滴滴回应谣言：“她计划”订单计费规则不变，司机可自主选择
7月18日消息，滴滴出行官方账号今天发布《关于近期“可选女司机”谣言的说明》。滴滴表示，近日，有某个账号发布、传播关于滴滴“她计划”（可选女司机功能）的不实信息。经核实，该内容存在严重失实、误导公众等问题，造成恶劣影响。目前，该原发视频已被相关内容平台依规下架。对谣言造成的严重后果，滴滴保留法律诉讼的权利。 关于女司机接“她计划”订单每单会少赚钱的传言，滴滴表示，所有“她计划”订单的乘客车费和司机收入，都是按照平台现有计费规则计算，与是否为“她计划”订单无关，不存在任何针对此类订单扣减司机收益、区别计价等
AWS计费系统出Bug 部分用户账户惊现天价账单
亚马逊云服务部分用户在本周五查看账单时，发现系统显示欠费高达数十亿美元，但这些费用实际上并不存在。 亚马逊周五确认，正在处理AWS计费门户的技术故障。该问题使得部分用户账户显示欠费数百万甚至数十亿美元。 亚马逊在状态更新中说明，账单异常始于周四晚间。但到周五早上，公司表示"撤销近期更改未能解决问题"，该更改与计费计算系统相关。 值得庆幸的是，这些显示"欠费"数百万或数十亿美元的用户很可能无需支付这些账单。亚马逊指出，账单数据"不代表实际使用量和费用"。 根据Reddit上用户分享的截图，某位用户的AWS月
AI 产业日报：模型端侧化与用量松绑新动态
核心摘要：1、Anthropic 官方宣布，将 Claude Fable 5 的促销体验及 Claude Code 周限额上调 50% 两项活动同步延期至 7 月 19 日，促销终止后 Fable 5 将不再占用订阅配额，转为按点数计费；2、OpenAI Codex 暂时移除全档位付费用户的 5 小时使用上限，以纪念 600 万活跃用户完成用量重置；网页版与移动版新增手动重置入口，针对重置失效用户发放补偿，并预告 700 万用户里程碑的全员福利；3、阶跃星辰推出 Step Edge 端侧模型系列，基于 1
人工智能产品的收费模式远不止订阅制
我以前认为，人工智能产品的付费方式没什么值得探讨的。日常使用 GPT、Claude、Kimi Code，都是按月结算。我们过去开发 AI MV 产品时，脑子里默认的收费模式也还是月度订阅。一个人长期这样操作，容易养成一种思维惰性：既然大家都在按月收费，那订阅制可能就是 AI 产品唯一经过市场验证的盈利途径。ICONIQ Growth 的《State of AI: Bi-Annual Snapshot》中有组统计：58% 的企业仍包含订阅或平台费用组合，35% 采用用量计费，18% 采用结果计费，还有 37
AI算力商品化：运营商Token套餐背后的产业逻辑
中国移动、电信与联通近期纷纷推出标准化的Token包月服务，最低仅需9.9元即可获取1000万Token，支持手机端直接充值，标志着AI算力已正式成为一种像流量和话费那样明码标价的日常消费品。许多人难以理解Token的本质、其消耗机制及产业价值，本文将深入剖析Token的底层逻辑、运营商的入局考量、算力付费模式、全产业链的机遇与挑战，助你把握AI算力商品化的长期走向。此处提及的Token，专指大语言模型中的词元，而非加密货币。它是AI处理和生成文本信息的最基本单位。由于AI无法直接理解完整的句子，它会将你
半价 AI 背后：揭秘 Token 倒卖灰色链条
你是否曾在社交群或二手交易区见过此类"超值"机会——官方标价需上千元的 AI 会员服务，他人仅以七八百元甚至更低价格出售。面对相同的模型与品牌名称，售价却直接腰斩。价格减半，底气何在？直说结论：这背后是一条运作成熟的灰色产业链，业内称之为"API 中转站"，也有叫"Token 进口"的——将国外顶尖 AI 企业的算力配额，转手倒卖给国内用户。本文三月将彻底剖析这门生意，核心只有一点：作为购买者，你究竟在承担何种风险。先理清：为何存在如此巨大的需求：如今的 A
AI智能体开发前沿：工具跃升与成本重估 | 2026年7月2日
当前AI智能体生态正呈现两极分化的加速态势：工具性能极速攀升，而使用开销也在同步暴涨。Hermes Agent一举清空了近七百项最高级别缺陷，GitHub Copilot的高频用户月度开销却从29美元飙至750美元。开发者获取的能力更强了，但支付模式也发生了剧变。7月1日，Hermes Agent推送了v0.18.0版，该版本的核心亮点仅有一句：P0与P1缺陷全面清零。3个P0致命缺陷及493个P1高级别问题，加上196个合并的PR，在短短十二天内全部解决。开发团队郑重宣告，今后将维持P0/P1数量为零的
帕兰泰尔CEO卡尔普批评OpenAI与Anthropic代币收费模式：商业模式已偏离正轨
核心要点 随着AI调用成本持续升高，帕兰泰尔首席执行官亚历克斯·卡尔普在周三公开指责美国两家AI实验室——Anthropic与OpenAI采用的代币计费方式。 他在节目《财经早间》中表示：“我并非刻意批评这两家公司，但这一商业模式确实已完全偏离正轨。在美国企业看来，没人愿意无休止地消耗代币、白白浪费资金。” 当前AI使用成本持续上涨，新一代大模型的调用费用相比旧版本大幅提高，企业的关注点从过去追求“最大化调用代币”转向重视项目投资回报率。 这一市场变化促使许多企业转向使用开源权重模型：这类模型能实现类似业
防范显性AI支出陷阱
企业AI（人工智能）花费隐匿在供应商续费清单、按需收费账单以及各业务线独立预算三种途径中。少数CIO（首席信息官）可以彻底洞悉AI开销的全局，但绝大多数难以做到。图源：Rob Schultz / ShutterstockAI的迅猛蔓延让多数CIO难以看清AI实际给企业带来的花销。Protiviti的《2026 AI Pulse Survey/2026年AI行业脉搏调研》表明，近三分之二的企业反映员工在缺乏适当监管下使用AI，近半数大型企业无法彻底掌握员工正使用哪些AI工具。同时，IBM的《2026 Tec
新协议生效，亚马逊采用Anthropic技术成本或升
随着 Anthropic 逐渐成长为被企业广泛采纳的主流 AI 大模型供应商，该公司如今在面对客户时拥有了更强的议价能力，这其中便包含了其早期关键投资方之一 —— 亚马逊 (240.14, 7.45, 3.20%)。 据两位熟悉双方谈判内情的消息人士透露，今年早些时候，Anthropic 重新商定了与亚马逊的部分合作条款，这家电商及云计算巨头今后在自家产品中调用 Anthropic 大模型需承担更高代价。其中一位知情者称，正因费用上涨，亚马逊正在评估切换至其他大模型以缩减开支，备选方案涵盖 OpenAI
企业AI开支因用量计费与任务复杂化而飙升，DeepSeek等国产模型成降本新选择
当前全球AI产业正迎来成本结构与应用模式的关键转折，三大行业现象集中显现：一是AI按量计费模式下，企业使用成本持续失控，优步因工程师大规模调用高端AI编码工具，仅4个月便耗尽全年AI预算，凸显高端闭源模型高Token定价、无节制调用带来的支出压力；二是行业模型分层使用趋势明确，OpenRouter平台开源模型Token调用占比半年内从34%大幅攀升至65%，企业逐步采取分级调度策略，将简单日常任务分流至低成本开源模型，复杂推理任务保留高端闭源模型，以此控制整体AI支出；三是国产大模型竞争优势持续凸显，国内
AI算力迎来分时计费时代
AI算力迎来分时计费时代 今天科技圈最值得关注的新闻：DeepSeek V4 正式版官宣7月中旬上线，同时引入峰谷定价机制。每天上午9-12点、下午2-6点为高峰时段，API 调用价格直接翻倍。 以V4Pro为例：平时输出6元/百万 tokens，高峰时段涨到12元。DeepSeek 方面表示，此举旨在“更合理地配置资源、提升服务稳定性”——用价格杠杆把非紧急需求分流到低峰期，优先保障高优先级任务和核心业务稳定性。 但 DeepSeek 并不是第一个这么干的。 阿里云 QoderWork6月24日就推出了
AI服务商被指多收企业费用，审计初创企业Vaudit曝光计费乱象
AI计费核查工具供应商Vaudit的统计表明，由于计费存在偏差，部分企业客户在使用Anthropic、OpenAI相关服务时被多收了费用，实际支出金额超过了应付金额。 该公司首席执行官迈克尔·哈恩透露，今年3月至6月期间，Vaudit为60家企业提供计费核查服务，涉及账单总额3400万美元，费用主要来自企业调用Anthropic的Claude代码大模型产生，核查发现其中约170万美元属于超额收取。松下、惠普、本田均为Vaudit的服务客户。 “我们注意到，面向企业端的AI计费体系正变得越来越复杂难懂。”
AI Agent盈利实战手册：7种经过市场验证的变现策略
本文基于 Pickaxe、Nevermined、SaaSMag 等平台的真实案例和公开定价数据整理，所有数字均可溯源。麦肯锡数据显示，截止 2025 年底 88% 的组织已将 AI 嵌入至少一个业务环节。但同时，RAND 估计 80% 以上的 AI 项目失败，BCG 报告 74% 的公司尚未从 AI 投资中获得可证明的价值。症结不在技术，在定价。传统 SaaS 的「按用户收费」模型在 AI Agent 时代集体失灵：一个 AI Agent 可以替代 10 个人的工作，但你没法卖 10 个「AI 座位」。每
AI编程工具全面进入收费时代
AI 编程工具全面进入收费时代 最近几条 AI 动态，放在一起看，颇有意思。 GitHub Copilot 全面转向按量付费模式。Copilot SDK 正式开放，开发者可将 AI 编码能力整合到自有产品中。 VS Code 也在向 Agent 工作台转型，不再仅仅是代码编辑器，而是让多个 AI 助手协同作业的平台。 再加上 Claude 新模型暂停访问、Anthropic 筹备 IPO。 这些变化揭示一个趋势：AI 编程已跨越"随意尝试"的阶段，步入实质性生产力阶段。 过去大家关注的是：哪个模型性能更强