计算机与人工智能学院2026届毕业生专场招聘速递(四十八)
计算机与人工智能学院2026届毕业生专场招聘信息岗位信息持续更新中深圳市小助手科技有限公司深圳市小助手科技有限公司成立于2014年，是一家致力于为企业提供信息化服务的专业服务商。为企业提供信息化咨询、产品定制开发、UI设计等专业的信息化服务。公司凝聚了一批行业中优秀的PMP项目管理专家、资深质量管理专家、架构师、UI设计师等专业人才组成的技术团队，具备丰富的企业、政府单位信息化项目开发、实施的工作经验，构成公司快速、优质的项目交付能力。1招聘计划一、招聘岗位Java全栈开发工程师二、岗位职责1.负责后台接
人工智能时代：这9所计算机名校热度攀升，各分数段考生均有选择
浙江大学计算机科学与技术学院创建于1978年，历年来涌现出包括中国科学院院士吴朝晖、胡事民及中国工程院院士潘云鹤、陈左宁、陈纯等在内的众多杰出人才。北京大学计算机相关专业的历史可追溯至20世纪50年代，最初设立于数学力学系的计算数学专业以及物理系的无线电物理、电子物理与半导体物理专业，并于2021年正式组建计算机学院。武汉大学计算机学院作为国内计算机学科建设的先驱，其发展历程可追溯至1958年设立的计算技术专业。目前学院开设计算机科学与技术、软件工程、人工智能三个本科专业。在教育部第五轮学科评估中，这两个
AI产业一周热点：机器人商用加速，科技巨头密集布局
挪瓦咖啡与擎朗智能合作创立全球首家机器人主题咖啡店，XMAN‑R1型人形机器人正式入职成为咖啡师，能够独立完成从取杯、萃取、制作到配送的整个流程，无需人工介入。双方旨在通过真实商业环境验证机器人大规模作业的可行性，未来机器人将负责高峰时段的重复性制作工作，使员工能够专注于提供情感化服务和优化用户体验。擎朗智能已在全球60多个国家部署超过10万台服务机器人，此次合作象征着人形机器人从展示阶段迈向商业运营。联想在政企合作峰会上发布了天禧AI Pro超级智能体、词元工厂、企业龙虾湖等多项创新解决方案，并宣布将在
AI自主化浪潮下，摩根士丹利料芯片投资将向CPU领域延伸
摩根士丹利(188.82, 1.50, 0.80%)指出，具备更高自主能力的人工智能技术或将带动中央处理器（CPU）需求增长，重构数据中心部署模式，并使资本投入从目前主导AI市场的图形芯片领域向外扩散。该行在周日出炉的研究报告中表示：“伴随人工智能由内容创作向自主执行演进，算力制约因素正迁移至CPU与内存层面，促使通用计算需求呈现爆发式提升。” 报告同时强调，图形处理器（GPU）的市场需求仍旧强劲。
国内云厂商齐步调价 AI算力市场由买方转向卖方
2026年春季，中国云计算领域悄然经历了一场深刻变革。继亚马逊AWS、谷歌云在年初率先打破近二十年"只降不升"的行业惯例后，国内云服务三巨头——阿里云、腾讯云、百度智能云——在三月至四月间密集发布调价公告，集体加入提价队列。阿里云AI算力产品最高涨幅达34%，百度智能云上调5%至30%，腾讯云则对AI算力、容器服务等产品统一上调5%。一个曾被视为买方市场的行业，正在AI算力这条赛道上悄然转向卖方市场。定价权的天平，首次向供应商倾斜。01从"越用越便宜"到"越用越贵"要理解这波涨价潮的规模，首先需要看清数字
智能原生客服体系：技术效能与人文关怀协同驱动的服务变革
在人工智能飞速演进的时代，客户服务体系正经历从“被动应答”向“主动预判”的根本性转变。本文围绕“智能原生客服中心”这一理念，探讨技术效能与人文关怀双轮驱动下的运营新模式。从架构设计的 数据驱动与全渠道联动，到流程重塑的智能优化机制，再到情绪感知与情感计算赋予服务的人文温度，以及人机协同的角色分工，文章阐述了 AI 如何通过“可感知的声音”实现 OC/VOE/VOP/VOB 四大维度的数据闭环管理，重点分析了 AI 在客户体验升级、运营效率提升、员工支持和业务增长上的落地机制，提供面向企业实践的路径建议，旨
曦智科技启动公开招股 获多家知名机构基石投资
曦智科技-P（01879）的公开招股将于2026年4月20日启动，持续至2026年4月23日。本次计划在全球范围内发行1379.52万股H股，其中面向香港公众发行的部分约占5%，国际配售部分约占95%，并设有最高15%的超额配售权。每股发行价格区间定于166.60港元至183.20港元，每手交易单位为15股。预计其H股将于2026年4月28日（星期二）香港时间上午九时整在香港联合交易所正式开始交易。 公司已与包括阿里巴巴投资、新加坡政府投资公司（GIC）、柏基投资、贝莱德、富达国际、施罗德投资、淡马锡、上
AI训练三驾马车：损失函数、反向传播与优化器
在人工智能模型学习过程中，存在一个关键的“黄金三角”体系，它们共同推进模型从失误中汲取经验、持续改进自身权重。这个三角体系正是损失函数、反向传播与优化器。若将模型训练类比为考试后的复盘优化，这三者分别承担着“评分裁判”“误差溯源”和“调参舵手”的功能。它们紧密配合，形成完整的权重迭代循环，是AI从“犯错”到“修正”的根本保障。训练的首要环节，是量化预测结果与真实标签之间的偏离程度。这一职责由损失函数承担。它如同一位精准的评分裁判，依据既定评判规则，为模型输出打出误差分值——分值越大，意味着偏差越远。不同任
文科985高校，开启人工智能新赛道
2026年4月13日，中央民族大学在海淀校区举办了人工智能研究院揭牌典礼，同步召开了人工智能拔尖创新人才培养研讨会。中国科学院院士、国家自然科学基金委信息学部主任郝跃获聘研究院首任学术委员会主任，刘铁岩（北京中关村学院党委书记、院长及中关村人工智能研究院理事长）出任学术委员会副主任。校党委书记查显友、校长强世功等学校领导参与典礼，赫然担任研究院院长。查显友在典礼上指出，设立人工智能研究院是学校响应国家“人工智能+”战略及教育部相关行动计划的关键步骤，亦是加快“双一流”建设的必然要求。学校将依托自身办学特色
谷歌联手Marvell开发新一代AI芯片方案
Alphabet子公司谷歌正与Marvell科技商议研发两款新处理器，目标在于更高效地执行人工智能模型运算。首款芯片为内存处理单元，设计用于协同谷歌的张量处理单元（TPU）工作；第二款则是专为AI模型运行优化的新型TPU。谷歌长期致力于将TPU打造为英伟达GPU主导地位的替代选择。TPU的销售收入已成为谷歌云业务增长的核心动力，谷歌借此向投资者展示其人工智能投资正转化为实际回报。双方合作目标为明年内完成内存处理单元的芯片设计，继而进入试产阶段。责任编辑：李桐新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登
人工智能核心技术：构建智能时代的底层架构
无论是自动驾驶精准感知路况、大模型实现自然对话交互，还是AI生成动漫画面、工业检测实现自动化，人工智能已全面融入生产生活的各个角落，成为引领新一轮科技革命与产业变革的核心动力。人工智能并非单一技术，而是基于感知-理解-决策-生成-执行闭环逻辑构建的完整技术体系，其中计算机视觉、自然语言处理、机器学习与深度学习、语音技术、知识图谱与多模态AI这五大核心技术方向，共同构成了人工智能的底层基石，为万千AI应用的落地与创新提供了支撑。
人机价值对齐：规范AI拟人化互动服务新规解读
随着情感计算与多模态交互技术的飞速进步，人机关系正从单纯的功能辅助转向深度的情感陪伴与拟人化互动。这种趋势在文化传承、儿童照护及老年陪伴等场景中潜力巨大。然而，技术向善离不开规范约束。若缺乏监管，高度拟人化可能引发情感依赖、认知混淆及隐私泄露等问题，不仅侵害用户权益，更会动摇社会信任与伦理基石。2026年4月10日，国家网信办等五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，定于同年7月15日起实施。这一举措及时回应了行业痛点，体现了“在规范中发展”的治理理念，为人工智能的稳健前行提供了坚实的制度支
新加坡地铁引入AI技术优化运维体系
新加坡知名公共交通运营商SMRT正利用其智能数据AI平台“JARVIS”开展试点，借助甲骨文云基础设施（OCI）企业级AI及自治AI数据库，以优化轨道运维水平。自1987年成立以来，SMRT的轨道交通网络日均运送超过200万人次。为提升运营安全与乘客体验，其工程机构STRIDES Technologies自主研发了JARVIS平台。该平台打破了数据孤岛，利用生成式AI聊天机器人界面引入机器学习，帮助运维团队实现预测性维护，从而增强轨道交通的可靠性。SMRT集团首席执行官鄞云斌表示：“SMRT致力于构建安全
双擎驱动：人工智能与量子计算的融合之路
站在2026年的门槛上回望，人类算力的进化史宛若一条奔腾不息的长河。从1946年首台电子计算机ENIAC问世，到摩尔定律引领的芯片革命，直至当下云端与边缘端的协同架构，每一次算力的飞跃都深刻改写了人类文明进程。而今，我们正处在这条长河最激荡的拐点——人工智能与量子计算两大前沿科技的交汇地带，一场前所未有的智能变革正在孕育。这场变革的核心动能源自两股看似独立实则内在交织的技术洪流。一方面，以大语言模型为引领的AI技术正全方位渗透人类生产生活，从智能助理到自动驾驶，从医疗诊断到材料研发，AI的应用场景不断拓展
黄仁勋怒怼厂商去CUDA：前提根本就是错的
耗时近两小时，黄仁勋正面回应了关于英伟达市值飙升至4万亿美元的种种质疑。在“硅谷最受欢迎播客”的最新访谈中，黄仁勋的发言信息量极为丰富。视频发布仅半天，在油管上的观看量便突破了10万次。网友评论称：很少见到黄仁勋如此激动。🤣为方便阅读，重点内容总结如下：完整的万字实录及老黄的激烈反驳请见下文。英伟达的核心壁垒（主持人Dwarkesh Patel提问，以下简称Q）Q：软件公司估值下跌，因大家觉得AI会让软件免费。有人天真地认为英伟达本质是做软件，制造外包，若软件变便宜，英伟达护城河还在吗？黄仁勋：归根结底，