人工智能助力科技发展
当前各行各业都在谈论AI赋能，各大科技企业也纷纷布局各领域和行业的专用AI系统。但经过研究发现，底层技术框架主要基于豆包和deepseek。在实际应用场景中，豆包和deepseek的使用频率最高，这为它们积累了大量数据资源，我认为可以将其视为可查询、可自主选择的专业知识库。我们经常讨论AI赋能，那么如何实现赋能呢？某科技公司培训时告诉我们，赋能的核心在于提升效率。但我觉得AI赋能主要在两个方面起作用：提升效率和弥补不足。那么如何判断是否真正实现了赋能呢？当下有一句话很流行：我们无法赚取认知范围外的收益，A
AI协作新思维：构建个人成长的果实模型
内在核心是你的“道”，认知边界是你的“知道”，AI协助你结出可分享的“成果”近期与一位朋友深入探讨AI时代人类的定位，他提出了一套极具启发性的模型——果实模型。听完后我深受触动，立刻将其记录下来，越琢磨越觉得它精准阐释了人与AI的协作之道。这套模型仅包含三层结构：果核、果皮、果肉。然而每一层都对应着我们日常需要践行的重要事务。首先让我们一览这个模型的样貌：关键要点：这三个层次都在持续成长。果核会愈发坚定成熟，果皮会变得宽广通透，果肉会更加丰厚甜美。更重要的是它们相互促进：果皮吸纳新视角 → 果肉（与AI协
AI无法逾越的认知边界
导语：确定性曾是传统科学的基石，但哥德尔不完备性定理揭示了一个深刻事实——不确定性根植于人类认知与逻辑的本质之中。哥德尔不完备性定理指出：数学存在内在的不完整性，无论建立何种公理体系，总会存在无法被该体系涵盖的真实陈述，某些数学真理即便确实成立，也无法在系统内部获得证明。即便不断添加新的假设来扩展系统，不完备性依然存在。要证明一个系统的自洽性，必须引入外部假设，而这些新假设本身又需要更新的假设来支撑其自洽性。哥德尔不完备性定理揭示了人类思维具有某些机器无法复制的特征：我们能够直觉地判断某些陈述为真，但机器
AI时代的信息茧房危机
AI发展之路从2017年国家发布《新一代人工智能发展规划》，里面首次提出把AI上升到国家战略，到2024年大语言模型走向大众，文心一言、通义千问、豆包、deepseek等国产大语言模型争奇斗艳、百舸争流。随着它们在我们生活中的使用频率越来越高，我们甚至无法想象，在没有AI的那段时间里，我们究竟是怎么走过来的。"技术的发展从来都是一把双刃剑"，有好的方面的同时也必然会存在缺点。在大语言模型日益普及的当下，有的人开始事事依赖它们进行决策，完全丧失自主判断力、有的人对大语言模型生成的"AI恋人"用情至深而去见了
AI时代的认知迷雾：中大郭巍青教授周日开讲
当AI让我们陷入“全知全能”的错觉，真正的未知究竟是什么？本次活动的报名途径如下：活动主题重塑认知的界限——在AI时代，应对“未知之未知”与全知幻觉的矛盾活动时间活动地点1.活动当天请提前15分钟到场签到。2.参与者默认同意活动照片可用于常规宣传。3.活动期间请保持安静，将手机调至静音模式。4.活动期间，未获授权禁止录音录像。5.嘉宾观点不代表本书院立场。6.活动可能因故变更或取消，将提前通知，请留意。本次活动由中共清远市委宣传部、清远市精神文明建设办公室指导，岭南书院（江心岛书院）、一默书房主办，清远市