速落地》。文中提到，“今年链博会的最大亮点是AI成为‘核心角色’。”一位连续四届参展的企业高管如此评价。正在进行的第四届链博会上，原本的“数字科技链”升级为“数智科技链”，并首次推出人工智能专区。 这一创新举措，不仅生动展现了我国人工智能产业技术日益成熟、生态系统不断完善的现状，也是我国推动数字经济与实体经济深度融合、深化全球数智产业开放合作、畅通国内外产业循环的重要实践。 “人工智能专
AI周报：地缘缓和、模型内卷与落地加速
一、美伊签署备忘录：地缘紧张暂时缓解本周最受关注的国际事件，是美伊双方签署谅解备忘录。6月15日通过电子方式完成签署，19日在瑞士举行正式仪式。协议含14项条款，双方承诺60天内推进谈判并达成最终协议。这与AI有何关联？两点关键：第一，AI芯片供应链迎来喘息。霍尔木兹海峡有望恢复通航，全球能源与物流压力减轻。AI数据中心耗能巨大，能源成本下降将间接推动算力扩张。第二，AI军事化风险再被警醒。此前美军曾因“错误情报+AI决策”误炸伊朗一所小学，引发全球对算法介入战争的深度反思——一行代码，可能决定真实生命的
企业AI观察：算力绑定长期供给，落地成焦点
2026年6月24日 核心观点 当前的AI资讯，不再局限于单一模型能力的迭代，而是聚焦于一个更为务实的问题：AI如何深入企业一线，并实现持续稳定的运行。大型语言模型正逐步嵌入Slack等协作平台，数据中心开始与长期电力供应挂钩，存储企业也跻身模型公司的供应链，创意产业与AI实验室携手优化工具，机器人平台也愈发注重从单纯演示转向可控交付。AI正从“能否生成答案”的阶段，迈向“能否承接实际业务流程”的新阶段。谁能将上下文、算力、存储、权限、行业工具及云资源有效整合，谁就更能赢得企业预算。今日五条主线 01｜大
AI应用进入深水区：谁真能落地？
当前氛围已变。应用层融资不再像前两年那般顺畅，企业客户也不再因‘用了大模型’就激动不已。大量项目仍停留在试用或POC阶段，真正进入预算、续费或规模化采购的寥寥无几。这并不意味着AI应用无望。更准确地说，市场正开始细究AI应用：哪些只是模型能力的外衣，哪些真正嵌入了客户流程；哪些演示亮眼，哪些能稳定替代人工完成关键任务。若仅看应用公司的融资数据，似乎AI热潮已退。但拉长产业链视角，结论截然不同。芯片、服务器、数据中心、云平台与基础模型，仍是资本最密集的领域。大厂的资本支出未减，模型公司的融资需求也未消失。原
企业AI落地的三个层次
企业应用AI时，常将不同阶段的问题混为一谈：有的仍停留在工具引入，有的已迈向流程再造，少数才真正实现业务突破。若以‘器、法、道’为框架，脉络更清晰：这张图的解读很简单：器是起点，法是关键跃升，道是开启全新格局。具体可拆解为三项判断：器看员工是否真用，法看核心流程是否重构，道看是否催生前所未有的业务可能。第一重：器，善其工具。“工欲善其事，必先利其器。”采购AI工具、开通账号、组织培训，是基础步骤。这一步不可或缺。但也不宜过度高估。员工个人效率提升，并不等于组织能力增强。若流程、协作、上下文与决策机制未变，
AI不再摆设：企业认知OS让智能真正落地
许多企业部署大模型后陷入困境：AI仅能处理问答与基础查询，无法介入生产调度、经营决策与流程自动化；建议脱离业务规则，逻辑混乱、结果难执行，沦为华而不实的数字化摆设。伏泰科技基于数元工厂治理经验，推出企业认知操作系统（Enterprise Cognitive OS），以标准化知识底座为基础，构建涵盖理解、推理、决策与执行的全域智能体系，真正实现AI自主接管业务。与传统报表工具不同，AI OS的智能中枢允许业务人员用自然语言提问经营与生产问题。系统自动解析跨系统逻辑，依据本体规则完成多步推理，直接生成可视化报
陈龙Pro健康论坛预告：AI医院签约66家三甲，健康160让医疗AI不再是纸上谈兵
大家好，我是陈龙。最近AI圈最热的话题，是智谱AI市值破了万亿。但有一条新闻，比智谱更让我在意——健康160这家公司，截至4月底，“160AI医院”累计签约了120家公立医院，其中三甲医院66家，占比55%。66家三甲。你知道这个数字意味着什么吗？中国只有1876家三甲医院。一家民营科技公司，能敲开66家三甲的大门，而且签的是“运营分成”而不是“卖软件”。这在公立医院系统里，几乎是不可能完成的任务。今天，我就借健康160这个案例，跟你聊聊：在“AI商业化迷茫”的2026年，为什么有人能把路跑通？以前做医院