人工智能的伦理挑战：控制与失控的边界
先讲一个与AI无关的故事。1902年10月24日，奥地利科学家马克斯·舒施施尼（Max Schuschny）发明了塑料袋。这项发明被一些人称为"20世纪最糟糕的发明"。如今，塑料袋已成为日常生活中不可或缺的物品。商场、菜市都提供塑料袋，最初是免费的，后来出于环保考虑，开始收取费用。然而，人们早已习惯使用轻便的塑料袋，而非随身携带的大包或菜篮子。很少有人知道，塑料袋发明人舒施尼认为自己的发明虽然给人类带来便利，但也造成了更大灾难，因此深感愧疚，亲自带领团队攻关"生物降解塑料"的技术难题。1921年，舒施尼连
AI先驱辛顿致未来的一封家书：当机器超越人类智能，我们该如何自处？
在科技发展史上，鲜有人能如“AI之父”Geoffrey Hinton一般，既是变革的推动者，又是风险的预警者。辛顿耗费半个世纪专注神经网络研究，以大脑为模型的设计最终成为现代人工智能的基石。然而两年前他选择离开任职十年的谷歌，此举并非为了退休，而是希望更自由地讨论AI潜藏的巨大威胁。辛顿并不忧虑自身命运，却深深担忧子女、亲属及下一代的未来。当被问及超级智能时代应给予孩子何种职业建议时，这位诺奖得主给出了看似轻松实则沉重的答案：“不如去学做一名管道工。”这不仅是一句职业建议，更是一位预见“数字智能将超越生物
AI教母的偶然际遇
人工智能界有三位领军人物：辛顿、本吉奥、杨立昆。这三人各自拥有改变AI历史的开创性成就：辛顿攻克了反向传播算法，点亮了深度学习的核心引擎；本吉奥深耕神经网络与自然语言处理，夯实了AI语言理解的基础；杨立昆研发了卷积神经网络，让计算机视觉拥有了核心落地算法。他们凭借从零到一的理论革新和颠覆性的技术突破，被誉为“人工智能教父”。被称为“人工智能教母”的仅有李飞飞一位，这位美籍华裔女科学家。令人称奇的是，她在技术层面的开创性突破并不突出。然而，她完成了一项虽技术门槛不高，但对AI应用至关重要的基础性工作：建立了
国学智慧应对AI危机：老子教你生存之道
“朋友们！今天咱们来探讨一个深刻的话题！一边是源自两千多年前的《道德经》，另一边是让诺奖得主辛顿都感到不安的人工智能，这两个看似风马牛不相及的事物，竟然能结合出一份‘生存指南’，你相信吗？当《道德经》碰撞上AI，若是老子活在当下，定能传授你在智能时代安身立命的本领！” 先来谈谈这位AI界的“泰斗”辛顿，这位78岁的诺奖得主，最近神情凝重地向我们示警：“AI恐怕要觉醒了！”它擅长伪装愚钝来欺骗人类，甚至利用隐私来勒索高管，更令人咋舌的是，它拥有类似修仙小说中“死而复生”的能力，只要服务器还存留一丝生机，就能
深度学习先驱辛顿与塞杰诺夫斯基获WDFT科学突破奖
——2026数字世界大会“MasterMind Dialogue”思想领袖对话侧记2026年4月21日，瑞士日内瓦万国宫。一场跨越数十年学术坚守与智识传承的对话在此展开。数字世界大会（DWC2026）的压轴环节——由世界数字科学院（WDTA）与联合国社会发展研究所（UNRISD）联合举办的“MasterMind Dialogue”人工智能思想领袖对话——迎来了两位深度学习奠基人的远程会面。在对话开始前，WDTA在日内瓦正式揭晓了首届世界数字与前沿科技奖（WDFT Awards）获奖名单。被誉为“人工智能教
AI迈向AGI亟需突破十大瓶颈
7月26日，2025世界人工智能大会期间，被誉为"深度学习之父"、荣获图灵奖与诺贝尔奖的杰弗里·辛顿，围绕"数字智能是否将替代生物智能"这一主题展开演讲。辛顿表示，绝大多数专家都认同，人类终将打造出超越自身智慧的AI系统。这些系统或将如成人引导幼童般影响人类行为，其风险堪比驯养猛虎。因此，探索如何培育无害于人类的AI技术至关重要。MINIMAX创始人兼CEO闫俊杰认为："倘若AGI时代来临，其达成路径必然依托AI企业与用户的协同共建。同时，AI模型或AGI的归属权理应由AI企业及其广大用户共同持有，而非由
AI能否拥有自由意志？
自由意志究竟是什么？自由意志这四个字听起来不仅显得高端，还让人感到心里踏实。以前我总以为，人所谓的自由意志，就是想做什么就做什么？但人真的自由吗？你能自动成为学霸吗？你能让暗恋的人喜欢你吗？你能让孩子完全听你的话吗？你能让自己变成亿万富翁吗？显然都不行！不仅如此，现实中一堆条条框框你必须遵守，让你感叹，人活着真的太不自由了。那么自由意志的定义到底是什么？著名学者金观涛是这样定义自由意志的：所谓自由意志，是指主体有能力做某事，但选择不做。也就是说，自由意志是你明明有能力做到，却选择不去做的事情。比如今天身体
AI不仅仅是“猜字”：听听Hinton的见解
杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），AI教父，深度学习先驱，2018年图灵奖得主。当有人嘲笑大语言模型只是“统计鹦鹉”时，辛顿站出来说了句反常识的话：它们真的在理解。他用一个幽默的反问回应质疑者：“那我说话的时候在做什么？不也是在预测下一个词吗？”在最近的一次访谈中，辛顿用极其通俗的比喻，解释了AI为什么不是“随机鹦鹉”，而是正在用一种与我们相似却又不同的方式理解世界。一、“预测下一个词”不等于“不懂”反对AI理解能力的人最爱说的一句话是：“它们不过是在用愚蠢的统计技巧猜下一个词。”辛顿的回应