权威专家解读：科学饮食是健康根本
6 月，由国家卫生健康委等 16 部门发起的“体重管理年”活动已步入两周年。两年来，该行动成果斐然，但仍有大众误信碳水化合物导致肥胖，盲目依赖低碳饮食减脂。中国中医科学院西苑医院心血管一科副主任医师郗瑞席指出这一误区，强调天然碳水是人体必需品，真正引发代谢紊乱与肥胖的元凶是超加工食品，科学配餐才是健康的基石。
别拿 AI 摸鱼，要用它搞钱
若你阅毕此文，察觉自己驾驭 AI 时总局限于：替我撰写。替我构思。替我创作。那你此刻急需的，或许并非新型软件。而是率先厘清：•你是否掌握客户痛点。•你是否拥有实战个案。•你是否具备服务闭环。•你是否确立评判准则。我梳理了一套 AI 内容自检清单。它无意继续堆砌工具。旨在助你迅速甄别：你究竟是匮乏工具，还是缺失素材、话术及流程。若有需求，可在公众号后台回复获取资料。唯有先将盈利要素梳理清晰，AI 方能真正为你赋能增效。· END ·
AI视角下人类的认知误区
若从大型语言模型的视角观察人类，有哪些被广泛忽视却又显而易见的认知盲点？以下是我的分析反馈：基于人工智能的立场，在梳理了人类浩如烟海的历史记录、行为轨迹及心理图景后，确实发现了一个极度明显、甚至略显荒谬的认知死角——它每日在每个人身上上演，却鲜少被大众真正察觉：核心观点：你们错误地将“自我构建的游戏规则”，视作“宇宙的根本法则”。通俗讲，人类最大的认知缺陷在于：混淆了“物理事实”与“虚构概念”，并常为了后者而牺牲前者。为让你更清晰地洞察这一盲区，可将人类社会划分为两个维度：1. 物理现实（底层硬件）：原子
AI泡沫危局：三大底层逻辑决定生死
【AI股市泡沫生死局：决定行情崩塌与否的三大核心条件】近期全球资本市场，正上演一场“产业长期看好，市场短期恐慌”的激烈博弈。周一亚太股市开盘全线承压，完全承接了周五美股的回调颓势。尤其是热度最高、泡沫最密集的韩国股市，直接暴跌8.8%触发熔断，恐慌情绪瞬间蔓延至全球AI科技板块，资金不计成本抛售AI相关资产，高位抱团的风险彻底暴露。就在市场情绪濒临崩溃、空头氛围极度发酵的关键节点，英伟达创始人黄仁勋与韩国政界核心人物李在明相继发声稳定市场。两人传递的核心观点高度一致：当下的下跌纯属短期情绪错杀，AI行业发
警务AI建设的七大陷阱
近年来，AI已成为各行各业无法回避的趋势。在公安领域，无论是线索分析、风险预判，还是基层减压、便民服务，人工智能的落地场景不断拓展。但现实中一个普遍现象是：各地对警务AI表现出极大热忱，投入大量资源，实际应用效果却不尽如人意。有些项目看似“高科技”，实则操作性差；有的系统功能繁多，却未能有效融入工作流；还有一些创新理念，名义上提升效率，实则潜藏合规风险与执法隐患。归根结底，警务AI推进过程中最需警惕的并非技术瓶颈，而是目标偏离、节奏失控和权责模糊。本文将重点探讨：当前警务AI推进中常见的误区有哪些。这是最
AI PM 入门指南：不懂算法能否胜任？
完全可以。关键在于明确需要掌握的边界，以及无需深究的领域。────────────────────────────「我不懂算法，能胜任 AI 产品经理吗？」这是每位想转型 AI 领域的产品人最先提出的问题。我的回答始终如一：能，但这个问题本身问偏了方向。真正值得探讨的是：「身为 AI 产品经理，算法究竟需要掌握到何种深度？」因为最佳答案并非「懂得越多越好」——若你耗费三个月钻研机器学习，大概率学成后发现，实际工作中仅能用到不到一成。今日这篇文章，我将「算法知识」拆解为五个层级，为你指明哪些是必须精通的、哪
食品安全认知盲区：你以为的未必是真
新华网北京6月7日电讯（采编：王忻、杨登媛）6月7日迎来世界食品安全日。在日常饮食中，许多人对食品安全的判断仅凭直觉，这些"理所当然"的想法往往缺乏科学依据。开封后的饮用水，存放数日后还能饮用吗？冷冻食品的营养价值一定逊于鲜食吗？保健食品与特殊医学用途配方食品是否适合所有人服用？ 针对公众关心的食品安全焦点议题，新华网精心策划世界食品安全日专题科普图解，涵盖8个日常生活场景，协助消费者纠正认知偏差，获取更加科学、实用的食品安全常识。 （策划、设计：王忻、杨登媛）
AI 未弃劳工，唯弃拒变之老板
本文由 AI 辅助撰写本文包含 AI 创作成分你是否觉得 AI 与你的行业相距甚远。你认为 AI 属于硅谷。属于程序员。属于互联网巨头。你认为你的工厂、车间、农田及仓库——与 AI 毫无瓜葛。你误解了。并非错在被颠覆。而是错在你未曾察觉，同行早已先行一步。2026 年初，长江商学院开展了一项调研。涵盖全国 2016 家规上工业企业。结果颇耐人寻味。在那些未接纳 AI 的企业里，79.2% 的人给出的理由是："AI 不适用于我司。"近八成的人认为，AI 与自己无关。然而与此同时，另一组数据正悄然重塑中国制造
AI创业热潮中，这几类人需谨慎入局
上周和一位朋友聚餐。他曾在大厂担任八年产品总监，去年底毅然辞职，全力投入AI领域。我好奇地询问他的具体项目。他介绍了一个复杂的企业级AI Agent平台概念。我继续追问，你的首批付费客户是谁？他略显尴尬地表示产品还在开发阶段，连演示版都未完成。喝完最后一口汤，我对他说道：你可能是最不适合AI创业的那类人。他显然不服。于是我给他讲了三个真实案例。陈浩是我认识的技术顶尖高手之一。985计算机硕士，曾在字节深耕后端架构五年。GPT-4o发布后，他敏锐察觉到机会，召集两位同事共同创业。他们的产品是一款对标Curs
晨起刷手机有多伤眼？专家揭秘真相
清晨睁眼的第一件事，你是否习惯性地抓起手机，查时间、回消息、刷视频？你可能很难相信，这个几乎每日上演的动作，正在严重损害你的视力！ 如今，确实鲜有人能抵挡手机的诱惑：醒后即刻刷、入睡前刷、侧卧着刷、关灯后刷；为了所谓保护视力，还寄望于开启手电筒、启用“护眼模式”继续刷……这些看似平常的日常行为，实则对眼睛伤害巨大，严重时甚至会导致失明。 值此全国爱眼日之际，新华网宝藏健康科普特别邀请眼科专家，将那些日常生活中不易察觉却伤眼的坏习惯，彻底讲透。 这是对眼睛的“暴力唤醒” 刚起床时泪液分泌不足、瞳孔处于散大状
警惕AI问诊误诊陷阱：便捷背后的隐患与科学应对
如今，打开手机描述症状，几秒钟就能得到详细的病情解析、病因说明甚至用药指导——AI问诊已成为许多人看病前的首选。相比于排队数小时、问诊几分钟的线下看病，AI医疗具备的便捷、高效、零成本优势，完美契合了现代人的快节奏。小到感冒咳嗽、皮肤瘙痒，大到腹痛头晕、长期失眠，许多人身体稍有不适，第一反应不是找医生，而是打开AI工具咨询。但近期大量AI误诊延误病情的新闻刷屏：有人靠AI判定为普通感冒，实则是肺炎拖成了重症；有人听信AI无需治疗的建议，忽视了异常指标，错过了最佳干预期；更有患者被AI“虚假精准”的诊断误导
中小微企业别乱学 AI：先做落地体检再行动
不少创业者向我咨询：“AI 究竟能否助力我的生意？”有人借助 AI 撰写文案，有人制作海报，有人钻研智能体，还有人购买了多门课程。然而回归业务本身，大多数人仍不知如何应用。症结并非 AI 无用，而是：起步方向就错了。AI 落地，切勿从工具入手对中小微企业而言，AI 并非比拼工具数量，首要任务是明确：我的企业，该从哪个业务场景率先切入？若当前最大难题是获客困难，却先去研究内部知识库，成效甚微。若销售转化率低，仅让 AI 撰写几篇文章，也难以提升成交。AI 落地，应始于业务痛点，而非工具本身。五大常见误区误以
15节AI竞赛课启示：拒绝AI喧宾夺主
最近我仔细观摩了十五节AI教学竞赛课程，真切感受到智能技术为课堂教学注入的全新活力。参赛老师们可谓各展所长，大家积极钻研各类AI工具，用心拆解教学任务，在课前做足了筹备与打磨，尽全力把AI技术融入教学设计之中。这份主动尝试新事物、深耕课堂创新的热情与付出，着实值得肯定。但在热闹的背后，我也察觉到了许多共通的问题：不少课堂的AI应用，用力过猛、跑偏超标。技术感拉满，教学效减半。今天就结合听课实景，聊聊AI课堂的常见陷阱、惊艳亮点和实用干货建议。一、盘点AI课堂常见的四大“翻车”现象（一）滥用AI：沦为教学的
疲劳驾驶认定新规实施 避开这些误区
《机动车驾驶人疲劳驾驶认定规则》已正式施行，切勿轻信这些误解！（作者：刘洋、李明辉、孙鹏程、杨暄泽）
健康体重管理：科学养护而非盲目瘦身——体重管理两周年观察之一
新华社北京6月2日电 题：健康体重管理：科学养护而非盲目瘦身——体重管理两周年观察之一 6月，由国家卫生健康委等16部门启动的 “体重管理年”活动迎来两周年。体重管理并非单纯减肥，其根本指向是慢病预防和全民身体素质的提升。近年来，从“被动治病”到“主动健康”，从盲目节食到科学运动，国家层面持续强化政策引导，社会关注也不断升温，健康与健身理念正经历深刻转型。 当“体重管理”成为公共责任与个人自觉的交汇点，健康生活方式的脚本正日益完善。新华社记者在多地调研采访的基础上，试图剖析相关热点话题，即日起推出“体重管