AI翻译遍地开花，口语学习还有必要吗？
随着AI翻译技术日益精进，实时语音转换几乎达到无懈可击的地步，我们是否还需要投入时间精力去练习英语口语？有人认为：智能翻译设备如此便捷，会议中即时转换，海外出行也能顺畅交流，何必花费高昂费用参加口语培训？那么，英语口语学习真的失去意义了吗？商务谈判桌上，对方用英语开了个玩笑。AI虽然翻译了字面内容，但你却未能领会其中的幽默——因为你未能捕捉到那个笑点。瞬间，气氛微妙地凝固，信任感悄然削弱。学口语不再是为了"翻译"，而是为了"连接"。在真实场景中学会表达，而不是在词汇表里学会转换。AI翻译让你能理解世界，但
人工智能与语言学融合讲座圆满举行
近期，由创新创业学院牵头、校学生科协具体执行的人工智能时代语言学研究初探专题讲座，在江宁校区顺利召开。本次活动特邀东南大学计算机科学与工程学院、软件学院及人工智能学院副院长薛晖教授主讲。薛教授用平实生动、鲜活有趣的语言，引领学子们步入人工智能与语言学交叉融合的前沿阵地。讲座扎根于传统“小学”经典研究范式，遵循由浅入深、层层推进的逻辑，系统阐述了人工智能技术如何赋能语言资源的挖掘、整理与建设，并深刻剖析了前沿科技在中华语言文化遗产的保护、传承与创新中的关键应用价值。薛教授巧妙地将抽象的算法原理、技术逻辑同语
詹卫东：范式演进视角下语言学与 AI 的融合之道
专题研究一AI 技术与语言学术的革新作者概况詹卫东北京大学教授，核心研究领域涵盖计算语言学、语言知识工程及中文信息处理。基于范式演变探讨语言学与人工智能的融合途径詹卫东（北京大学中文系北京 100871）摘要从规范语言学、比较语言学、结构语言学演进至生成语言学，语言学历经千年的范式更迭，其终极愿景在于构建人脑内部的语言模型。尽管语言学者已累积了丰硕的微观研究成果，却难以实现从量变到质变的飞跃，距离构建整体语言模型仍存巨大差距。自 20 世纪 50 年代以来，人工智能技术范式由符号主义、经验主义演进至联结主
AI 翻译靠谱吗？六大主流工具实测大揭秘
出境游看不懂菜单、阅读英文文献云里雾里、与海外客商交流障碍重重——翻译难题无人能免。当下的 AI 翻译实力究竟如何？能否取代人工？本人实测了六款主流翻译软件，结论或许出乎你的意料。这款由德国团队打造的工具，在欧洲语种转换上独占鳌头。译文通顺自然，特别适用于长篇文档处理，众多专业译员皆将其作为得力助手。不足之处在于免费版设有字数门槛，且中文输出时而略显生涩，需人工润色。其与其他软件的核心差异在于：ChatGPT 具备上下文感知力。例如输入技术文档，它能识别"bug"应译为"漏洞"而非"虫子"。这种语境领悟力
中国与中东欧人文纽带日益紧密
10 岁女孩妮卡（左）在第七次中国—中东欧国家地方领导人会议开幕式上演唱（2026 年 5 月摄）。新华社发 新华社济南 5 月 30 日电 题：中国与中东欧地方人文互动愈发深入 新华社记者李傲秋、张昕怡 “此刻，我们在此相聚，你紧牵我手，我紧牵你手，心灵紧密相连，和平美好，永不分离。”拥有保加利亚与塞尔维亚双重国籍的 10 岁女孩妮卡，在 5 月底举办的第七次中国—中东欧国家地方领导人会议开幕式上，用中文深情演绎了这段歌词。 自幼成长于北京的她精通四门语言，成为中东欧文明互鉴鲜活的见证。 “掌握汉语是未
詹卫东：范式演进下的语言学与AI融合之道
2026年第3期专题研究一人工智能与语言研究的革新作者简介詹卫东北京大学教授，主要研究方向为计算语言学、语言知识工程、中文信息处理。从范式嬗变看语言学与人工智能的融合路径詹卫东（北京大学中文系北京100871）提要从规范语言学、比较语言学、结构语言学到生成语言学，语言学跨越千年的范式变迁，终极目标是为人脑内部语言建模。语言学者虽已积累大量微观语言学成果，却难以由量变引起质变，距建构整体语言模型仍有巨大鸿沟。自1950年代至今，人工智能技术范式从符号主义、经验主义发展到联结主义，生成式大语言模型已经可以依靠
多语种AI课程究竟如何?听听高校教师怎么说
自语言教育平台启动AI多语课程共创教师招募以来，平台已汇聚北京外国语大学、中国传媒大学、广东外语外贸大学、西安外国语大学等顶尖院校的师资力量，成功上线100+门高品质AI共创课程，覆盖德语、波兰语、葡萄牙语、法语、西班牙语、荷兰语、马来语、日语八大语种。今年5月，语言教育平台AI课程亮相2026世界数字教育大会，与会嘉宾普遍认为：AI共创课程板块内容落地扎实、应用场景清晰，推动AI与语言教育深度融合，为高校参与数字教育建设提供了新路径，也为多语种教学和学习提供丰富素材。（左右滑动查看更多）语言教育平台AI
AI翻译技术飞速发展，我们是否还需要掌握外语？
从视频通话中的即时语音转换，到TikTok上的自动语音合成，打破语言壁垒的技术已经悄然融入我们的生活。基于人工智能（AI）的即时翻译功能，如今已深入日常应用。 OpenAI、Meta、谷歌等公司开发的AI工具，现已能提供多种语言的快速翻译，且准确度持续提升。OpenAI表示，其翻译系统可在数秒内将文本、语音和图像翻译成50多种语言，并具备自动语言识别功能。谷歌翻译问世多年，最近在“双子座”AI模型的助力下，进一步提升了对俚语和习惯用语的理解能力。 澳大利亚《对话》网站在5月18日的报道中提到，随着AI翻译
揭秘 AI 训练：还原英语习得的本质逻辑
构建与打磨 AI 的过程，实则与人类习得英语的底层法则如出一辙。首要任务是进行海量输入，且必须是问题与标准答案精准匹配的可理解性内容。这就如同我们学习英语时需大量聆听原版音频、阅读原著，去吸收那些具备语境且能真正读懂的真实语料。AI 需先持续储备并沉淀充足的数据，将句式结构、词语搭配、逻辑脉络及表达惯例全部内化。唯有数据积累到位、模型趋于成熟，它方能精准领会人类指令，并给出准确且自然的反馈。人类攻克英语亦是此理：若缺乏足量的可理解输入，不去积累真实的语料库、句式及表达方式，仅仅死记硬背孤立词汇、生硬钻研语
美国青年马丁的中国故事
现年34岁的马丁出身于美国科罗拉多州丹佛市，迄今已在中国度过11载光阴，目前任职于南京一所小学担任教师。 马丁表示，他在美国攻读大学期间曾修习一年中文，渴望来中国深造。自抵达中国后，从语言、书法、音乐，到美食、民俗、建筑，马丁亲身领略了中国文化的独特韵味。 他非常享受在中国执教的生活，并计划长期在此居住，持续学习与探索。展望未来，马丁希望能走访更多地方旅行，进一步加深对中国的认知。 作者：夏鹏、林凯、季宇石、漆致远
AI浪潮下文科生的崛起机遇
人工智能时代，基础文职岗位（翻译、基础文案、标准化合同审核）正面临淘汰，而顶尖文科人才却成为各大企业争相高薪聘请的对象。OpenAI、DeepMind、字节跳动、腾讯等科技巨头正在大规模招募哲学、新闻传播、法学、语言学等领域的专业人才。核心逻辑在于：AI并非排斥文科，而是重新定义了文科的价值定位。过去，文科生如同机器中的"螺丝钉"；如今，AI承担了执行层面的工作，文科生反而转变为"架构师"——负责制定规则、诠释意义、守护底线。AI专注于效率提升，人类则专注于价值判断。未来，以下五类文科方向最难被AI取代：
AI推动：文科生更值钱的4条路
很多家长和学生都曾有固定看法：理科更“稳”，文科更“虚”；理科更好就业，文科似乎没什么未来。可近两年行业的规则已经变了。过去偏向技术至上，文科顶多算锦上添花：写写文案、做做PPT，投入产出不算关键。如今却是反过来的局面——技术像高速引擎，而文科更像握方向盘、决定行进方向的那个人。AI擅长处理重复任务，也能写代码、做数据分析，但它始终补不齐一个短板：不会人情、不懂分寸、不清楚对错，更感受不到人心里的温度。AI只会给出“怎么做”，而真正的文科能力，能回答“该不该做、能不能做、值不值得做”。未来五年，真正吃得开
科大讯飞亮相第87届教育装备展，展示安全懂教育的AI技术
4月24日，第87届中国教育装备展示会在成都正式拉开帷幕。作为在“人工智能+教育”领域持续深耕的代表性企业，科大讯飞以“更安全、更懂教育的AI”为核心主题，精心打造七大特色展区，全方位展示了人工智能赋能教育数字化转型的创新成果。智慧教学空间，让课堂更智能“我只是随便画了个圆，它怎么就自动变标准了？”在讯飞同窗AI黑板前，一位参观者用手指随意画出一个圆形，大屏幕瞬间识别并将其转化为标准的几何图形，还自动标注了圆心和半径。当他移动手指时，圆形在屏幕上缓缓旋转，剖面也随之变化。更吸引他的是AI课堂实录与分析功能
AI时代语言本体研究新路径——北外"人工智能与语言学融合"研修班综述
4月18—19日，由北京外国语大学中国外语与教育研究中心和外语教学与研究出版社联合主办的“人工智能时代的语言本体研究”研修班在线上举办。研修班特邀北京外国语大学王文斌教授、澳门大学袁毓林教授、曲阜师范大学秦洪武教授、北京外国语大学何伟教授、华东师范大学杨延宁教授和上海外国语大学雷蕾教授六位专家主讲，聚焦人工智能与语言学研究的深度融合，分享最前沿的学术思考与研究成果，帮助学员夯实语言学理论知识基础，掌握AI赋能语言本体研究的方法，提升语言学研究创新能力。开幕式上，外研社高等英语教育出版分社副社长孔乃卓编审向
AI为何日益精通语言？——语言学与人工智能交汇之路系列(二)
前篇我们探讨的核心问题是：大语言模型是否真正理解语言？如今许多人目睹AI能够创作、交谈、问答、翻译，便倾向于认为：它似乎已掌握了语言智能的本质。然而引入语言学的视角审视，我们会发现事实远比表象复杂。大模型的确日趋接近“通晓语言”，但它为何能达到这种程度？又是如何发展至今日之境的？这正是本文所要剖析的焦点。若将人工智能、自然语言处理以及人机交互的演进历程加以梳理，可见三次重大的技术范式转变。第一阶段，属于符号主义路线。 此阶段的核心逻辑，在于将知识逐一编纂、将规则系统化设定、将推理机制预先构建。机器之所以能