AI系统质量评价新标准：ISO/IEC 25059解析
前几篇，我们讨论了AI可信度、风险、数据品质、影响评估、稳健性和偏差管理。本篇探讨基础问题：如何评价AI系统质量？许多企业评估AI，只关注：能否回答？准不准确？速度快慢？用户满意度？但这不足够。ISO/IEC 25059:2023《AI系统质量模型》将AI质量分解为一组可描述、可度量、可评估的质量属性。简言之：AI质量不是简单的“好用”，而是一套可评估的质量框架。一、为何AI需要质量模型？但AI系统更为复杂。相同输入，可能因模型版本、上下文、提示方式差异而产生不同结果。数据质量、样本结构、标注规则和训练流
AI质检升级与全球治理新规
今日（4月13日）国内AI领域迎来两大关键政策导向：工信部聚焦"AI+质量"的产业化实施，中国科协主导"全球治理"的规范制定。 🏭 AI+质量：为制造业配备"智慧质检官" 工信部今日印发《关于做好2026年工业和信息化质量工作的指导意见》，主旨在于将AI由"试点"转为"标配"。 - 绘蓝图：摒弃空谈，分领域绘制"AI+质量"实施路线图，明晰汽车、电子等重点产业如何部署AI、分阶段推进。 - 攻技术：着力推进质量大模型与工业智能体在生产线应用，破解质量溯源、瑕疵识别等难题，提高管控精准度。 - 立规范：强化