中信建投：科技趋势未变，复苏行情启动
文|夏凡捷何盛 自5月起，得益于全球科技巨头资本开支增加及业绩表现超出预期，科技板块加速上扬，产业趋势已获市场广泛认同。然而，近期受三重因素干扰出现回调：TMT交易热度过高，成交额占比突破40%高位；高利率与高油价加剧宏观不确定性；英伟达H200对华销售窗口引发对国产算力的担忧。整体而言，科技中期行情并未改变，中报业绩验证才是关键。历史经验表明，TMT成交额占比超过40%后往往波动加大，但整体仍维持震荡上行。H200事件负面影响有限，反而利好光模块等北美供应链，并短期缓解国内算力缺口，国产算力在调整后有望
人工智能在化工生产中的九大应用
1. 工艺参数智能调控 基于实时收集的温度、压力、流量、液位及反应时间等关键数据，运用AI技术对比标准工艺曲线，自动微调进料速度、加热功率、真空度和搅拌频率等参数，确保生产状态稳定，降低人为操作误差，统一各批次产品质量，显著减少次品率，保障产线持续平稳运行。 2. 安全风险智能监测 通过AI视觉系统全面监控车间环境，自动识别未佩戴防护用品、擅自离岗、进入危险区域、现场吸烟、违规堆放物品等不安全行为并及时发出警报。配合气体检测与温感设备，实时监测有毒气体泄漏、高温超压、粉尘超标等隐患，提前发出风险警告，
AI 电力困局解密：核电仅是解法之一
关于 AI 电力短缺，我系统梳理了整个产业链，结果颇令人意外。核电股固然是关键一环，但仅占三分之一，剩余三分之二分散在常被忽视的领域。本文是 AI 电力产业链的全景解析。不谈买卖，旨在厘清“AI 缺电的症结何在、谁在真正获利”，目标是让电力行业门外汉也能构建出清晰地图。全文共分六部分：• 一个 AI 园区究竟耗电几何• 你的直觉可能大错特错• 真相：从电厂到机柜，传输环节严重拥堵• 三大破局路径，对应三个时间窗口• 幕后赢家：五家公司，五种角色• 极易踩中的三大误区首先构建一个场景。NVIDIA 主推的
AI驱动PCB角色转变，设备与耗材价格失控攀升
AI算力的急剧增长，并未仅仅扩大PCB的市场需求，而是在重新塑造设备与耗材的“成本格局”。自2025年起，业界最显著的变化体现在业绩的集中释放：五家领先PCB设备企业总收入达116亿元（增长55%）、净利润18.55亿元（增长124%），同时合同负债在2026年第一季度同比继续上扬104%，订单呈现饱和态势。然而，若仅将此轮增长归因于"AI带动需求"，则会错失真正的结构性转变——下游PCB制造商资本支出在2025年同比增长111%、2026年第一季度同比增长182%，扩产步伐显著加快，同时服务器架构开始采
谷歌发布Googlebook强势入局AI笔记本市场
近日，谷歌正式对外宣布推出一款全新定位的高端笔记本电脑产品线Googlebook。这一举动被视为谷歌尝试以其Gemini大模型为核心技术，全面革新笔记本电脑的使用方式，并与传统的Windows及Mac系列展开正面较量。Googlebook并非谷歌自主生产的笔记本电脑品牌，而是借鉴了早期Chromebooks的发展模式，采取与多家厂商合作的运营方式。首批合作厂商涵盖戴尔、联想、惠普、华硕以及宏碁等知名PC企业。基于Googlebook标准打造的设备预计将在今年秋季陆续与消费者见面。Googlebook最具吸
NeoVolta乔治亚州制造基地6月部署设备，第三季度投产在望
乔治亚州制造基地建设提速 NeoVolta在2026财年第三季度财报中披露，其坐落于乔治亚州彭德格拉斯地区的生产合资企业NeoVolta Power LLC正按规划稳步实施。生产设备已陆续运达项目现场，安装作业计划于6月正式启动，初期产能爬坡预计在第三季度达成。 该合资企业于1月正式组建，在不足六个月的时间里完成了场地筛选、生产方案定稿及设备接收工作，即将步入安装调试阶段。 合资企业融资计划 公司管理层透露，正全面评估融资渠道，目标是5月31日前完成NeoVolta Power第二阶段800万美元资金注入
三星研发新一代 HBM 技术，赋能高性能端侧 AI 手机
IT 之家 5 月 15 日讯，根据韩国媒体 Etnews 上周（5 月 12 日）披露的消息，三星电子正致力于开发下一代 HBM 技术，旨在为移动设备带来更强劲的端侧 AI 算力支持。业界专家指出，三星正在攻关多层堆叠 FOWLP（Multi Stacked FOWLP）工艺，力求在智能手机和平板电脑等便携终端上实现更大容量与更高带宽的 HBM 应用。鉴于移动设备的内部空间远小于服务器机柜，且对能耗和散热的控制极为严苛，因此无法直接沿用现有的服务器方案。当前，主流的 LPDDR 内存多采用引线键合（Wi
人工智能终端智能化分级测试正式启动
IT之家 5 月 15 日消息，据“中国信通院 CAICT”，近日工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部等部门联合发布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z177—2026）系列国家标准，清晰界定了人工智能终端的智能化水平，为建设安全、有序、高效的人工智能终端生态奠定了良好基础。 中国信通院是系列标准的主要起草单位之一，在手机、平板、微型计算机、眼镜、耳机、音箱、电视、汽车座舱等产品领域具备完整的检测资质与技术能力。现启动第一轮人工智能终端智能化分级标准符合性检测工作，欢迎相关企业积极参与测试，共同推
揭秘AI赋能制造：智能工厂如何助力中小企业主降本增效？
你是否遇到过这样的情况：车间设备突发故障，维修人员赶到后发现关键部件已严重磨损——而这台机器恰恰负责核心产线，停机两小时便造成十几万损失。其实，借助AI技术，这类事故本可提前三天发出预警。当多数工厂仍依赖“老师傅经验”判断设备检修时机时，部分制造企业已通过AI将设备故障率降低70%，每年节省数百万的维修与停产成本。本文旨在清晰解析AI在制造业中“真正落地”的几大应用——无论你是工厂管理者、车间主管，还是希望理解AI如何推动实体经济发展，读完都将受益匪浅。一提到“AI进入工厂”，许多人脑海中立刻浮现出科幻电
华为何刚透露鸿蒙生态快速发展，今年或达1亿用户目标
IT之家 5 月 14 日消息，华为终端 BG CEO 何刚在刚刚发文，称自己今天在黄浦江边和鸿蒙伙伴们小聚交流时，收到 6000 万的里程碑喜讯，大家都很振奋。 何刚表示，鸿蒙生态正迈向规模化发展，今年有望突破 1 亿目标，前路有挑战，但满怀信心！ 据IT之家此前报道，在今年 3 月的直播中，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东透露，鸿蒙系统用户规模正经历急剧增长，预计将在今年冬季前突破 1 亿大关。而在当时，搭载鸿蒙 5 和鸿蒙 6 的终端设备数量就已突破 4700 万台。
金融政策加码：支持AI电子等14个领域设备更新
为全面贯彻党中央及国务院的指示精神，充分运用科技创新和技术改造再贷款工具，激励并指导金融机构进一步加大对科技创新及大规模设备更新领域的金融支持力度，日前，中国人民银行、国家发展改革委、财政部共同发布了《关于扩大科技创新和技术改造贷款投放以进一步支持设备更新的通知》（以下简称《通知》）。该《通知》立足于扩大内需的战略基点，致力于优化“两新”政策的执行，通过创新科技金融服务模式，激活科技创新和技术改造再贷款的增量红利，加强政策间的协同配合，从而持续增强金融服务中小科技企业及大规模设备更新的效能，推动重点行业向
天宝集团拟分拆旗下电子科技子公司赴中国独立上市
天宝集团（01979）发布通知，披露该公司已于2026年4月27日依据上市规则第15项应用指引，向联交所递交分拆申请。该申请涉及广东天宝电子科技股份有限公司（分拆主体）拟在中国证券交易所独立发行A股（拟独立A股上市）。联交所已确认，本公司可依据第15项应用指引推进此项分拆计划。 截至本通告发布之日，分拆主体为本公司间接持有的非全资附属企业，与其下属公司主要聚焦充电设备业务，涵盖充电器、适配器、新能源电力转换系统及电源功能配件的制造与销售。预计分拆及独立A股上市完成后，该主体仍将继续作为本公司附属公司运作，
思科AI转型推动股价飙升至多年新高
思科首席执行官Chuck Robbins指出，人工智能相关工具及设备需求激增，正在引领行业进入一个“网络超级周期”阶段。 公司股票当天跃升13%，达到2011年以来的单日最大涨幅。此前该公司大幅上调本财年AI基础设施和超大规模计算客户订单预期，将预测订单额由50亿美元提升至90亿美元。 这家位于加州的网络设备制造商同时宣布，将削减约5%的员工数量，并将业务重心向AI相关技术、芯片和光学组件转移。 “考虑到市场变化的节奏，我们需要迅速调整资源配置，”Robbins表示。“另外，许多可能受到波及的员工实际上将
普达特科技股价飙升16% 机构预测净利率将大幅攀升
普达特科技（00650）盘中涨幅超过16%，最新数据显示，股价上涨8.07%，报收0.67港元，成交额达到3342.01万港元。 台积电董事会已批准约312.8亿美元的资本预算，专项用于尖端芯片制造技术的产能扩建、晶圆厂建设以及相关基础设施系统的安装工程。行业专家表示，全球AI算力基础设施建设正在提速，先进工艺扩产周期清晰，设备国产化订单的可见度明显增强。 华鑫证券分析认为，鉴于公司目前半导体设备正处于新产品（LPCVD、槽式清洗）投放市场的起步阶段，同时公司在半导体高端清洗和薄膜沉积这两个关键技术领域具
如何甄选 AI 智慧实验室监控系统？全维感知能力是关键
→关于我们在高校实验室的日常运营里，安全保障、资源效能以及教学质量是长期需要攻克的难题。然而，面对琳琅满目的市场方案，管理者们常陷入困惑：究竟该如何挑选合适的 AI 智慧实验室监控系统？本文依托北京欧倍尔智慧实验室方案的实际落地案例，从环境感知、设备管控及人员行为识别三大维度进行客观解析，旨在为高校与企业实验室管理者提供决策参考。01环境感知传统模式中，温湿度、气体浓度等环境指标多依赖人工巡查与抽检，难以做到全天候无死角覆盖。智慧实验室监控系统必须在环境监测层面实现数据的自动采集、连续记录及异常即时响应。