制造业CIO共识：工业AI落地需冷静务实
在数字化转型与新质生产力建设的热潮下，人工智能已成为制造业无法回避的核心技术。然而，实际部署中困难重重，仍是众多工业企业共同面临的挑战。工业AI究竟应如何有效落地？它是否真的能够彻底变革工业软件生态？2026年3月27日，由e-works数字化企业网举办的"第十五届中国智能制造高峰论坛"现场，来自桐昆集团、生益电子、京东方及亨通数科的数位数字化领袖齐聚一堂，为工业界提供了最为理性的思考方向。本次对话由e-works首席执行官黄培博士主持。图中从左至右分别为：e-works CEO黄培博士（主持人）、桐昆集
人工智能革新质检领域：视觉技术驱动质量监控新范式
📊2025年趋势展望：全球机器视觉市场规模预计在2025年突破1200亿元，麦肯锡研究报告指出，采用人工智能进行质量检查可使相关成本下降35%。您的生产线是否已做好迎接变革的准备？实际成效：一家汽车轴承制造商部署人工智能检测系统后，产品缺陷检出率提升至99.59%，误判率控制在5%以内，单件处理耗时不超过0.2秒。适用领域：汽车整体装配、电子设备组装、医疗器具生产实例分析：某电池生产商利用该技术检测电芯激光焊接质量，单台设备即可完成原本需要8至10名质检员的工作，年度人力成本节约接近百万元。突出案例：某汽