AI成高校必修，现实阻力何在？
上个月底，教育部等五部门联合发布了《“人工智能+教育”行动计划》。文件中提到“推动人工智能成为高校公共基础课，推动全体学生掌握人工智能知识”，这一消息在各高校公众号和朋友圈刷屏，配文多是“重磅！”、“必修了！”等感叹。看完后，我泡了杯咖啡，在电脑前沉思良久。01 政策动向虽然文件措辞严谨，但释放的信号却如惊雷。将AI设为高校公共基础课，意味着它将与大学英语、计算机基础等课程平起平坐。按学科分类编写教材，说明不会一本通识书敷衍所有专业。这显示出教育部的坚定决心。回看历史，上次大规模的课程体系变革还是近二十年
一文厘清四大AI概念, 破解 industrial AI 落地难题
如今，AI发展浪涛澎湃，新概念的诞生也 hereby speed. 工业领域对AI技术的务实落地翘首以盼，可繁杂的概念却成为技术普及与应用落地的现实阻碍。世界模型、具身智能、物理AI、空间AI等，是当前工业AI领域炙手可热的 frontiers direction， but for general manufacturing企业技术人员 while these cross boundary concepts令 them head reece:既摸不清 concept boundary, also catc