探秘首个十万卡国产AI集群：基础设施自主化进展如何？
点击蓝字 关注我们从处理器到超算网络，国产人工智能底座经受了一场全面整合考验封面 | 高工智算作者 | Phillip7月10日，光合组织2026智能计算应用大会期间，中科曙光发布消息，国内首座全自主十万卡AI大规模集群——曙光8000（登峰）正式建成，并同步接入国家超算互联网。作为我国首个达到十万卡规模、采用全本土技术路径构建的AI大型集群，曙光8000（登峰）涵盖运算、连接、存储、液冷、软件平台及运营管理等核心环节，意味着AI底座建设开始从万卡阶段迈向十万卡级别部署。相较于单纯提升计算规模，曙光800
AI存储难题破解：ParaStor实战落地全解析
AI大模型训练与推理加速扩张，存储瓶颈是否正拖慢你的项目节奏？海量数据如何高效读写？高并发下训练卡顿如何应对？存储架构与AI业务适配困难又该从何突破？6月25日（周四）17:00，资深存储产品经理徐剑涛，深入AI训练与推理全场景，全面剖析ParaStor分布式统一存储的落地实践。从痛点梳理到方案设计，从架构优势到真实案例，助力售前与销售团队快速构建面向AI训推的推广逻辑与交付体系，精准把握AI领域商机。扫描海报二维码，锁定直播⬇️
华为推出AI DC全栈数据基础设施方案 助力企业智能化升级
快科技5月22日消息，据华为官方宣布，华为正式推出AI DC数据基础设施全栈解决方案，旨在帮助企业快速构建AI数据中心，推动人工智能规模化应用落地。该方案的核心组件之一——OceanStor Pacific全闪分布式存储，以11PB/2U的业界领先高容量密度实现最优TCO，高效存储海量数据。其依托DME Omni-Dataverse统一数据空间，支持多模态、跨站点数据实时入湖、全局可视可管，同时具备千亿千维向量数据的秒级检索能力，实现高质量数据的汇聚与供给。面向超大规模推理集群场景，华为推出业界首个支持异
AI时代如何“智存”未来？
随着数字化转型的深入和AI技术的普及，非结构化数据呈爆炸式增长。数据交互带来的成本、能耗及安全难题日益突出。大模型与算力的爆发，使得高性能、大容量的“存力”变得至关重要。传统磁阵虽效率高，但扩展性和灵活性欠佳，数据共享难。分布式存储虽扩展性强，但性能较弱。因此，兼顾集中式高性能与分布式扩展能力，成为厂商打造差异化竞争力的关键。中兴通讯自研的分布式存储KS20000中标中国移动集采，引发关注。凭借性能、扩展性及安全优势，KS20000树立了AI大模型时代的高性能高稳定性标杆，彰显了中兴近20年的深厚积淀。8