应届生AI面试宝典：从基础到实践
这份题库是为准备本科应届毕业生、人工智能专业、目标月薪 8K 左右岗位的求职者量身定制的，涵盖了以下职位：AI算法助理、机器学习工程师助理、计算机视觉/NLP初级算法、AI应用开发、数据分析/数据挖掘、RAG/大模型应用开发实习转正岗。核心目标并非刁难，而是帮助你在面试中展现出：扎实的基础知识、项目实践能力、参数调优技巧、工程落地意识、以及快速的学习能力。面试官您好，我是一名人工智能专业背景的本科应届毕业生。在校期间，我深入学习了机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、Python 编程以及数据结构
AI时代来袭，人工智能飞速发展，选专业还有必要吗？
2026年高考时间日益临近，选择专业是否让你焦虑难眠？AI技术日新月异，手机里AI写文章神速、画图一气呵成，周围家长议论纷纷：“学啥专业都一样？AI普及了，学计算机还吃香吗？”很多考生也感到焦虑：“我数学不好，担心跟不上计算机的节奏，是不是选什么都没意义了？”一、先认清：AI的边界与能力二、为何2026年选专业更显关键？三、2026高考选专业：3大核心赛道（直接照抄）四、避坑！这3类专业，2026年慎重选择五、给考生家长的4个实用建议（全是干货）
[ACM]2026 人工智能计算与智慧教育全球学术峰会(AIFE 2026)
2026 International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIFE 2026)[ACM]2026年人工智能计算机与智慧教育国际学术会议2026年6月26-28日日本-大阪（可参会[ACM]2026 年人工智能计算机与智慧教育国际学术会议（AIFE 2026）将于 2026 年 6 月 26 日至 28 日在日本大阪举行。本次盛会致力于为全球学术界、研究机构、产业界及教育工作者创造交流环境，深入探究人工智能计算技术在教育智能
AI动态：Grok 4.3降价争夺市场，AI招聘薪资飙升
在五一假期首日，xAI低调发布了Grok 4.3。此次发布并未伴随盛大的发布会或马斯克的预热，甚至其产品页面也显得异常朴素。然而，尽管发布方式低调，新版本所包含的信息量却不容小觑。核心参数方面，Grok 4.3拥有5000亿参数规模和128K的上下文窗口。其API定价为输入每百万token 1.25美元，输出每百万token 2.50美元。与Claude Opus 4.7的5美元/25美元相比，其测评成本仅为后者的十二分之一。这一价格策略一经公布，便在开发者社区引发了热烈讨论。功能上的亮点在于其Super
2025年A股销售毛利率榜单：医药生物与计算机领跑
人民财讯5月3日电，2025年A股年报披露收官后，证券时报·数据宝结合申万一级行业数据进行统计，并剔除金融行业（银行及非银金融）。在各行业中，美妆护理、食品饮料的表现最为突出，销售毛利率均超过45%；传媒、医药生物紧随其后，数值分别为32.45%、32.42%。而钢铁、交通运输行业的销售毛利率最低，均在10%以内。 从个股层面看，在销售毛利率排名前50的标的中，医药生物与计算机行业相关个股数量占比较高，二者分别为27只、13只，合计占据“50强”的八成。 位列前三的分别为海创药业(44.000, 3.24
计算机与人工智能学院召开团省委全会精神学习会
本网讯 2026 年 4 月 27 日 19 时，我院于 1 号宿舍楼 “一站式” 学生社区组织开展专题学习会。本次会议由汪子林主讲，集中学习共青团安徽省委十五届六次全体会议精神，引领全院团员青年统一思想、凝聚共识。会议指出，广大团员青年要坚守 “为党育人、为国育才” 核心使命，从理论学习涵养、育人模式建设、意识形态引领、政治素养锤炼四个方面持续发力、深耕实干。全体青年需紧密锚定安徽 “三地一区” 战略发展定位，主动投身科技创新、乡村振兴等重点领域实践行动，主动融入区域高质量发展大局，助力新质生产力培育发
揭秘AI大模型学习完整路径
AI大模型学习的完整流程，终于有清晰的解读了！ #大模型学习#大模型应用开发#大模型入门#大模型面试#aiagent#ai#ai产品经理#ai学习#程序员#计算机 湖南 , 1小时前 ,#大模型学习#大模型应用开发#大模型入门#大模型面试#aiagent#ai#ai产品经理#ai学习#程序员#计算机对作者其他作品的打赏金额¥最低赞赏 ¥0确定对作者其他作品的打赏金额¥最低赞赏 ¥0确定支持作者其他金额¥最低赞赏 ¥0确定其他金额¥最低赞赏 ¥0确定其他金额其他金额其他金额¥最低赞赏 ¥0确定¥最低赞赏 ¥
倍耐力斥资入股瑞典AI公司，赋能智能轮胎技术
意大利轮胎巨头倍耐力宣布，已与瑞典科技企业Univrses达成合作，并斥资获得其30%的股份。此举旨在将人工智能驱动的计算机视觉技术融入倍耐力的Cyber Tyre智能轮胎系统。 技术整合：赋予轮胎“路况感知”能力 根据协议，Univrses的3DAI技术将嵌入倍耐力的Cyber Tyre平台。该平台作为全球首个软硬件一体化的轮胎解决方案，能够通过轮胎内置传感器收集数据，运用独有算法进行分析，并与车辆电子系统及云端进行实时信息交互。 倍耐力CEO表示：“与Univrses的合作通过尖端AI计算机视觉技术，
智慧轨道质安：AI助力城市交通安全管控
本平台以RAG检索增强生成与计算机视觉智能识别为核心技术驱动，全面覆盖城市轨道交通建设、运营及维保的各个环节，提供智能问答与预警服务。其目标是实现质安知识的精准检索、智能问答、隐患的自动识别、分级预警及闭环处置，旨在降低人力管理成本，提升质安管控的智能化水平，有效杜绝重大安全事故，减少一般性安全隐患，并为从业人员提供高效便捷的质安管理辅助工具，从而推动轨道交通行业的数字化转型。如需系统设计与构建的详细信息，请联系v harvest0502。一、整体架构设计平台采用“五层架构”模式，自上而下依次为展示层、应
2026年中国人工智能领域顶尖高校揭晓
2026年中国人工智能领域顶尖高校 随着人工智能领域的竞争日趋白热化，选择一所优秀的高校成为了考生们关注的焦点。本次盘点摒弃了个人主观偏好，而是基于CSRankings、ESI以及教育部学科评估等权威数据，遴选出了在人工智能专业方面表现最为突出的五所大学。电子科技大学凭借其在全球CSRankings中名列第四的优异成绩，以及在硬件技术方面的坚实积累，成功跻身中国人工智能高校的第一阵营。对于那些渴望在技术研发与软硬件一体化能力方面有所建树的学子而言，这无疑提供了一个极具价值的参考。您对此排名有何看法？人工智
AI专业崛起，传统学科面临挑战：2026年就业趋势解析
近两年为家长提供升学指导时，我明显感受到一种变化。咨询计算机科学的家长多了，询问人工智能的也日益增多。更有意思的是，一些过去几乎无人问津的领域，比如具身智能，也开始被提及。许多家长对这些专业之间的具体区别并不十分清楚，但他们普遍认为人工智能领域蕴藏着巨大的潜力。我理解这种感受。因为近期企业招聘市场的动态确实显得尤为突出。01 招聘难度骤增前不久，一位从事互联网产品工作的朋友向我诉苦。他表示，公司当前最难招聘的岗位并非销售或运营，而是专注于大模型和机器人技术的人才。坦白说，这种情况在过去是极为罕见的。202
人工智能专业：学的是前景，还是押注未知
《高考志愿填报100天参考》第46天这两年，不少家长第一次听到一个概念，就立刻紧张起来：人工智能。媒体说它正在重塑世界，互联网大厂持续抢人，学生也觉得“学了这个将来就业不会差”。于是就出现了一种很常见的选择：先不管孩子是否匹配，志愿表里把人工智能填上再说。可真正值得追问的，不是它热不热门，而是你其实并不清楚这个专业到底学什么。真正的关键在于：人工智能专业，到底是一门单独的学科，还是计算机专业的“升级版本”？很多人会想当然地认为，人工智能专业就是学习造机器人，或者直接去训练大模型。事实上，情况并非如此。大部
AI提效背后：美国科技巨头一月裁掉4.6万人
文 | 《硅谷观察》郑峻 这个月，美国三家科技巨头合计砍掉了4.67万个岗位，而导火索几乎都指向AI。 一个再普通不过的周二早晨，大批甲骨文员工像往常一样点开工作邮箱，却看到一封署名“Oracle Leadership”的邮件。邮件在清晨六点发出，全文只有短短五行，最关键的一句是：“经公司慎重评估，我们决定取消您的岗位，今天将是您最后一个工作日。” 没有HR提前沟通，也没有直属主管事先谈话，更没有任何征兆。就在他们读到邮件的那一刻，系统访问权限已被同步关闭，无法再进入公司内部平台，办公门禁同样失效，他们甚
计算机与人工智能学院2026届毕业生专场招聘信息更新（第五十一期）
计算机与人工智能学院2026届毕业生专场招聘信息岗位信息持续更新中北京清大高科系统控制有限公司1招聘计划一、招聘岗位项目维护工程师二、职位信息1.工作性质：全职；2.工作地点：四川省成都市高新区交子大道300号icp环汇商业广场M3写字楼-1503号室；3.招聘人数：5人；4.面试地点：现场面试或视频面试均可。三、工作内容1.参与公司新员工技术培训和现场实践；2.协助项目组进行电力软件的安装与调试；3.参与现场的售后服务与运行维护；4.完成上级交办的其他临时任务。四、职位要求1.电力系统、电气工程及其自动
2026年4月25日arXiv人工智能论文速览
1. 从研究问题到科学工作流程：利用代理式AI实现科学自动化 原文标题: From Research Question to Scientific Workflow: Leveraging Agentic AI for Science Automation 发布时间: 2026-04-23 论文链接:http://arxiv.org/abs/2604.21910v1 尽管科学工作流系统在调度、容错及资源管理上实现了自动化，却难以完成研究问题到工作流规格的前置语义转换。科学家仍需依赖领域知识与基础设施经验手