谷歌携手黑石共创 AI 云新企
据内部消息灵通人士披露，谷歌（393.11, -0.21, -0.05%）的母公司字母表集团正与黑石（117.04, -0.85, -0.72%）集团筹划共同创立一家人工智能云计算企业，旨在凭借谷歌自主研发的专用芯片，与科威维夫等行业同行展开竞争。消息指出，双方打算在美国设立这家尚未命名的新公司，其中黑石将注资 50 亿美元获取控股权，相关合作协议预计于周一晚间正式对外公布。此举标志着谷歌至今为止在自研芯片对外销售及商业化变现方面最大规模的一次战略部署，同时也将加剧其与算力领域领头羊英伟达之间的市场博弈。
Alphabet携手黑石打造AI云计算合资企业
据内部消息，Alphabet旗下谷歌和黑石集团打算利用谷歌自主研发的专用芯片，共同创建一家人工智能云服务企业，以应对CoreWeave等行业竞争对手的挑战。知情人士透露，谷歌与黑石计划组建一家尚未正式命名的合资企业，黑石将投入50亿美元资金并掌握控股权。该合作预计将在本周一晚间正式对外公布。此次合作标志着谷歌迄今为止最重大的举措，旨在向外部客户开放并商业化其芯片技术，这将使谷歌与人工智能计算领域领头羊英伟达的竞争更加激烈。据知情人士称，这家新企业计划在2027年实现500兆瓦的发电能力上线——相当于美国一
2026年中外合办AI硕士项目全览:10所高校详细信息与申请指南
我们始终坚守“成为全龄教育服务专家”的信念。依托丰富的教育资源和专业的教学团队，我们致力于“帮助每个人攀登学历的高峰”，通过学历提升，协助学员在职场中赢得更多机遇，在社交中展现更多自信与从容，持续提升个人素养，为他们的人生旅途点燃希望之光，开启一扇又一扇通向成功与幸福的门扉，让每位学员都能在成长的道路上闪耀出独特的光彩。人工智能院校简介北京外国语大学、英国基尔大学项目名称：北京外国语大学与英国基尔大学合作举办教育技术与人工智能专业硕士学位教育项目合作院校：北京外国语大学、英国基尔大学项目简介：北京外国语大
AI情感变现背后的隐忧
2025年全球情感计算市场预计规模将超过500亿美元，某知名聊天机器人推出了“心灵伴侣”会员服务，月费高达299元。这场情感货币化的浪潮映照出三重矛盾：一、情感经济的市场逻辑• 定价策略：• 基础版聊天机器人免费（每日3次回应）• 进阶版解锁“深度共情”功能（年费2188元）• 用户画像：孤独经济催生了“数字依恋”群体，72%的付费用户承认“比心理咨询更便宜”（《数字陪伴白皮书》）二、心理补偿机制⚠️ 斯坦福大学实验显示：• 长期使用AI伴侣者，现实社交焦虑指数上升41%• 但戒断后抑郁量表分数急剧升高，
Spectrum推出极低延迟宽带服务，L4S技术重塑即时网络体验
技术突破：从“速率”到“响应” Charter Communications旗下品牌Spectrum宣布，推出由L4S技术驱动的极低延迟宽带服务。该技术通过优化网络拥塞控制机制，致力于彻底消除游戏操作卡顿、视频通话画面与声音不同步等困扰，使在线体验更加即时、流畅和自然。 Spectrum产品执行副总裁Danny Bowman就此表示：“速率只能让你抵达目的地，而延迟则决定了你抵达时的真实感受。” 战略规划：率先落地四城，瞄准AI与云游戏 该创新服务已率先在达拉斯-沃斯堡、雷诺、罗切斯特和圣路易斯四个区域启
摩尔线程推出MTT AICUBE：以全场景智能体为驱动，定义家庭AI新体验
2026年5月18日，北京——摩尔线程举行2026新品发布会，全面升级终端AI战略布局，并推出首款面向家庭用户的消费级产品MTT AICUBE（以下简称：AICUBE）。为应对词元（Token）时代下终端侧算力的激增需求，摩尔线程基于自研“长江”智能SoC芯片，将算力从云端智算中心延伸至边缘和终端，助力实现更广泛的智能家庭场景。作为该战略的重要组成部分，AICUBE重新定义了家庭智能设备的形态与交互方式。它不仅是一台计算设备，更是摩尔线程以全域智能体“小麦”为核心，以本地AI算力为引擎，以全闪存私有云为数
云计算技术入门
🟣云计算：大白话理解就是给企业“建水厂”的人 🔻以前每家公司想用电脑，都得自己挖井、拉管道、雇水工，成本高又难管理。现在有了“云”，就像从“打井取水”变成“接自来水管”——按量计费，打开就有 云计算工程师就是帮企业把业务迁移到云端，并确保它顺畅运作的技术专家。 具体能做什么？（日常工作示例） · ✅帮一家创业公司把网站托管到阿里云上，配置自动弹性扩展，618活动流量激增也不会宕机 · ✅给一家银行搭建“数据容灾备份”，假如数据中心故障，数据不丢失，服务不中断 · ✅帮一家跨国企业设计“混合云方案”，非敏感
AI时代下的性价比之王：中山大学热门专业深度报考指南
2025年江苏招生季，中山大学（中九）投放数学、物理、计算机及柔性电子学等热门专业，录取分数落在644至652分之间。本文将从分流模式、学科实力、院士团队、科研平台、城市产业结合、竞赛表现、保研就业以及未来薪资预测等11个方面，通过具体数据和案例进行权威解读。虽然中大在2022年已停止跨院系的“超级大类招生”，但院系内部的专业类招生仍保留。2025年在江苏招生的四个专业中，仅柔性电子学和振声班是入学即定专业，无需分流；其余三个“类”均需在大一结束后进行二次选择。•数学类（广州南校园）：实行大类培养两年，大
百度AI营收首超半壁江山，DAA重塑行业估值逻辑
近几年来，全球人工智能赛道始终笼罩在一层商业化焦虑的阴影之下。从底层算力的军备竞赛，到大模型参数的疯狂堆叠，再到应用层的试错，科技巨头们投入了数以百亿计的资金。然而，剖析多数企业的财报不难发现，繁荣的技术生态背后，AI业务往往扮演着吞金兽的角色——高昂的算力成本与微薄的变现收入形成了巨大剪刀差。以行业的明星标杆OpenAI为例，据其披露的季度数据推算，单季度的财务亏损规模甚至可能触及百亿美元的惊人量级。当资本市场的耐心逐渐耗尽，对通用人工智能（AGI）的浪漫幻想开始让位于对自我造血能力的严苛审视。整个行业
量子AI革命：中国加速布局未来计算
量子科技 量子AI时代加速到来 中国量子计算又有大动作 本源量子 · 科创板IPO冲刺 当传统计算机还在用0和1的二进制限速时，量子计算机已经悄悄闯入了另一个维度——在这里，一个量子比特可以同时是0和1，一台百比特量子计算机的计算能力，理论上可以超越当今世界上所有经典超级计算机的总和。这不是科幻，这是2026年的真实战场。而中国，正站在这场计算革命的最前沿。 本源量子——中国量子计算行业的领军企业，目前已完成科创板IPO辅导，计划于2026年正式提交上市申请。辅导机构为中信建投证券。这意味着中国量子计算产
ESIGELEC AI与大数据工程师专业详解
人工智能与大数据Intelligence Artificielleet Big Data (IABD)ESIGELEC 工程师专业介绍（第9期）#人工智能#大数据#数据科学#机器学习#云计算#数据分析#数据合规培养目标本专业致力于培育能够主导人工智能方案设计与落地的工程师，能力涵盖从数学建模到挖掘数据价值的全过程。课程体系覆盖AI项目全生命周期，包括数据采集、模型筛选、技术架构适配（结合业务场景），直至最终的生产环境部署。一核心能力培养Compétences développées• 构建数学模型 • 训
深度解析：何为真正的 AI 智能工厂？一文读懂
自动化的本质在于“依循预设”，需依靠人工制定规则智能化的精髓则是“自主决策优化”，拥有数据驱动的学习潜能当前多数工厂的“智能升级”仍滞留于自动化层面，尚未达成 AI 的深度赋能生产设备的 PLC、传感器（负责采集温度、压力及振动等实时参数）视觉检测系统（利用工业相机与 3D 扫描仪辨识产品瑕疵及物料状态）环境传感器（监控车间温湿度、粉尘浓度等环境指标）RFID/二维码（达成物料全链路的可追溯性）生产调度：依据订单优先级、设备负荷及物料库存，动态调优生产排程（例如运用遗传算法达成最优工单分配）工艺调整：一旦
郑大计算机学院赴豫湘两地开展招生宣讲
为积极拓展优秀学生来源，持续强化学院在全国招生领域的影响力与竞争优势，郑州大学计算机与人工智能学院派遣罗祎喆、冯朔、苏文霞、李海霞四位教师，奔赴河南、湖南两省多所重点高中，组织2026年招生政策宣讲与学科知识普及系列活动。4月15日，罗祎喆、冯朔两位教师前往河南省临颍县南街高级中学，举办主题为"人工智能在未来科技中的应用"的科普讲座，通过具体案例生动阐述AI发展趋势及其社会意义。随后全面介绍郑州大学的办学特色、招生政策、专业设置和录取规则，并与学生们进行互动交流，现场氛围十分活跃。5月9日至10日，苏文霞
AI浪潮：泡沫幻象还是新周期启航？
回望2000年那场互联网泡沫，其本质在于市场估值与基本面严重背离。当时纳斯达克指数于3月触及5048点的高峰，纳斯达克100指数的预估市盈率一度飙升至60倍。更为触目惊心的是，在泡沫顶点，仅约14%的互联网企业实现盈利，其余80%至90%均深陷亏损泥潭。这场泡沫的兴衰过程极具戏剧张力。从1995年到2000年，纳斯达克指数在五年间暴涨573%。然而泡沫破裂后，该指数在两年内狂泻78%，从5048点跌至1114点。美国近5000家互联网公司宣告破产，市值蒸发高达6.5万亿美元。雅虎市值从高峰期的1250亿美
当算法学会思考：人类智能的重新定位
# 当机器开始思考：关于人工智能的几点思考## 一、我们正站在一个分水岭上深夜，我请 ChatGPT 协助梳理一篇稿件。短短数秒，它便回馈了条理分明、逻辑严谨的答复。我在键盘前怔住片刻——并非因它表现不佳，恰恰是因为它完成得太过完美。这令我想起那个古老命题：机器具备思考能力吗？图灵早在 1950 年便抛出此问，如今答案似乎已触手可及。然而，真正令我感到不安的并非答案本身，而是我们或许从一开始就问错了方向。## 二、“思考”的门槛正在被悄悄挪动每逢 AI 展现出新技能，我们总会辩解：“这算不上真正的思考。”