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腾讯开悟AI教学研讨班在北航杭州院成功举办

2026 年 5月30-31日,由腾讯开悟与北京航空航天大学国际创新研究院联合主办的“2026 腾讯开悟人工智能教学实践研讨班”在杭州顺利举行。本次活动以《智能体建模实践——游戏AI与具身智能》为主题,吸引了来自30余所高校的60多位专家学者和一线教师参与。人工智能教学实践研讨班(杭州站)集体合影国新院副院长杜鹏程、腾讯开悟教育产品副总经理汪文俊,以及北航人工智能学院教授吴文峻等嘉宾出席开班仪式。仪式由北航人工智能学院副教授石荣晔主持。杜鹏程副院长代表主办方对参训教师表示欢迎,并感谢腾讯开悟平台及相关单位

2026-06-04 17:38:43  |  2 阅读

AI 赋能智慧实验室:全方位覆盖高校与企业

→关于我们北京欧倍尔自 2012 年创立以来,始终致力于计算机仿真、虚拟现实及网络技术的研发与推广,深耕智慧实验室升级、实训基地构建及设备制造、培训课程资源开发等领域,服务对象涵盖本科院校、高职院校、各类企业、化工园区、政府机构及科研院所。凭借十余年的技术积累,我们推出了以人工智能为核心驱动的 AI+ 智慧实验室解决方案,助力客户实现从传统实验室向安全合规、智能高效的科研空间转型。01建设背景与必要性当前,高校及科研机构的实验室普遍存在管理方式粗放、资源利用率不高、安全隐患难以闭环、实验数据形成孤岛等痛点

2026-05-26 10:51:43  |  5 阅读

外研在线闪耀第64届高博会,AI赋能智慧教育方案惊艳亮相

2026年5月24日,第64届中国高等教育博览会(以下简称“高博会”)在南昌落下帷幕。外研在线携“UNIPUS外语智慧教育全景方案”登陆本届高博会,全方位展示以“AI生态”为引领的数智化创新成就,并重磅推出“AI for外语教师发展解决方案”,为高等外语教育的数字化变革注入强劲动力。“AI+语言教育”点亮数智新生态从《“人工智能+教育”行动计划》的颁布实施,到2026世界数字教育大会上怀进鹏部长提出的“推动教育向全要素智慧生态转型”,教育数字化已成为教育强国建设必须答好的“时代考题”。外研在线充分运用人工

2026-05-24 11:31:29  |  7 阅读

2026年青少年AI创新挑战赛开启报名

2026年5月6日,第九届全国青少年人工智能创新挑战赛正式启动,向全国中小学生发出热情邀请。四大方向·十大专项赛 本届赛事紧跟人工智能前沿,设立4大参赛方向、10个专项赛,涵盖智能硬件、场景设计、芯片应用及虚拟开发等全方位赛道。 (一)智能机器人应用方向 下设3个专项赛: - 机器人工程设计专项赛 - 竞技机器人专项赛 - 应急救援无人机专项赛 参赛要求:选手需设计操控全/半自动智能机器人,在模拟场地完成任务。 (二)人工智能场景设计方向 下设3个专项赛: - 智慧城市应用场景专项赛 - 智慧校园应用场景

2026-05-21 10:53:29  |  6 阅读

产教融合背景下 AI 通识课资源构建策略

产教融合背景下 AI 通识课资源构建策略一、国内外研究现状评述(一) 国内研究现状当前,国内针对产教融合视角下人工智能通识课程资源建设的探讨,主要聚焦于以下维度:1、产教融合模式探索:张华玉 (2022) 剖析了“双元制”模式下培养 AI 应用型人才的路径,主张校企深度协同,共定教学计划与资源,为通识课资源开发提供了校企流程范本。通过企业介入课程设计并引入实战案例,使内容紧贴行业脉搏,强化学生知识应用能力。2、教学资源开发实践:李临沂等 (2022) 以某校 AI 通识课为例,探讨了基于校企合作的资源开发

2026-05-18 18:22:23  |  4 阅读

新品速递 | AI 赋能控制原理系列教学方案

产品概览AI+ 控制原理系列实训装备,涵盖智能倒立摆与智能球杆系统,聚焦控制领域中典型的高阶、非线性、强耦合及不稳定被控对象。其核心教学目标在于为控制类核心课程搭建从理论至工程、从仿真到实物的全链路实践桥梁,助力学生精通控制理论建模、算法构建、系统调试及工程验证的全流程技能。作为新工科背景下的升级之作,该系列不仅适用于自动控制原理、现代控制理论、控制工程基础及智能控制等课程实验,更支持基于人工智能的深度强化学习控制实验。整个实践教学过程深度融合数理建模、软件仿真与实物部署,彰显工程教育特色,推动控制科学迈

2026-05-15 15:30:39  |  5 阅读

AI 浪潮下,学习是坦途亦是险阻

昨日,2026 世界数字教育大会圆满闭幕,会上重磅推出了八大核心成果:包括《中国智慧教育发展报告(2025—2026)》、《全球数字教育发展指数(2026)》、《数字教育研究全球十大热点(2026)》、中国智慧教育公共服务平台的升级版、《人工智能教育伦理:参考框架》、世界数字教育创新十大典型案例、两项世界数字教育联盟标准以及《人工智能教育杭州倡议》。人工智能时代宛如一列疾驰的列车呼啸而至,无论我们意愿如何,都被这股时代洪流推动着向前。当下我们要做的,就是努力不被时代过早地甩在身后。国家层面正在统筹布局,教

2026-05-15 00:25:43  |  5 阅读

浙江AI赋能教育:数字化重塑未来教学新图景

全天候智能伴学,“空中课堂”打破地域限制,虚拟仿真让教学空间无限拓展……在浙江,人工智能与教育的融合已非空谈,而是渗透进教学各处的鲜活实践。自“十四五”规划实施以来,浙江视数字化为教育革新的核心引擎,紧抓科技浪潮,重构知识供给路径,引发教育模式、内容及形态的深层转型,数字技术正以前所未有的深度重塑浙江的教育版图。筑基为重:数据驱动筑牢根基杭州市春晖小学放学时段,地下接送中心大屏实时显示各班动态,家长精准对接指定位置,昔日校门口的拥堵喧哗已成过往。此类场景在浙江多地普及。借由大数据搭建的智能接送体系,浙江有

2026-05-11 22:34:37  |  8 阅读

第九届青少年AI创新挑战赛正式启动

为梦想注入科技力量!2026年5月6日,第九届全国青少年人工智能创新挑战赛正式启航,诚邀全国中小学生踊跃参与。本次赛事致力于激发青少年科学热情、提升科技素养,助力国家创新人才培育,由中国少年儿童发展服务中心承办,中国计算机学会、中国科学院计算技术研究所、中国科学院软件研究所提供专业指导。本届赛事聚焦人工智能前沿技术与发展趋势,设立四大参赛板块共10个专项竞赛。智能机器人应用板块:涵盖机器人工程设计专项赛、竞技机器人专项赛、应急救援无人机专项赛。参赛者需设计操控智能机器人完成规定任务,在模拟场地展开竞技比拼

2026-05-11 12:07:51  |  6 阅读

第九届青少年人工智能创新挑战赛启动

让理想借助科技力量起飞!2026年5月6日,第九届全国青少年人工智能创新挑战赛正式开启,向全国中小学生发出热切邀请。本届赛事致力于激励青少年形成科学精神、夯实科学知识、提升科学技能,并服务国家创新人才培养战略;大赛由中国少年儿童发展服务中心主办,中国计算机学会、中国科学院计算技术研究所、中国科学院软件研究所担任指导单位。围绕人工智能发展的新技术与新趋势,本届挑战赛设置四个参赛方向,合计10个专项赛。智能机器人应用方向:该方向包含机器人工程设计专项赛、竞技机器人专项赛、应急救援无人机专项赛。参赛选手需通过设

2026-05-08 07:18:25  |  5 阅读

第九届全国青少年人工智能创新挑战赛启动

让科技为理想加速起飞!2026年5月6日,第九届全国青少年人工智能创新挑战赛正式开启,面向全国中小学生发出诚挚邀请。本届赛事致力于引领青少年形成科学精神、夯实科学知识、提升科学技能,服务国家创新人才培养战略。赛事由中国少年儿童发展服务中心主办,中国计算机学会、中国科学院计算技术研究所、中国科学院软件研究所担任指导单位。围绕人工智能发展的新技术与新趋势,本届挑战赛设置四大参赛方向,共包含10个专项赛。智能机器人应用方向:该方向设机器人工程设计专项赛、竞技机器人专项赛、应急救援无人机专项赛。参赛青少年需通过搭

2026-05-07 12:44:32  |  6 阅读

第九届青少年人工智能挑战赛启动报名

关注我们为贯彻落实习近平总书记关于科技创新、少年儿童和少先队工作的重要论述,激发青少年科学兴趣,提升科学素养与技能,促进人工智能教育发展,依据《面向中小学生的全国性竞赛活动管理办法》等相关规定,中国少年儿童发展服务中心将举办第九届全国青少年人工智能创新挑战赛。具体事宜通知如下:主办方主办单位:中国少年儿童发展服务中心指导单位:中国计算机学会、中国科学院计算技术研究所、中国科学院软件研究所比赛时间2026年5月至8月竞赛主题用科技赋能梦想添加老师获取报名入口及赛事详情赛项内容本次挑战赛共设四个主要方向,包含

2026-05-06 21:28:30  |  7 阅读

2026全国青少年AI创新挑战赛,报名通道已开通!

请关注并添加“⭐”以第一时间获取竞赛相关干货。欲了解更多赛事详情,请点击👆👆👆关注本公众号。为深化落实科教兴国及人才强国战略,并响应教育部关于加强中小学人工智能教育的指导意见,中国少年儿童发展服务中心隆重推出2026全国青少年人工智能创新挑战赛。此项赛事已获列入教育部“2025-2028学年面向中小学生的全国性竞赛活动白名单”项目。目前,面向全国的报名通道已正式启动!本次大赛以“为梦想注入科技动力”为主题,围绕智能机器人应用、人工智能场景设计等四个主要领域,精心设置了17个细分赛道,旨在为全国6至18岁的

2026-05-03 16:16:16  |  6 阅读

AI算力护航科研创新:开辟智能科研新路径

AI算力正成为科研突破的重要支撑,帮助科研摆脱以往瓶颈,推动科研工作从多环节实现智能化与高效率升级。其关键落地场景主要围绕三条主线展开,能够更精准地契合科研领域的真实需求。算力资源调度这一场景,重点直面传统科研中算力集群零散、重复建设、利用率偏低等问题。通过调度管理平台,可将算力集中归集并进行智能编排,把分散的“小规模资源”有效整合起来,降低闲置与浪费,为天文观测、高能物理等方向提供精准算力匹配,支撑大规模数据计算与高并发模拟任务。科研算力开发场景则为科研人员提供更顺畅的支撑。算力开发平台能够打通技术落地

2026-04-28 11:47:42  |  7 阅读

AI赋能教学,教师角色不可替代

AI虽是教学的得力帮手,却无法替代教学行为或教师本人。无需畏惧AI,亦不可对其过度依赖。在利用AI时,教师需拥有深厚的专业造诣及将知识因材施教转化的能力,正如“温故而知新”方可为人师表。教师不仅要展现深度思考与成效,更需具备幽默风趣的表达技巧。简言之,教师自身必须是深耕多年的行业专家,否则难以胜任。在此基础上,结合教师的思考成果,利用AI拓展思维、挖掘深度、开阔视野,优化因材施教的措辞,使教学深入浅出、触动人心,实现师生默契,既激发学生的学术兴趣,又给予高瞻远瞩的启迪。究其本质,教师与AI颇为相似。依孔子

2026-04-25 08:18:18  |  7 阅读