词元经济：AI 浪潮下数据流通的新蓝海
随着大模型进入规模化应用的新阶段，词元作为可量化、可定价、可交易的最小信息交互单元，已跃升为继算力与数据之后的关键新型生产要素。词元经济的崛起，正为数据要素的市场化流通开辟出一条崭新路径。通俗来说，词元是大模型输入输出的基础度量单位。它改变了传统笼统的算力打包收费模式，推动 AI 服务从“套餐制”转向“按次按量精准结算”，成为 AI 服务商业化标准化的基石。词元经济形成的核心逻辑，在于 AI 产业的规模化扩张倒逼行业建立统一、透明的结算规则，从而解决过往计量模糊、定价混乱及上下游协同低效等痛点。完整的词元
王坚院士解读词元：智能经济的计量新标尺
王坚，中国工程院院士、阿里云创始人、之江实验室主任。他首创“以数据为中心”的分布式云计算体系架构，率先提出采用计算作为公共服务的产业模式，主持研发以大规模分布式计算系统“飞天”为核心、拥有自主知识产权的阿里云计算平台，显著提升了中国在全球云计算领域的话语权。随着人工智能核心概念Token被正式定名“词元”，一组数据备受关注：2024年年初我国日均词元调用量为1000亿，2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增长超千倍。从对话交互到决策执行，人工智能应用场景持续深化，我国AI产
AI记忆初创Engram获9800万美元融资，专注降低词元成本
核心要点 主打降低词元成本的AI记忆企业 Engram（记忆印迹）完成了近 1 亿美元的融资，其目的在于提高模型运行效率，并控制日益高昂的 AI 使用费用。 该公司宣称，其模型能将词元用量最高削减 99%，在性能上能对标甚至超越头部前沿实验室研发的大模型。 该公司成立于去年 10 月，客户涵盖微软(373.165, 5.83, 1.59%)、笔记软件 Notion 以及法律 AI 初创公司 Harvey。 随着美国各大企业着手规范开发者对 AI 的无节制使用，这家成立仅 8 个月的初创企业 Engram，
Token：AI运行的燃料
Token科普Token：AI运行的燃料最近，国家数据局为Token定了官方中文名——“词元”。数据显示，我国每日Token调用量已超140万亿！抛开数字，Token究竟是什么？你要明白，AI无法理解人类的日常语言。当你输入一句指令，AI会像切菜般将它拆解成一个个标准化的“小单元”，这些单元就是Token。在中文中，一个汉字通常对应1到2个Token。也就是说，AI不是读“字”，而是吞“Token”。在AI系统中，Token承担两大核心功能。一是“内存容量”。AI的处理能力有限，若输入过长，它会“遗忘”内
像用水电一样用算力！厦门正式推出词元交易平台
近日，厦门“词元（Token）超市”正式投入运营。该项目在厦门市数据管理局统筹指导和支持下，由厦门信息集团承建运营，依托厦门市公共算力服务平台建设，面向企业、高校及个人开发者提供便捷、高效的人工智能大模型词元服务。据相关人士介绍，词元（Token）是大模型处理和生成文本、图像、视频等内容时的基本计量单位。“词元（Token）超市”以词元（Token）作为统一计量基准，构建灵活计费体系，如同水、电般按使用量计费，实现算力应用统一计量、透明可溯，让算力和大模型服务更加灵活、普惠。在模型供给方面，平台构建标准化
AI下半场：较量焦点从“知识量”转向“执行力”
国家数据局近日发布的《关于推进行业高质量数据集建设的行动实施方案》（下文简称《方案》）明确指出，到2028年末将建成一批覆盖关键领域、通过应用检验的行业高质量数据集，并培育一批数据驱动人工智能创新发展的示范应用场景。国家数据局推出的这份《方案》，为AI发展提供了充足的"燃料"。然而，燃料堆放在仓库中并不会自动转化为动力，还需要产业端的"发动机"来激活。当数据集建设从政策文本转化为车间生产力、从实验室指标转变为市场资金流时，中国AI才算真正完成了产业化的"最后一公里"。截至2026年第一季度，全国已建成的高
王坚：词元——智能经济的新计量标尺
王坚，中国工程院院士、阿里云创始人、之江实验室主任随着人工智能核心概念Token被正式定名“词元”，一组数据备受关注：2024年年初我国日均词元调用量为1000亿，2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增长超千倍。从对话交互到决策执行，人工智能应用场景持续深化，我国AI产业竞争力显著增强，数据供给大幅提升，数据要素价值不断释放。词元作为大模型理解、处理、生成信息的最小单元，贯穿各类智能应用之中，让数据具备可计量、可定价、可交易的属性，正成为丈量智能经济、量化数据价值的全新标尺
AI热潮下算力支出反超人力成本
据多方消息指出近期人工智能的普及正让部分公司面临新的财务负担部分机构引入AI的开支甚至已超过人工薪资硅谷科技巨头正收缩AI工具应用范围伴随AI智能体日益成熟众多科技厂商倡导职员利用AI提升效率甚至将AI成效纳入绩效评估但费用压力随之显现据《财富》周刊披露微软近期已停止对Claude Code的直接授权并指令员工转向使用微软自研的Copilot CLI工具而在六个月前微软尚大力推动内部人员采用Claude Code知情者透露此调整的根本原因在于随用户规模扩大Claude Code的 usage 费用不断上涨
警惕词元炒作：筑牢AI产业安全防线
词元经济呈现蓬勃发展态势的同时，投资化炒作、传销式推广等乱象快速蔓延，对人工智能健康发展构成威胁。必须明确词元法律界定，加大执法力度，防范词元金融化炒作风险。 广东打造词元出海全链路服务，贵州依托词元赋能内容创作与实体经济，形成标准化计价、合规化使用、产业化落地的良性发展格局……生成式人工智能与智能体正加速融入千行百业，词元经济呈现蓬勃发展态势，已成为新质生产力的重要支撑。国家数据局数据显示，我国日均词元调用量从2024年初的1000亿，快速攀升至2025年底的100万亿，2026年3月份突破140万亿，
算力价格亲民化 助推产业民生新变革
近期，DeepSeek、腾讯云等纷纷下调算力服务资费，三大运营商亦推出词元（Token）套餐……伴随人工智能的迅猛发展，算力正由稀缺的产业资源加速转变为普惠型的数字基础设施服务。 这场由技术革新驱动的算力普惠化与服务模式创新浪潮，正在重塑行业竞争格局，并将对千行百业的转型升级及大众的数字生活产生深远影响。 算力服务加速迈向普惠化进程 大模型、智能体、AI 视频生成等应用层出不穷，使得“词元”这一人工智能服务的新计量单位逐渐走进公众视野。 词元是大模型在处理文本、代码、图像、音频及视频等信息时采用的最小运算
AI智能体加速落地终端设备
近期，词元（Token）经济成为AI产业关注热词。作为大模型处理信息的最小单元，词元调用量的指数级爆发，成为终端智能体技术突破与规模化落地的驱动力，推动AI从云端走向终端、从辅助工具进化为自主智能体。 数据显示，截至3月，我国日均词元调用量突破140万亿，较2024年初的1000亿实现超千倍增长。国家数据局相关负责人表示，日均词元调用量的大幅增长，标志着中国人工智能发展进入快速增长阶段。同时，我国高质量数据供给体系持续完善，截至2025年底，全国建成高质量数据集超10万个，总体量达890PB，为词元经济与
院士论坛|王坚解读词元：AI 时代的数据度量与价值重塑
王坚，中国工程院院士、阿里云创始人及之江实验室主任。他率先构建了“以数据为中心”的分布式云计算架构，创新性提出将计算作为公共服务的产业模式，主导研发了以自主可控的“飞天”大规模分布式系统为核心的阿里云计算平台，极大增强了中国在全球云计算领域的国际话语权。随着人工智能核心概念Token正式定名为“词元”，一组数据引发热议：2024年初我国日均词元调用量达1000亿，至2025年底激增至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增幅超千倍。从对话交互延伸至决策执行，AI应用场景不断深入，我国AI产业竞
AI法律研究九十五：解构核心术语背后的风险
“九千年前，先民播种粟米，以此学会耐心守望；今朝我们以硅晶承载人类智慧，随时唤醒——这便是认知时间的封存。但在封存之前，必须厘清：那‘词元’由谁定义？那‘窗口’由谁度量？那‘代理’由谁授权？若只沉溺于吞吐的流畅，却无视算力的洪流与幻觉的迷障，便是本末倒置。”法律从业者审视AI，若初见炫目演示便乱了阵脚，那已先输一筹。古语云“射人先射马，擒贼先擒王”，于这数字江湖，此“王”即为核心术语。术语绝非简单的名词释义，它是责任的锚桩，亦是风险的命门。若看不透“词元”这一粒粮，便守不住数据跨境的关口；若读不懂“上下文
行业快讯 | 工信部发布人工智能与通信融合新规划及多项产业动态
政策前沿01工信部发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026-2028年）》6月10日，工业和信息化部正式出台《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见(2026-2028年)》。文件指出，需优化算力设施布局。建立“枢纽—区域—边缘”三级节点联动的算力设施架构，加速算力骨干通道建设，助力人工智能与信息通信的融合创新。构建国家级及区域级算力平台，加强算力统筹监测与供需匹配，推动算力、模型、应用的一体化协同创新，提高信息通信行业数据资源使用效率。打造统一的算力标识体系，迅速建立全国一体化、集约化、市
刘庆峰：坚守全栈自主，抢占 AI 根技术高地
新浪科技讯 6 月 11 日下午报道，在科大讯飞 (40.790, -1.50, -3.55%) 成立 27 周年的庆典上，董事长刘庆峰全面阐述了公司在人工智能新阶段的战略洞察与行动路径：必须占据 AI 根源红利的独特生态位，确保底层模型实现全栈自主可控！ “倘若仅定位为一家 AI 应用型企业，讯飞便辜负了创立初衷，更不符合科大讯飞的自我标准。”刘庆峰强调，尽管国内众多企业有意布局国产算力，但最终讯飞成为了“孤勇者”，率先基于全国产算力底座完成大模型的训练与推理，“若无人投身全国产化之路，中国自主可控的大