AI产品经理求职攻略：首篇
许多人在备战 AI 产品经理考核时，往往陷入“死记硬背”的误区：将 Agent、RAG、Prompt Engineering 等专业词汇熟记于心，把过往三个项目的 STAR（situation，task，action，result） 叙事逻辑修饰完美，随后满怀期望地步入考场，最终却常常铩羽而归。遭遇冷场的情况通常源于以下因素（举例）：上述疑问显然超出了“背诵标准答案”的边界，因此考官探究的绝非你“是否听过”，而是你“是否实操过”。这正是 AI 产品经理与传统产品经理考核的最大分水岭：考官多具备技术背景或
AI FDE：破解银行智能落地难题的核心引擎
去年岁末，与某银行科技部负责人聚餐时，他的一句感慨让我印象深刻：“我们高薪聘请了三位算法博士，斥资数百万引入大模型，然而上线半年，业务部门却无人问津——要么无法对接老旧核心系统，要么无法通过合规审查，再优秀的模型也沦为橱窗里的摆设。”其实，困扰这位负责人的并非个例。近两年，几乎所有银行都在探索智能化转型：大模型已购入、AI实验室已建成、预算已获批，但真正落地时，十个项目中有八个卡在“最后一公里”——技术与业务语言不通，旧系统与新模型难以兼容，严苛的合规要求使得标准化产品无法贴合银行具体场景。此刻，银行界悄
AI时代裁员风暴中，普通人的创业突围之道
本期对话人物：王诗瑶 MonicaAGI Villa创办者多次创业者 旗下项目总融资额逾15亿某团队缩减半数人员、某巨头也在"调整组织架构"...社交圈中，愈来愈多人热议：遭优化后，路在何方？一年前，主流看法是：AI取代的是基础性、重复性职位——客服、初级运营、产线工人。原因很简单：AI能高效处理基础问询，速度远超人力。然而当下，这一逻辑已然失效。以DeepSeek为代表的AI，不仅可搞定基础任务，更能：当AI连"中层职位"都能驾驭时，"优化"一词，离你不远矣。❌ 单纯执行者你的工作内容是否极度重复？是否