舟山高新区数智赋能 加速打造"零碳能源港"新标杆
凭借得天独厚的海洋资源优势，舟山高新技术产业园区正全面铺开低碳园区建设，其中占地8.2平方公里的"园中园"已于今年7月成功入选省级零碳园区培育序列。园区多措并举，通过推动企业绿色转型升级，积极助推省级零碳园区申报创建工作，倾力构筑"零碳能源港"。
七部门联合发布数字化绿色化协同转型发展实施方案
日前，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、住房城乡建设部、农业农村部、商务部七部门联合出台《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》（以下简称《实施方案》），确立了"十五五"期间推动数字化绿色化协同转型发展（以下简称双化协同）的总体思路、目标方向、重点工作和配套政策。 《实施方案》以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本遵循，深入落实党的二十大及二十届历次全会精神，认真贯彻四中全会工作部署，全面践行习近平生态文明思想和习近平总书记关于网络强国的重要论述，完整准确全
AI商业模式大变局，瑞为技术如何实现突围？
本季度中报，AI企业的财务表现出现显著分化。 尽管大多尚未盈利，但部分公司亏损收窄，现金流改善。市场评价标准正在转变：不再只看模型参数大小，更关注客户为何买单。 这标志着AI行业深层商业模式的更迭——收费模式正从“售卖解决方案”转向“售卖生产力”。 从“卖方案”到“卖生产力” 过去十年，“卖方案”是主流：项目制、定制化，收入一次性确认。此模式弊端明显：收入不持续，定制开发推高成本，规模扩张往往伴随人力增加，利润未必同步提升。 “卖生产力”则不同：客户为AI创造的实际产出付费，而非技术授权。收入具备持续性，
AI赛道大洗牌:头部企业竞相囤积算力,下沉市场实体老板AI转型窗口仅剩半年
AI赛道大洗牌：头部企业竞相囤积算力，下沉市场实体老板AI转型窗口仅剩半年深耕实体企业AI落地服务，我接触过大量下沉市场的工厂、门店经营者。我经常跟他们强调：不能只停留在把玩AI工具的层面，要洞察大平台背后的真实战略动作。大平台的布局方向，就是我们下沉市场实体生意接下来最关键的指南针。一线城市已经在密集布局AI应用，而我们下沉市场的工厂、门店，多数还停留在观望状态。2026年9月，AI赛道正在悄然发生一件容易被本地老板忽视，却会切实影响工厂、门店经营存亡的大事件：各路头部科技公司，正在大规模储备资金、GP
AI智能体风口来袭，职场人如何抢占先机
2026年8月27日，央视财经《经济信息联播》披露了一组数据：AI智能体开发人才需求激增244%，AI工程师岗位供需比高达2.62:1，意味着每1名求职者身后，就有2.6个岗位在虚位以待。无论是医疗、金融，还是教育、能源，各行各业都在急寻能将AI落地应用的人才。现实困境在于：懂AI的往往不懂行业，懂行业的又不懂AI，人才缺口因此被卡死。若不愿细读全文，可直接扫码，由人工客服为您答疑解惑。网上的免费AI课程虽多，但弊端显而易见：缺乏反馈机制、缺乏约束体系、缺乏系统规划。即便看完了三周的视频，前后的知识点也难
泰安众诚借力人工智能，推动矿用装备智能化升级
泰安众诚自动化设备股份有限公司积极引入人工智能技术，在矿用装备智能化升级领域取得重要进展。借助泰山数据要素产业园及合作伙伴的支持，众诚与数字经济领域专家组展开深度交流，研讨如何把AI技术嵌入矿用产品和服务中，推动企业从传统装备制造商向智能化、数字化服务提供商迈进。作为矿山供电设备领域的资深制造企业，众诚在矿用变压器、开关等装备市场占据较大份额，业务遍及全国多个煤矿。鉴于智能化矿山建设的行业发展方向，众诚深刻认识到：唯有让装备实现"自主诊断、主动预警、智能预判"功能，才能有效形成差异化优势。因此，众诚积极联
AI赋能实体经济·私域增长突围会在济南中央商务区圆满落幕
8月18日下午，AI降本增效暨实体私域突围专题会在济南中央商务区顺利召开。本次活动由济南中央商务区企业家联盟主办，壹心人才数智化服务有限公司承办，面向辖区企业经营管理者与业务负责人，针对企业数字化转型过程中的难点，围绕AI技术应用与实体企业私域运营展开专题分享与交流，助力企业挖掘数智化发展新动能。活动现场兼顾理论讲解与实操演练，参会企业代表沉浸式体验了【AI增长主理人】完整工作流程，直观感受到AI工具在业务环节中的落地应用。同时，活动对千万级行业标杆案例进行深度拆解，从实战维度剖析了实体企业借助AI工具做
AI 浪潮下财务转型新路径,AI 财务管理师助推财会从业者能力跃迁
伴随着人工智能、大数据、云计算技术在企业经营领域的广泛应用，传统财务工作范式正经历重大转型。过去财务岗位主要集中于记账、核算、报表编制等基础事务处理，而数字经济时代背景下，企业对财务人才的素质期待已经产生显著变化。仅具备核算技能的财务人员，逐渐遭遇岗位竞争激烈、晋升通道狭窄等现实困境，财务从业者向数字化、智能化方向迁移，已经成为行业演进的必然方向。在此行业背景下，AI 财务管理师开始进入众多财会从业者的视野。AI 财务管理师，是深度整合人工智能技术、大数据、云计算等前沿科技的新型财务管理人才。和传统财务角
AI 赋能财务领域,AI 管理会计师成财会人转型新路径
伴随数字技术迅猛迭代，人工智能正深度融入企业经营各环节，财务领域亦掀起深刻的变革浪潮。过去以记账、核算为主导的传统财务工作模式，正被数智化工具逐步重塑。会计向管理会计跃迁，管理会计进一步向 AI 管理会计演进，已成为行业发展的主流方向。应对行业环境的变迁，广大财务人员、财务经理、财务总监如何精准定位自身，构建难以取代的核心竞争力，成为当下财会从业者着重思考的实际课题。在传统财务工作场景里，财务人员大量时间耗费在凭证录入、数据核对、报表整理等重复性事务之中。而 AI 数智化工具的落地实施，能够高效完成基础数
2026外滩大会储能AI创新论坛报名即将截止
当下，全球气候变暖态势愈演愈烈，极端天气频繁出现，给能源安全以及电力系统的平稳运转带来极大威胁。气象因素已然成为左右能源供需平衡的重要因子——台风、寒潮、高温热浪等极端气候现象对新能源发电、负荷需求和电网安全的作用愈发显著。在“双碳”目标的指引下，能源转型和气候安全紧密相连，气象科学与能源电力的跨领域协同，既是技术进步的必由之路，也是守护国家能源安全、有效应对全球气候变化的关键举措。在这样的形势下，储能充当了衔接气象感知与电网反馈的核心环节，对增强电力系统的灵活调节能力以及气候适应能力意义重大。气象AI技
Adobe的AI布局剖析：从绘图工具升级到企业内容生产体系
当各类工具都具备内容生成能力时，真正的稀缺资源不再是“能否生成”，而是企业是否有勇气将生成结果纳入正式的业务流程中。当各类工具都具备内容生成能力时，企业为何在核心创意环节依然倾向于选择Adobe？反之，随着内容产量的激增，组织内部的新瓶颈将愈发突出：真正的变革，并非出现在工具上线的瞬间，而是出现在客户协作模式被重新构建的时刻。内容的产出不再由单一设计师交付给单一营销人员，而是由创意、品牌、区域市场、投放、数据和审批系统协同完成。内部能力先经过真实业务场景的打磨，再转化为客户可采购的产品，这是AI组织转型过
中国企业AI转型路在何方？《2026中国企业AI转型洞察报告》深度解读
不少企业已部署大模型、构建智能体平台，投入资源与预算，然而多数项目仍停留在工具试用阶段，难以真正融入业务获得实际收益；与此同时，组织架构、人才储备、考核体系也难以匹配AI变革节奏，转型之路究竟该如何推进？本报告基于143份企业调研数据，覆盖央国企、民营企业、外资企业，涵盖互联网、金融、制造、零售等多个行业，直击企业AI转型的现实挑战，深入剖析现状、识别不同企业的转型路径，并提供切实可行的操作建议。报告揭示行业分化日益显著：71.4%的企业已搭建智能体平台，但普遍面临"重建设、轻产出"的困局，内部AI应用大
零碳工厂如何借力AI？咨询专家在豆包实训营揭秘“绿色+数智”转型新路径
编者按：9月2日，豆包工作企业落地实训营（厦门站）盛大举行，来自福建制造业、零售、科技服务等领域的企业管理者围绕“AI如何真正落地业务”展开共创。福建CIO网创始人、福州睿信咨询负责人谢磊受邀分享。他没有停留在“AI好不好用”，而是率先将话题引向一个更具体的产业命题——福建上千家绿色工厂正在迈向“零碳”，这件事门槛高、专业性强、重数据，恰恰是AI数字员工最该介入的领域。谈到为何在一场AI办公工作坊中谈论零碳，谢磊开门见山：“大众都在热议AI怎么写文档、做PPT，但福建制造业当前面临更现实的课题——零碳工厂
AI月费两百,画图工月薪八千:设计院"消化"中间层的N种手段
先看看这个计算表格投入差了几十倍，产出差了五倍，任何精明的管理者都清楚该怎么选，问题是——设计院里那些"富余的人"，最终都去了哪里？此刻还留在设计院的，差不多就两类人。一类是真正的高手，方案一亮就能把客户征服，这类人工作强度大但回报也高，堪称"院里的顶梁柱"；另一类是想走也走不了的，水平一般，跳槽不敢，离职不甘，只能在院里苦撑，属于"沉没成本型员工"。而夹在中间的——也就是"能力尚可但尚未达到不可取代、待遇不差但也不算拔尖"的大多数——正在被 AI 系统性地清理。（底层因为薪资足够低，又不肯轻易离开，除非
AI浪潮下的三种赚钱模式，你身处哪一级？
"AI风口来临，我究竟该从何处着手？"这个困惑你是否也曾有过。这篇文章，根据我亲眼观察、亲身学习、亲身实践、并已验证的经验，将AI时代的机会归纳为三个层级。你处在哪一层，直接关系到你的收入上限、事业规模以及未来能走多远。当前，大量企业迫切需要借助AI完成转型升级、效率提升。它们手握业务、客户与数据，却苦于不知如何用AI将其串联。破局思路是：协助企业将AI嵌入其业务流程之中。报价范围：1万至100万。这一层的关键能力在于"懂业务+懂AI"。你需要听懂企业的真实诉求，再把AI转化为他们能直接上手的工具。这一层