何小鹏谈激光雷达：非汽车业必需品
新浪科技讯 5月21日上午消息，在小鹏GX上市发布会后，小鹏集团董事长、CEO何小鹏，小鹏集团通用智能中心负责人刘先明，小鹏集团产品矩阵总经理吴安飞与媒体对话。有数据称，15万以上车型配备激光雷达的比例越来越高。被问及采用纯视觉路线的小鹏是否会有压力，何小鹏回应称，“我们没有压力。激光雷达是个好东西，但是我认为在汽车这个领域，它不需要了，所以小鹏非常的坚定。但是在很多其它行业还是需要，这是我的看法。”小鹏集团通用智能中心负责人刘先明则补充称，激光雷达是否必要，取决于企业技术栈，没有绝对答案。对用户而言，自
感知AI：物理AI的“第一道关卡”，让AI从“数字盲”进化为“物理通”
1. 范式跃迁：AI从虚拟空间“跨界”，感知成物理AI战略入口（关键拐点）英伟达定义：黄仁勋5月表示，物理AI的ChatGPT时代已到来，感知是“物理Token化”的根基，使AI能够理解三维空间、把握因果物理规律。技术分水岭：传统AI（ChatGPT）→数字思维、屏幕呈现、不谙物理；感知AI→实体感知、物理交互、理解重力/摩擦力/碰撞。2. 技术飞跃：3D视觉/力控/世界模型/物理引擎四大瓶颈同步突破（核心逻辑）3D视觉：奥比中光3D结构光精度达0.01mm、适应光照/遮挡环境；英伟达Cosmos视觉编码
AI长片《HELL GRIND》即将在戛纳首映
新浪科技讯 5月20日下午消息，法国当地时间5月19日，字节跳动旗下火山引擎携Seedance 2.0亮相第79届戛纳电影节。多家国际级企业现场披露了与Seedance 2.0的合作进展，顶尖视觉特效公司Outpost VFX、全球广告传播集团WPP以及欧洲领先的AIGC平台Magnific等均已将Seedance 2.0接入其日常内容生产工作流。 电影节期间，Seedance 2.0参与制作的8部AI影片也将在戛纳展映。其中，全球首部95分钟AI长片《HELL GRIND》将正式首映。该片由美国AI视频
AI浪潮来袭,专业品牌设计价值凸显
2026年生成式AI受到热捧，设计行业迎来结构性洗牌。行业数据显示，基础作图、简单排版等低端出图业务价格大幅下滑，廉价模板、AI一键生成逐渐饱和内卷。但与此同时，具备商业策略能力的专业品牌设计机构，行业价值持续走高。AI解决了快速出图、素材生成、基础排版等重复工作，无法体现人的情感、服务感受和过程，也无法结合判断企业文化、品牌定位、商业适配、市场受众与落地逻辑与个性特定创意。大量企业发现，纯AI产出存在视觉杂乱、风格漂移、无版权、无法商用、落地断层等问题，极易造成品牌视觉混乱、侵权风险。市场需求正在发生明
AI 时代的设计新范式：DESIGN.md 让界面风格保持一致
你有没有这种崩溃时刻：让 AI 写个登录页，第一次挺眼；接着让它补一个定价页，按钮圆角变了、主色飘了、字体层级乱了；再加一个仪表盘，整个产品像三个人拼出来的。问题往往不在你“不会提需求”，也不完全在 AI “不够聪明”。更常见的原因是：你缺一份 AI 能读懂、还能严格遵守的设计说明书。最近一个开源项目把这件事做成了可复制的模板：VoltAgent/awesome-design-md。它用一份叫 DESIGN.md 的纯文本文件，让 AI 生成更一致、甚至像素级一致的 UI——这也解释了为什么它能在 Git
王力宏AI音乐视频引发讨论
王力宏的 AI 新歌 MV 近期在社交平台频繁转发，焦点并非单纯的新作发布，而是 AI 已深入华语音乐 MV 制作环节。从画面创作、人物塑造到整体视觉风格，这支 MV 率先引发关注的，不是旋律本身，而是技术表现与争议话题。很多网友的第一反应很明确，就是「这真是 AI 生成的」。画面质感偏向未来风格，镜头切换频繁，人物状态与场景过渡呈现出显著的生成式内容特点。总体来看，虽然能一眼识别出非传统拍摄手法，但也未粗糙到让人出戏，反而显得颇为新颖。王力宏本身具备技术型音乐人的标签，此次将 AI 融入新歌 MV，关注
AI质检：从视觉检测到工业革命的跨越
政策支持，国家标准出台，AI质检看似已具备天时地利。然而一个被忽视的现实是：在400余万家中国制造业企业中，实际应用AI质检的仍属凤毛麟角。问题不在于技术不过关，而是成本效益不划算。AI工业质检，简而言之，就是用摄像头结合AI算法代替人工目检。它之所以成为AI应用最成熟的领域，原因很简单——质检是二元判断，合格即合格，不合格即不合格，训练数据易获取，效果立竿见影。一名工人盯守生产线，一天工作后眼花手酸，漏检率3%到5%属正常范围。AI质检如何？宝马沈阳工厂将焊接缺陷识别率提升至99.98%，昭信装备实现0
中文操控 AI 展现战略优势，清华研究揭示工程新视角
无论是优化飞机机翼还是进行各类工程设计，人工智能（AI）究竟该听中文还是英文？清华大学航天航空学院陈海昕教授团队的最新成果为此提供了答案。据《南华早报》披露，这项于 4 月底被《航空学报》收录的研究指出，相比英文指令，中文在特定情境下表现更佳，尽管目前这种优势还不够显著。报道指出，该团队构建了一个高性能智能体，并选取超临界翼型减阻作为测试案例，展开了深入实验。据悉，这是一种基于视觉语言模型（VLM）的知识驱动型气动设计智能体框架。它通过融合气动学专业知识与历史设计数据，引导 VLM 综合理解并推理翼型几何
智造新纪元：制造业从自动化迈向智能化
制造业正经历一场深刻变革，从早期的机器换人、产线升级，演进至以人工智能为核心驱动的新阶段。AI智慧工厂并非单纯的技术堆叠，而是将生产全流程的数据、设备及流程深度打通，实现感知、分析、决策与执行的闭环融合，重塑生产逻辑与管理模式，成为制造企业破局突围、谋求长远发展的必由之路。多数传统工厂仍停留在自动化层面，设备与系统的孤立运行导致数据孤岛林立。生产决策依赖人工经验，排产靠Excel表格，质检凭肉眼判断，设备维护仅靠定期保养维持运转。面对多品种、小批量的市场需求，传统工厂的效能瓶颈日益凸显：产能利用率低下、次
无锡案例⑪：AI视觉赋能硅钢智能质检新范式
工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景无锡市无锡市中小企业人工智能典型应用场景，展现了中小企业在数字化转型中探索AI应用的生动实践，是人工智能助力新型工业化的具体体现，对推动中小企业数字化、网络化、智能化发展具有深远意义。为助力广大中小企业利用人工智能实现创新突破，现介绍“2025年全国中小企业人工智能典型应用场景”中我市部分入选案例，旨在为企业应用人工智能提供实操指引与借鉴参考。面向硅钢行业的智能视觉检测与评级系统在硅钢制造领域，传统质检环节长期受制于人工效率低下、缺陷识别精准度不足、产品分级标准不一及
AI艺术创作新纪元：彭弋携手向勇开启智能美学课堂
为全面贯彻党的二十大及历次全会精神，落实习近平文化思想，响应“十五五”文化数字化战略与“人工智能+”行动部署，推动文化与科技深度融合，加快培养具备AI能力的艺术创作人才，中国东方演艺集团与中国文化管理协会将于2026年5月27日至29日在北京联合举办“首期AI赋能艺术创作与实践高级研修班”。当“春晚视觉”邂逅“学术讲堂”，当技术实践碰撞美学理论，本次研修班特邀2026年央视春晚合肥分会场AI视觉负责人彭弋，以及北京大学“洛神计划”领军人物向勇教授联袂授课，破解AI创作“有技无魂”的难题，重构艺术与科技融合
海康机器人发布AI一体化终端与服务器
AI推理终端VAC3000&VAC5000系列面向工业环境边缘部署优化强大AI计算能力支撑AI加速卡性能表现优异可高速执行深度神经网络模型推演工作符合高准确率、高效率标准多任务同步运行VAC5000系列配置双AI加速卡轻松处理多AI组件并行运算满足高清晰度和更高性能要求深度整合VM系统预装VM全功能算法系统包含经典算法、深度学习及边缘计算算法全面支持定位、测量、识别、瑕疵检测等应用多样接口整合整合多种视觉系统数据传输与控制接口支持多种工业协议与外设接入基于X86开放式架构可灵活适配各类视觉检测与自
AI赋能乡镇文化创新展示
迎接数字化浪潮、革新传播模式，全新打造《智汇AI》专题栏目。该板块专注展现各乡镇独特资源、文化底蕴及发展风貌，全面呈现通过AI技术打造的视频、图像、音频、诗词、对联等创意作品，借助科技力量助力县域推广，以创新手法讲述故乡情怀，使杜尔伯特的美丽以更生动、更现代的形象呈现在公众面前，推动家乡文化通过数字智能实现更深远的传播。智汇A I引领新潮——AI创作汇设计理念：以地域根基、文化积淀、生态优势、发展蓝图四大要素为基石，深入发掘敖林西伯乡蒙古族文化内核、松嫩草原生态禀赋与乡村建设发展亮点，采用简洁时尚、识别度
实体AI崛起：15家潜力企业深度解析
LG单周暴涨50% · 孙宇晨重磅发声 · 资金从数字AI切换加速+50%LG电子单周涨幅（人形机器人合作）15家A股核心受益标的+100%工业富联净利增幅（最高）30%+汇川技术工业机器人市占率🔥实体AI：全球资金切换加速 5月14日当周，LG电子因与英伟达人形机器人合作消息单周暴涨超50%，日本发那科与谷歌签署协议，乐动机器人港股首日大涨。孙宇晨宣告"虚拟AI时代落幕，实体AI才是未来"——芯片股承压背景下，资金正加速从数字AI向实体AI切换。实体AI不是简单的机器人升级，而是AI能力
混合架构新突破！HMSTUNet刷新人群计数性能纪录
计算机视觉领域再次传来重磅消息！研究团队Yue Zhang、Yafu Li、Leyang Cui（通讯作者）等学者联合发布HMSTUNet混合多尺度Transformer-CNN U型网络，创新性整合CNN局部特征提取能力与Transformer全局建模优势，成功破解人群计数难题，在五大权威基准数据集上全面刷新SOTA性能。DOI:https://doi.org/10.1162/COLI.a.16当前人群计数算法主要分为CNN与Transformer两大技术路线，但各自存在明显局限：CNN网络感受野范围有