对人工智能发展路径的深度思索
1. 人工智能缺乏对世界的真正认知 近期AI领域热议一个概念——“本体论”。其核心观点是，AI面临的困境并非数据匮乏，而是无法领悟数据蕴含的意义及数据间的相互联系。在我看来，根本原因在于AI尚未深度把握这个世界，它掌握的是语言的统计模式，而非现实的因果逻辑。 2. 为何AI难以理解现实？ 人们常说人才是首要驱动力。而企业对人才的衡量标准，不仅涵盖其知识储备，更重视其处世之道与解难能力。这是因为，每个人都怀有对世界的独到见解，过往的经历、见闻、学识与实践，会凝结成一个人的性情、品格和思维方式。而AI当前能够
AI能否拥有自由意志？
自由意志究竟是什么？自由意志这四个字听起来不仅显得高端，还让人感到心里踏实。以前我总以为，人所谓的自由意志，就是想做什么就做什么？但人真的自由吗？你能自动成为学霸吗？你能让暗恋的人喜欢你吗？你能让孩子完全听你的话吗？你能让自己变成亿万富翁吗？显然都不行！不仅如此，现实中一堆条条框框你必须遵守，让你感叹，人活着真的太不自由了。那么自由意志的定义到底是什么？著名学者金观涛是这样定义自由意志的：所谓自由意志，是指主体有能力做某事，但选择不做。也就是说，自由意志是你明明有能力做到，却选择不去做的事情。比如今天身体
揭秘智能的本质
这是一个重要的见解。这本书确实触及了智能本质的关键方面，并采用了一种独特的研究方法——从工程系统的构建逻辑出发，逆向推导智能成为智能的根本条件。我们可以从以下几个层面来分析其对‘智能本质’的探索深度：一、它揭示的‘智能本质’是什么？智能是‘结构化知识’的‘规则驱动’过程智能的本质是‘信息模型网络’的动态演化智能的本质是‘因果逻辑’而非‘统计相关’二、它与主流智能理论的对比维度主流AI（深度学习）本书探索的智能本质智能的载体神经网络的权重参数（隐式）结构化的信息模型 + 六库（显式）知识的形式隐式分布在参数