AI算力板块估值体系重塑的核心机理与回落空间解析
一、当前市场核心特征：分化行情背后的定价逻辑转向从盘面走势来看，全球AI算力龙头英伟达已自阶段高点进入回调通道，而国内算力产业链多数标的仍处于持续下跌趋势。行情分化的本质并非短期业绩波动或产业需求转向，而是市场对整个赛道的底层估值定价模型发生了根本性切换。本轮调整的核心矛盾，不在于产业链需求不及预期，也不在于上市公司业绩出现拐点，而在于前期支撑板块高估值的"涨价驱动利润高增"叙事已被市场证伪，估值体系正从题材成长定价向稳态制造业定价加速回归。二、底层定价逻辑推翻：涨价盈利模型失效，长期预期回归稳态此前AI
踩过160多个坑后，我总结出与AI共事的生存法则
踩过160多个坑后，我总结出与AI共事的生存法则 之前我聊过「做完了」这三个字有多能骗人。那到底防得住吗？ 说实话防不住，AI 该编还是编——我这套做法不是防出来的，是接住的。 手册现在攒了 160 多条，回头翻了一遍，里面大概八成是 AI 自己真犯的错，不是我瞎说的。 挑几个我感受比较深的说说。 第一个，构建通过不等于跑得对。代码 build 零报错，我以为稳了，一运行直接崩——build 只检查语法长得对不对，不检查逻辑对不对。 这条我现在写死：过 build 只算及格线，不是终点。 第二个，会话一长
AI时代，终身学习才是真本事
最近总在琢磨AI时代最核心的能力，曾以为是深度阅读，直到最近读了Dan的博客和文章（Dan是谁？堪称个人品牌先驱，熟悉OPC的人几乎都听过他，某海鲜平台有不少关于他的知识库资源——需要可找我免费分享哈哈），他提出是写作，而我最终认同的，是持续学习的热情与能力——也就是终身学习。听起来像句废话，毕竟终身学习从来没人说它不重要。但在AI爆发的当下，这个理念的普及度和紧迫性，远超以往，内涵也更深了。（这似乎也是废话，因为每次技术跃迁都会让这项能力更关键，就像每代新旗舰手机都号称史上最强。）抛开生存压力不谈（另说
AI周刊0715|DeepSeek V4全面发布、全球首推情感监管、WAIC即将启幕
灯下拾斯文 · AI周刊 | 2026.07.15今日AI头条DeepSeek V4全面发布 · 全球首部AI情感陪伴监管落地 · WAIC 2026临近01 DeepSeek V4正式全量发布，首创分时定价策略7月15日，DeepSeek V4正式全量发布，推出Pro旗舰版（1.6万亿参数）与Flash轻量版（2840亿参数）双产品线，全系配备100万字超长上下文窗口。最具突破性的是行业首创的峰谷分时定价机制：工作日9:00-12:00、14:00-18:00高峰时段API价格翻倍，其余17小时及周末全
大众CEO：再裁5万人以追赶竞争对手
大众汽车CEO在内部备忘录中透露，公司可能再裁减约5万个岗位，以追赶竞争对手的步伐。这也是大众首次官方间接证实，该车企计划累计削减多达10万个工作岗位。 奥利弗·布鲁姆正全力推动这家欧洲最大车企的瘦身改革。目前大众利润大幅下滑，既要承担数十亿欧元的关税成本，又在中国市场面临激烈竞争，同时德国本土生产基地也面临提升运营效率的巨大压力。 布鲁姆在路透社获取的备忘录中写道：保时捷和奥迪等子品牌此前已敲定裁员5万人的计划，但测算显示，大众相比同行竞争对手仍存在20%的成本劣势，企业必须进一步压缩开支。 备忘录中明
AI对话为何突然“失忆”？专家解析核心机制，三策略助您节省大量API开销！
您是否也曾面临这种情况：向AI提供数十页资料，交流半小时后，它骤然开始“语无伦次”，连初始指令都遗忘殆尽？——这并非AI智力下降，而是其“记忆容量”已超负荷。今日，我们深入剖析一份源自资深AI领域专家的内部培训素材。他坦率指出：“语言模型仅聚焦当前时刻，它只处理即时输入。”欲使AI持续保持聪慧，您必须学会扮演它的“记忆管家”。本文将为各位揭示前沿实验室常用的三项AI记忆精简技术，并阐释AI何以如同人类般“抵触被强制遗忘”。阅读完毕，您不仅能洞悉AI智能体的底层原理，还能即刻将这些方法应用于明日的提示词优化
Khosla风投押注轻量化，iPhone本地运行最大AI模型
苹果公司（股价316.22美元，涨幅0.90%）正加速推进大模型小型化，以在iPhone上实现高效能AI的本地运算。这样做不仅能减少云计算成本，还能加强用户隐私保护。一家今年刚结束隐身阶段的初创企业宣布，其已在iPhone上成功部署了参数量超越以往所有手机端模型的大型AI系统。 这家名为PrismML的初创公司透露，已将中国电商巨头阿里巴巴（股价111.14美元，涨幅1.98%）开源的大型语言模型“通义千问3.6”（Qwen 3.6）成功压缩并适配，可在iPhone 17 Pro上完整本地运行。该模型参数
AI电力投资热潮为何在2026年退烧
2025年最流行的说法是，AI的终极约束不是芯片、不是存储、不是数据，而是电力。一台H100功率700瓦，万卡集群达7兆瓦，十万卡集群更是70兆瓦。华尔街的逻辑清晰：AI需要电力，电力需要电网升级，电网升级需要铜和铀。这条逻辑链在2025年引爆了一整条产业链，铜价飙升57%，铀矿巨头Cameco三年涨幅300%，独立电力生产商Vistra一年涨298%，超越了英伟达223%的同期涨幅（2023年5月至2024年5月）。高盛预测数据中心电力需求到2030年将增长两倍，每份研报都把AI用电需求描绘成“指数级增
MacBook 运行 Fable 5 还要等多久？
Fable 5 传出好消息，原本计划今天下午就结束服务，现已延期至 12 号才暂时告一段落，此后订阅用户将无法再用套餐额度进行体验。 短短几天内，许多人已深深喜爱上它却又面临失去。这不禁让人想象，如此级别的模型何时才能在我们自己的设备上运行？ 过去人们谈论前沿模型时，话题常围绕「它有多强大」「它比对手快多少」「它能替代哪些工作」。但这次，有人开始询问「它能否在终端侧运行」，这个问题的提出本身就是一种迹象：表明终端侧 AI 这件事已经从行业术语转变为大众的期盼。 不过说实话，这个想法目前仍过于乐观。Fabl
砥砺前行，工信追梦人书写新型工业化新篇章
北京7月8日消息 题：砥砺前行，工信追梦人书写新型工业化新篇章 在工业和信息化发展的崭新阶段，众多投身基层、勇于开拓的建设者不断涌现。他们专注于核心技术的钻研、全力攻克技术难关，用实际行动履行使命，以创新精神追逐理想，充分展现了工信人的职责与追求。 7月8日，国务院新闻办公室在北京举办"新征程上的奋斗者"中外记者见面会，工业和信息化领域代表围绕"勇担时代重任，做新型工业化事业的建设者和追梦人"与中外记者见面交流。新华社记者 潘旭 摄 7月8日，在国新办举办的"新征程上的奋斗者"中外记者见面会上，5位来自工
AI重塑创业格局
AI的演进正打破传统创业范式，让"单人军团"成为现实。如何达成？借助集成编程（GitHub Copilot）、设计（Figma AI）、内容生成（ChatGPT）等智能工具，个体创业者可实现全流程"超线性产出"，效率直逼团队协同。在成本层面，云计算与自动化技术将运营开支压缩至传统模式的1/3，无需实体办公空间与庞大人力。大幅降低固定资产与流动资产投入。案例表明，开发者借助AI工具一周内即可完成MVP搭建，电商运营通过AI文案使转化率飙升至210%。数据佐证：2024年全球2
AI编程的未来：多层Loop自动化
大家好，我是卡颂。近期备受热议的概念 ——Loop Engineering今天咱们来探讨一下Loop Engineering解决了AI编程的哪些痛点，顺便做个预测～简单来说：Loop Engineering意味着「人不再亲自处理细节，而是构建循环机制让AI自主作业，最终由人来验收结果」举个例子，在我的项目中，所有代码编写都由AI完成，如何确保交付质量？靠人工去检查代码显然不可行，效率太低。因此只能设置各种“门禁”机制，例如：将其作为验收标准。此时，「开发需求」就形成了一个Loop：Agent的执行过程就是
欧派家居陷裁员风波，经销商集体失联
文 | 《BUG》栏目 徐苑蕾 在家居行业持续低迷的背景下，龙头房企欧派家居(32.250, 0.99, 3.17%)正面临空前的运营危机。 近日，一封题为《没有价值的释放，便不应有岗位的存在》的内部文件被曝光，文中明确提到公司正推进‘机构精简、人员优化、成本压缩’，并称‘为保大船不沉，只能忍痛请部分人下船’。 欧派家居投资者关系热线回应称，该文件并非正式裁员通知，而是企业为应对市场剧变所采取的结构性调整措施。 但《BUG》栏目调查发现，在文件流出前，已有员工被约谈，赔偿标准为0.8-0.85N。若员工拒
揭秘端侧 AI：为何手机无需联网也能运行智能？
一句话答案端侧 AI（On-device AI）意指将人工智能模型直接部署于您的手机或电脑中运行，无需经过互联网，所有运算均在本地设备完成——如同本地应用，断网亦可使用。为何我们需要了解它您或许已察觉，Apple 在 2026 年 6 月的 WWDC 上把端侧 AI 置于宣传首位；Google 也在 I/O 大会上宣布 Gemini Nano 已运行于 Android 手机之中。但这绝非仅是新闻标题。它改变了一个关键点：您与 AI 的每一次对话，究竟流向何处。云端 AI（即我们最熟悉的那类）的工作原理是：
Token的真相：AI理解语言的方式与人类有何不同
本次消耗：XX TokensToken不就是“字”吗？一个字等于一个Token？在AI的认知中，既没有“字”的概念，也没有“词”的概念，只有Token。“大模型真的很厉害”大 / 模型 / 真 / 的 / 很 / 厉害这种拆分方式既不是按字拆分，也不是按词拆分，而是由模型词表和训练统计规律共同决定的结果。Token不是语言规则的产物，而是“压缩后的语言表示”。人类处理的是语义整体，AI处理的是Token序列模型用来表示语言的基本计算单位。一种基于统计压缩得到的语言片段编码。把输入文本转换成Token序列，