破解老人运动困局，专家给出良方
新华社重庆5月29日电（记者谷训）在老龄化背景下，借助科学锻炼实现“主动健康”，能显著降低医疗压力。运动处方是应对老年人个性化慢性病管理、预防失能跌倒、延缓衰老的有效手段。但专家指出，部分认知偏差与现实限制使得运动处方难以真正落实。 陆军军医大学陆军特色医学中心老年医学科主任张涛表示，门诊医生会对老年患者进行综合评估后，为其量身定制运动种类、强度、时长、频率及安全禁忌，这便是运动处方。 张涛指出：“从门诊实际来看，老年患者对运动处方的依从性较差，能坚持规范锻炼的老人寥寥无几。主要障碍在于老人不敢动、不会动
新手父母盲目信奉AI喂养致婴儿体重不增
近期，广西南宁的一对年轻父母因不懂育儿，听从某AI算法的推荐，每次仅给宝宝喂60毫升奶水。孩子已经满月，这种喂法反而让宝宝哭闹次数增多。长辈建议增加奶量，但这对夫妇依然固执地执行AI给出的标准。5月下旬，夫妇带孩子去妇幼保健院检查黄疸，医生得知奶量后大为震惊。在追问下，他们才承认已按AI要求喂养了一周，这一周里孩子哭闹不停，只能累睡着。医生指出，满月的足月宝宝每顿60毫升远低于生长需求，导致这一周孩子体重毫无增长。医生提醒：AI确实能提供有益的健康资讯，但并非万能，存在局限性。盲目全信可能陷入误区。身体不
高考冲刺饮食误区：靠‘神效补品’能提分？
新华社北京5月28日电 题：高考冲刺阶段，那些‘神效饮食’真有效吗 高考在即，不仅考生们全力冲刺，家长们也竭力做好后勤支持，期盼孩子们能学得好、吃得好、睡得好，始终维持最佳竞技状态。 记者在上海、杭州等地走访发现，多家三甲医院的营养科及消化内科专家近期频繁接待前来咨询“如何助力高考”的家长。“吃什么能让孩子熬夜学习却不犯困？”“听说某保健品很神，能否尝试？”“孩子压力大导致失眠焦虑，饮食该如何调整？”这些疑问多聚焦于提神醒脑、增强记忆及强健体魄的饮食策略。 针对迎考学子，高强度的脑力活动确实需要稳定的血糖
AI数字员工已上岗：你仍在教孩子做将被取代的事吗
▼ 你正在规划的‘好就业’路径，或许已被AI先行完成 你可能尚未察觉——今年众多大公司中，悄然涌现出一批‘新员工’。它们无需薪酬、不必缴纳社保、不会请假、更无离职念头。它们全天候在线，完成任务后静候下一指令。 这便是‘AI数字员工’。 中国日报2026年3月的一篇报道明确指出：AI正从聊天工具迈向能独立执行任务的数字员工，推动各行业生产力重塑与就业结构升级。全球管理咨询机构BCG与《斯隆管理评论》联合对上千名企业高管展开调研——76%的受访者认为AI并非工具，而是员工。 你是否仍依据二十年前的认知，为孩子
盲目信 AI 致满月儿停长，南宁新手父母被医生警示
近期，广西南宁有一对初为父母者，因欠缺带娃阅历，轻信某人工智能模型的指引，坚持每餐仅给婴儿喂食 60 毫升乳汁。据了解，该宝宝已满一个月，此种喂养方式反倒致使孩子哭闹愈发频繁。尽管家中长辈建议增加奶量，但这夫妇二人依旧固执地遵循 AI 设定的标准进行操作。5 月下半月，夫妻二人携子前往妇幼保健院复检黄疸，医师在获悉喂奶剂量后深感诧异，经再三询问，夫妇俩才坦白真相：他们已严丝合缝地按 AI 指令喂养了一周。这期间，孩子持续哭闹，直至筋疲力尽方能入睡。医师指出，对于足月且满月的婴儿而言，每顿 60 毫升的奶量
新手父母盲信AI喂养致婴儿哭闹，医生警示：别把AI当万能
近期，广西南宁有一对初为父母者，因育儿经验不足，依据“豆包”的建议，每餐仅给婴儿喂食60毫升奶水。据了解，该婴儿已满月，但此种喂养方式却致使孩子哭闹愈发频繁。家中长辈多次劝告增加奶量，夫妇二人仍坚持执行“豆包”设定的标准。5月下旬，夫妻带孩子前往妇幼保健院复查黄疸。医生在询问奶量后大为惊讶，经进一步追问，二人道出实情：他们已严格遵照“豆包”指示喂养孩子整整一周。这一周内，孩子持续哭闹，直至疲惫才肯入睡。医生指出，足月且已满月的婴儿，每顿60毫升的奶量远远无法满足其生长发育需求，导致孩子在这周内体重毫无增长
新华健康|跑步入门：跑鞋选购指南
众多跑者初涉跑步运动时 初学者究竟该如何挑选跑鞋？ 哪些鞋款不宜用于长期训练？ 特请奥运竞走冠军王丽萍传授专业见解 助大家规避装备使用中的常见误区 进而科学、安全地踏上跑步征途 统筹：万方 展鹏 李洁琼 摄像：李清 毕尚宏 云赛侠
AI 落地惨败：两大企业血泪警示
引言：两位 CEO 的噩梦时刻2026 年 5 月，两起 AI 项目失败的案例，足以让所有意图推动 AI 转型的企业领袖深思。星巴克：其 AI 库存盘点工具曾宣称效率提升 8 倍，结果一线员工反馈——原本 15 分钟能做完的盘点，在 AI“辅助”下竟耗时 2 小时。9 个月后被迫终止。必胜客：加盟商被强制启用 AI 厨房管理系统，导致配送效率从 90% 暴跌至 50%，111 家门店的加盟商联合索赔 1 亿美元。两个截然不同的案例，却走向同一结局：AI 落地，脸先着地。这两个案例表面看不同，一个是库存盘点
企业应用AI核算时常见的七大陷阱
1、过度迷信数据效率，忽视企业整体发展战略布局。 2、各部门独立计算账目，导致“信息壁垒型”内部消耗。 3、仅统计表层收入利润，遗漏间接贡献价值，运营评估失准。 4、为了分析而机械分析，缺少问题溯因、改进措施、数据难以实际应用。 5、技术与业务核算分离，忽视技术赋能的长期累积效应，抑制创新发展。 6、指标分散独立计算，缺乏交叉关联机制，容易误导管理决策。 7、数据核算背离业务本质，生搬硬套算法模型，产生系统性数据偏差。 AI核算必须紧密结合企业自身运营模式、业务特性、定价规则、成本构成等因素，不能简单套用
AI写需求的五个致命陷阱:看着很高效,实则坑项目
概述：AI并非无法撰写需求文档，而是多数团队提问方式存在偏差。若先让AI输出技术方案，它便会忽略业务细节的澄清；而先引导AI定义业务规则，则更可能生成可评审、可执行、可追溯的需求文档。本文通过五个常见误区，深入剖析“为何频繁返工”，并提供可直接应用的改进策略。近两年各界纷纷采用AI撰写需求，表面看来效率惊人：仅需十分钟即可生成一份“面面俱到的文档”，涵盖接口定义、字段说明、状态转换、异常处理等细节。然而真正进入评审和实施阶段，各类问题接踵而至：最终结果往往是：文档反复修改、研发多次返工、上线计划被打乱。根
AI教育实践中常见的三大误区
时下AI教育领域普遍陷入形式化和功利化的困境，主要表现为三大误区。首先是硬件误区。将AI教育简单理解为设备采购，这是目前最为普遍的现象，不少学校盲目购置智能设备、打造智慧教室，却忽视了配套的课程资源、教师培训和应用场景的规划，结果导致这些设备形同虚设。设备本身并非可有可无，关键是要遵循"实际需求原则"，优先选择轻便灵活、可循环使用的AI教学应用，避免盲目追求高端配置，让技术真正服务于教学需求而非形象工程。其次是技能误区。单纯传授AI绘图、作曲等技术操作，明显偏离了AI教育的本质目标。AI时
硅基生命论的深层谬误：化学基础、认知偏差与演化真相
当前人工智能技术飞速发展，从大规模深度学习模型到自主计算能力迭代，持续刷新着人类对智能形态的理解。在此背景下，一种广为流传的科幻观点认为：依托人工智能技术，硅基体系将突破物质限制，诞生全新的硅基生命形式，并凭借强大的演化能力取代碳基生命，成为地球乃至宇宙的主导生命形态。从亚历山大邹的系统范式与负熵理论体系来看，这一流行猜想并非单纯的科幻幻想，而是典型的认知范式错位、系统熵增失控、虚实边界崩塌的现代智识误区。亚历山大邹始终强调，任何有序系统的存续、演化与迭代，必须依托稳定的物质基础、闭环的负熵机制、自洽的系
AI 使用避坑：格式决定效率
第四天｜第 7 篇（误区七） 指令缺失格式，等于浪费一半算力 导语： AI 生成的回复往往堆砌成团，还得手动整理？ 其实你忽略了最基础的一条指令：排版格式。 你是否注意到，AI 输出的内容常是一大段密集文字，阅读吃力，难以直接应用？ 根源很简单：你未明确告知其所需格式。 AI 其实能生成表格、列表、思维导图、分条陈述、标题加正文、短句或卡片文案等多种样式…… 但若不指定，它默认仅输出大段纯文本。 撰写复盘需表格、创作文案需分点、制定计划需清单、策划选题需分类， 预先说明格式要求，产出的内容即可复制即用，无
AI落地为何总翻车？福建企业如何避开这些坑
前些天跟福州一家互联网公司的CTO聊了聊。他吐槽道："咱们年初就搞了大模型研发，模型迭代了三四波，POC测试也做了好几个，结果到现在还卡在demo演示阶段，根本没法上线。""听着挺美，一干就废"——这恐怕是许多福建企业技术团队在推进AI时的真实写照。作为技术掌舵人，你是否也深有同感？我们遇到的障碍，真的全归咎于自身吗？归纳一下福建企业技术团队在AI落地过程中最容易跌跟头的几个环节：❶ 选型陷阱：跟风换了几款网红模型，效果都不理想- 这款模型今天榜单第一，明天那款参数
新华健康 | 科学跳广场舞，瘦身更健康
近期，一段体育舞蹈裁判集体表演的视频走红网络，让58岁的北京舞蹈学院教师许文备受瞩目。“新华健康”栏目特邀许老师，深入解析广场舞入门技巧，纠正常见错误动作，凭借专业知识引导大众科学锻炼、健康瘦身。 统筹：万方 展鹏 李洁琼