“模数共振”行动：深化人工智能与制造业融合
近日，工业和信息化部与国家数据局联合发布通知，正式启动2026年“模数共振”行动。该行动聚焦制造业20个关键行业和特定城市，旨在探索场景、模型、智能体、数据集、案例等核心技术成果的产生路径。此次联合行动的核心目标是促进人工智能模型与数据资源的协同发展，形成“行业模型驱动应用，应用产生数据，数据反哺模型”的良性循环，从而深化“人工智能+制造”的融合进程。据工信部相关负责人透露，“模数共振”行动共包含7项具体任务。这些任务相互关联、路径清晰，不仅能产出可直接应用的场景、模型、智能体、数据集和案例等技术产品，还
A股年报超半数公司报喜 高景气行业表现亮眼
A股2025年年报已基本披露完毕。根据Wind数据统计，截至4月29日19时，共有5085家A股上市公司发布了2025年年报，其中2749家公司的股东净利润实现了同比增长。在行业表现方面，电子、有色金属、计算机、商贸零售以及电力设备等领域净利润增长尤为突出。在已公布年报的公司中，有3008家实现了营业收入的同比上涨，约占总数的59.15%；而实现股东净利润同比增长的公司数量达到了2749家，占比约为54.06%。从净利润同比增幅来看，这5085家公司中，有2209家公司的归母净利润增幅超过10%，1071
券商一季报分化加深 自营业务牵动关键变量
二十多家已上市券商相继披露2026年一季度经营数据。受资本市场交易活跃带动，行业整体营收与利润保持上行，但内部差距拉大——头部机构走势稳健、增速更快，而中小券商波动明显；在此背景下，自营业务表现逐渐成为推动业绩分化的核心因素。 业内人士认为，在头部效应持续增强的阶段，中小券商需要更主动地寻找并构建差异化竞争思路。 头部券商稳健领跑 中小券商“冰火两重天” 据Wind梳理，截至4月29日记者发稿，已有25家上市券商披露了一季报；同时，另有3家券商公布了业绩预告或业绩快报。从财务表现看，行业分化较为突出：16
富达孙晨：坚守长期主义，推动资管行业回归价值本源
新华网北京4月30日电（记者 何凡）证监会在年初的资本市场“十五五”规划外资机构座谈会上强调，要以开放促改革、促发展，期待外资机构利用全球资源配置、国际视野及专业经验的优势，为中国资本市场的高质量发展建言献策、贡献力量。近期，富达基金总经理孙晨在接受新华网专访时指出，在富达看来，将海外市场已验证的成熟经验转化为中国行业发展的新动能，核心不在于简单复制产品或模式，而在于领悟其内在逻辑，并与中国当前的发展阶段相契合。 孙晨指出，从富达的视角出发，中国资管行业正经历着从“重规模”向“重回报”的转变，这并非偶然，
股市要闻：影响A股的利好与利空消息速递
影响股市的正面及负面消息一览宏观动态1、昨日，外交部发言人林剑在例行记者会上回应了关于中美可能就人工智能（AI）展开官方讨论的提问。有记者询问，据《华尔街日报》报道，中美双方正考虑启动AI官方讨论，并可能在中美元首会晤期间就此议题进行探讨，届时美国财政部长贝森特将牵头，中方由谁牵头？林剑表示，中美双方就两国元首会晤保持着沟通。2、据报道，欧盟有官员声称，将禁止向使用中国等“高风险国家”生产的逆变器的项目提供资金支持。中国商务部对此回应称，欧方在没有实际证据的情况下，首次将中国列为所谓“高风险国家”，并以此
白宫对AI强监管态度暧昧
据消息透露，白宫高层正力图缓解科技界的忧虑——当局或将强制科技企业在把尖端人工智能模型推向市场前，先交由联邦政府审核。本周三，白宫首席经济顾问曾公开确认政府正探讨这类审查机制，并将其类比为FDA针对处方药品耗时数年的审批流程。然而仅隔一日，特朗普总统的幕僚便传递出截然相反的信息：该项计划已被推迟。一名白宫核心官员透露："仅有个别人员强烈支持由政府制定监管框架，但此类观点在内部并非主流。"与其他受访者相同，鉴于话题涉及机密政策磋商，该官员以匿名方式发表上述言论。面对官方立场反复不定，科技产业界正急切期盼相关
白酒板块Q4跌至谷底，创十年最差业绩
来源：上市之家 伴随2025年年报及2026年一季报的陆续披露，白酒行业过去一年的经营实况得以展现。2025年无疑是行业近年来调整最为剧烈的一年，全年营收与利润双双录得两位数下滑。步入2026年一季度，受春节消费旺季的拉动，板块跌幅显著收窄，高端白酒率先实现正增长，行业底部特征愈发明显。 01 调整最为剧烈的一年，多项指标创历史新低 2025年，白酒板块整体面临前所未有的压力。据招商证券统计，该年度行业营收约3618.5亿元，同比暴跌18.2%；归母净利润约1263.7亿元，同比下滑24.2%。国金证券数
AI浪潮下的软件股：错杀还是机遇？
AI软件被错杀近期AI相关软件板块出现大幅回调，主要原因是市场对AI技术可能颠覆软件行业的担忧。尽管这种担忧并非空穴来风，但部分观点认为市场反应存在过度矫枉过正的成分。关于AI究竟是助力软件行业发展还是会威胁其生存根基，这个问题尚待市场检验。我们不妨先回顾一下此前备受关注的行业龙头公司的股价表现。近期的市场动态显示，以营销服务为代表的蓝色光标在经历超跌后出现反弹。此外，达梦数据、合合信息、汉得信息等公司也呈现出底部放量企稳的迹象。值得注意的是，部分龙头公司，如蓝色光标和金山办公，还具备良好的业绩支撑。因此
AI浪潮席卷短剧行业
最近有个有趣的现象引起了我的注意。人工智能应用竟然在短剧影视制作领域获得了广泛关注。这个看似与人工智能关联不大的行业，却成为了首批受到AI技术冲击的领域之一。大量从事摄影、服装道具、群众演员，甚至包括许多短剧主演的岗位，都面临着AI生成视频带来的冲击，工作机会正在迅速减少，有被AI取代的风险。过去我们常说AI的出现将首先淘汰程序员，但如今看来，程序员的岗位尚未大规模受影响，短剧演员却已近乎被AI挤占了生存空间。此外，还有一个有趣的发现是，那些在AI短剧领域表现出色、将AI工具运用得炉火纯青并取得成功的创业
乘联分会：2026年4月新能源乘用车批发122万辆增7%，比亚迪吉利奇瑞居前三
IT之家 5 月 7 日讯，乘联分会今日发布报告，根据初步统计估算，2026 年 4 月国内乘用车企业新能源批发量达到 122 万辆，同比上涨 7%、环比亦上涨 7%，达成双增长，行业回暖迹象初现。 报告指出，4 月新能源乘用车同环比双双增长主要归功于多方面推动：其一，高油价促使国内外消费者由燃油车转向新能源车，生产端供应节奏得到改善，促使新能源车 4 月销量环比增速 7% 刷新纪录； 其二，北京车展的热度带动、新款及改款车型供应增多，精准契合市场需求，促进了销量提升，特别是临近“五一”假期，驾驶电动车出
人工智能如何重塑外贸行业
人工智能与外贸行业的碰撞自从春晚舞台上出现了机器人跳舞、武术表演以及马拉松比赛，AI已经变得家喻户晓，就连三岁的小朋友也听说过这个词。人工智能是一门致力于研究、开发模拟、延伸及扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术科学。 在外贸领域，对于AI主要存在两种观点：一种人几乎完全无视它，这部分多为资深外贸人，觉得AI仅仅是个工具，不会对外贸产生根本性的影响。 另一类人则走向了相反的极端，多为外贸新手或从业者，认为AI将会彻底取代外贸销售与管理工作。 笔者认为这两种观点都有失偏颇，下面就来简单探讨一下
AI替代思考后，投资路在何方？
这几天我看完一段来自红杉资本的、关于AI未来走向的闭门会议视频之后，思绪就一直停不下来，陷入了长时间的反复咀嚼。视频中的分享者是红杉资本合伙人康斯坦丁·布勒。他用一个足以直指本质的问题故事，帮助人理解自己将要面对的变化：华盛顿纪念碑竣工之时，顶端镶嵌着一块铝制装饰。在那个年代，铝几乎是举世公认最稀缺的金属，甚至被陈列在蒂芙尼的橱窗里，让人驻足瞻仰。但电解法技术出现之后，铝的提取成本大幅降低，从泥土里就能轻易获得。于是，这种昔日的“贵金属”迅速失去光环，最终沦为三明治包装等一次性材料。演讲者借这个隐喻点明A
国务院定调工程咨询新机遇：AI赋能行业变革
近两年，工程咨询行业面临着前所未有的挑战：市场需求萎缩，竞争日益激烈，利润空间被不断挤压。过去，行业处于蓬勃发展期，项目纷至沓来。然而，如今市场环境已发生显著变化：整体需求放缓，新项目数量锐减，存量市场竞争白热化，价格战愈演愈烈，行业利润空间持续受到压缩。与此同时，发改部门对项目合规性的审查力度不断加强，专家评审机制日益完善，标准更高，要求更严。多轮复审、层层把关已成为常态，旨在从源头严控项目风险，杜绝资金浪费，这使得咨询成果的质量、深度和合规性面临前所未有的高标准要求。更值得关注的是，国务院近期发布文件
人工智能如何改变各行各业
人工智能跨领域应用范围广泛，以下是服务业、制造业等领域的典型应用实例：一、服务业1. 餐饮行业◦ 智能点餐：消费者能够借助AI点餐平台，依据个人口味偏好、饮食限制（如素食、过敏源等）迅速找到匹配的餐品。例如，部分餐厅的AI点餐系统可根据顾客过往点餐记录与当前餐厅菜单库存，推荐个性化餐品。◦ 后厨管理：AI可以优化餐品制作流程，依据订单优先级、厨师工作负荷等合理安排烹饪顺序，提升出餐速度。2. 酒店行业◦ 客房服务优化：通过分析客人入住历史、消费偏好等资料，AI能为客人提供定制化客房服务，如调整房间温控、准
AI引发管理革命，货代中层是消亡还是新生？
近期行业内流传着一种观点：“那些仅会转发邮件和传达命令的货代中层，或许很快将不再被需要。”这并非夸大其词。在国际物流这一信息高度密集、链条极长且强调实时响应的领域，一场由数字化与人工智能引领的管理转型正悄然兴起，其矛头直指那些职能僵化的中层职位。为何货代企业的传统中层管理模式会遭遇挑战？传统国际货代企业的组织架构，往往与其物流操作链条一样层级森严。从董事总经理、区域总监、部门经理、操作主管，直至一线销售、单证及客服，构建了一个标准的金字塔结构。该体系在过去运行多年，如今却显露出诸多弊端：1、信息传递如“掉