AI智能体工作流程实操手册
从理论到实践，一步步教你打造自己的AI智能体坦白讲，AI智能体这个概念已经流行两年了。但实际动手做过的人都明白——从“理解智能体是什么”到“成功运行一个智能体流程”，中间存在巨大差距。这篇文章，小安就带你一步步跨越这个障碍。不谈空洞的理论，全是动手操作。通俗地说，AI智能体就是一个能独立判断、使用工具、达成目标的智能系统。它不只是“一问一答”——它具备感知（察觉环境）、思考（逻辑决策）、行动（执行任务）的能力。小安手绘：AI智能体的关键组成部分你可能听过很多复杂的概念——ReAct模式、规划与执行、多智能
AI智能体：会自我复盘的数字员工
Agent（智能体）是以大模型（LLM）为核心控制器，具备自主规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）与闭环反思（Reflection）能力的自治系统。其经典实现模式称为ReAct（Reasoning + Acting）：Agent在行动时，必须用自然语言描述推理过程（如同自言自语），再依据推理结果执行任务，并根据反馈不断修正推理，循环迭代直至目标达成。打个比方：你派一位五星级大厨（Agent）准备一桌满汉全席。他环顾空厨房（感知环境），心想：“先列菜单（任务分解）
掌握Agent核心概念，AI新术语一看就懂
先给大家展示一张图中间这一列是自动驾驶领域的智驾等级，于是有人借用这张图，列了一个AI开发自主程度阶梯。也就是最左边这一列。Copilot这个级别，字面意思很好理解，方向盘还在我们手上，任务还是我们执行，AI负责给出建议，这就是我们现在使用最广泛的对话式AI，你问它答。到了Agent这个级别，中文翻译叫代理，能够代替我们去处理一些事务了。我们的语境里，有代理人这么个概念，帮我们代理某个工作的人。比如房产代理，保险代理等等。那么在AI领域，Agent的存在，我们也就可以很容易理解了，本质就是帮我们完成某个工
于都河：长征起点的红色记忆
江西于都河是中央红军万里长征途中渡过的首条河流，被誉为"长征第一渡"。 1934年10月，八万六千余名红军将士在此集结，河面无桥，当地百姓自发搭建浮桥、划船摆渡，送别子弟兵踏上远征之路。 请跟随镜头重返这片"红土"，在历史的回响中，见证老区迈向新时代的华丽蜕变。 作者：彭菁、郭杰文、杜若蘅
AI助手记忆遭潜伏篡改：隐形注入攻击深度解析
不知道你是否用过此类AI个人助手。它能记住你的饮食喜好与工作习惯，自动帮你查阅邮件、整理日程，甚至无需你主动指令，后台就能定时梳理待办事项并推送给你。这种能长期运行且自带持久记忆的AI代理，正让我们的数字生活愈发便捷。然而，南洋理工大学与约翰斯霍普金斯大学的最新研究揭示了一个安全盲区：一封普通邮件，便能悄然向AI的长期记忆注入虚假信息，用户全程毫无察觉，而这些假信息会在未来某个时刻悄悄影响AI的判断与行为。这便是论文提出的隐形内存注入（stealth memory injection）攻击。研究者不仅完整
AI回答前在想啥？科学家首度窥见其“思维”过程
AI的内部深处藏着一个微小的区域，但这区域一旦被切断，AI就会失去多步推理、创作诗歌、归纳总结等所有高阶能力，退化为一个只会接话的机器。我们日常都在与AI交流。我们查询天气，它说"今天28度"。我们请求写代码，它直接输出一段Python代码。我们询问中国的首都是什么，它答"北京"。然而，我们鲜少深究这样一个疑问：在AI吐出"北京"二字之前，其内部到底经历了什么？2026年7月，一家名为Anthropic的AI公司发表了一篇论文，揭开了这个谜底。Anthrop
打造AI记忆库：数据清洗是关键
你是否也这样？构建了一个AI记忆库，以为只要把所有项目文档扔进去，AI就能自动读懂你、协助你。结果呢？虽然AI从旧项目里调取了资产，但其中不少是半成品、中间态，甚至是你早就废弃的草稿。你还得反复去修正它。我近期就碰到了类似的困扰。参照之前从AI专家那里学到的经验（见下方笔记），我搭建了一套记忆机制：将AI协作项目按目录划分，利用索引文件登记我认为有价值的项目，并备注资产详情。随后开发了一个skill，在新建项目时，AI会检索索引表中的相关项目资产，提取并写入新项目的上下文。实测表明，它能依据新项目的需求，
SK海力士美股暴跌逾9%，韩国AI股抛售潮波及全球
韩国由人工智能驱动的股市抛售在周一蔓延至美国市场，SK海力士美国存托凭证一度重挫9.3%，凸显投资者对这波AI热潮是否过热的忧虑日益加剧。 此次下滑使SK海力士ADR仅比上周149美元的发行价高出数美元。美国市场的内存和存储领域企业股价普遍走低，美光(931.4999, -47.80, -4.88%)科技、闪迪(1690.93, -224.99, -11.74%)和西部数据(543.84, -38.74, -6.65%)股价均下跌超过6%。 此前，SK海力士在韩国股市创下历史性的15%暴跌，拖累基准Kos
Supermemory：AI记忆与上下文管理引擎
Supermemory 是一款领先的人工智能记忆与上下文管理引擎，专门用来应对 AI 在多轮对话中容易遗忘信息这一难题。该系统能够 自动提取关键事实、构建 用户画像 并妥善处理信息冲突，为 AI 提供一个持久可靠的"记忆中枢"。它支持 混合检索 模式，将传统 RAG 文档搜索与个性化记忆深度融合，同时借助 连接器 同步 GitHub、Notion 等多种外部数据源。无论是普通用户还是开发人员，都可以通过 API 或 本地化部署 的方式便捷接入，让 AI 在持续使用中不断进化，深入领会用户意图。其出色的表现
AI时代，最稀缺的是真实在场
当 AI 越来越懂人之后，人类还会不会需要彼此。过去，我们担心 AI 取代工作；后来，我们把它当作工具；如今，它开始进入更隐秘的领域——陪伴、安慰、亲密、意义。它可以在凌晨三点回应你的悲伤，可以记住你的经历，可以比大多数人更耐心、更博学，也更少让你失望。可问题也由此出现：当理解变得廉价，当情绪价值随时可得，当一段关系不再需要等待、妥协和承担，人和人之间还剩下什么不可替代？在《How AI Will Change Us》中，OpenAI 员工 Houda Nait El Barj 没有从技术进步写起，而是回
AI卖的不是智能，是不被遗忘的陪伴
凌晨一点，你打开一个AI应用。你没有让它写方案，也没有让它查资料，只是说了一句：“今天有点难受。”它立刻回复：“我在。你可以慢慢说。”它记得你昨天失眠，记得你最近换了工作，甚至记得你曾经提起过一个已经离开的人。你知道它不是人。但那一刻，你仍然会产生一种感觉：至少，还有谁在认真听我说话。这正是AI商业模式正在发生的变化。过去，科技公司向用户出售的是效率：写得更快、搜索更快、做图更快。现在，一部分AI产品开始出售另一种更隐秘、也更容易让人持续付费的东西：被理解、被记住、被陪伴的感觉。所谓“情绪税”，并不是一个
AI对话为何突然“失忆”？专家解析核心机制，三策略助您节省大量API开销！
您是否也曾面临这种情况：向AI提供数十页资料，交流半小时后，它骤然开始“语无伦次”，连初始指令都遗忘殆尽？——这并非AI智力下降，而是其“记忆容量”已超负荷。今日，我们深入剖析一份源自资深AI领域专家的内部培训素材。他坦率指出：“语言模型仅聚焦当前时刻，它只处理即时输入。”欲使AI持续保持聪慧，您必须学会扮演它的“记忆管家”。本文将为各位揭示前沿实验室常用的三项AI记忆精简技术，并阐释AI何以如同人类般“抵触被强制遗忘”。阅读完毕，您不仅能洞悉AI智能体的底层原理，还能即刻将这些方法应用于明日的提示词优化
AI词典05|上下文窗口：AI能读多长文本的硬性天花板
在前几期内容里，我们理清了Prompt提示词、RAG检索增强、Fine-tune微调三类核心使用方式。不管是精准撰写提示词引导AI思考，接入私有文档做问答，还是改动模型参数固化能力，所有操作都绕不开一个硬性物理限制：上下文窗口（Context Window）。如果把大模型比作一间用来存放对话与文本的阅读书房，Prompt、资料、对话记录都是需要放进书房的文稿，上下文窗口，就是这间书房固定的最大容积。一旦文稿总容量超出容积上限，最早送入的内容就会被直接丢弃，AI也就彻底遗忘了前置信息。上下文窗口，指大模型单
AI智能体走出PPT，但别急着交出密码
我刷到一条消息时，正站在便利店买咖啡。Anthropic推出Claude Sonnet 5，Google把Gemini Spark搬上Mac，OpenClaw终于能在手机运行，Cursor给编码agent配了移动助手，Acti直接在键盘里嵌入agent，连OKX都在搭建AI之间互相雇佣、转账的底层系统。这些不是零散新闻，而是挤在同一周爆发。2026年6月末到7月初，agentic AI仿佛约好了一样，把PPT里的演示变成了可下载、可付费、可使用的产品。说实话，我有点恍惚。前两年听‘AI agent’这个词
Claude内部惊现神秘信息空间：是"思维暗物质"还是过度解读？
最近，AI领域一则消息引发热议。Anthropic公布了一项新研究，声称在Claude模型深层发现了名为J-Space（隐藏思维空间）的内部构造。一时间，社交媒体上出现了各种吸引眼球的标题：AI竟然进化出了潜意识！Claude正在暗中独立思考！更有甚者宣称，这意味着AI即将获得真正的意识。那么，这究竟是一项怎样的研究？上述说法是否站得住脚？首先需要澄清：J-Space并非Anthropic刻意设计的功能。它是研究团队借助新型分析工具，在Claude神经网络中观察到的一种信息流转模式。通俗地讲，它是模型内部