AI 时代最致命的错觉，往往出在管理层
导语｜企业已懂得应对模型幻觉，却还没学会警惕自己对 AI 实力的高估。前者产出错误答案，后者塑造错误组织。AI 会出现幻觉，这早已不是新鲜事。整个行业围绕此搭建了诸多防线：检索增强、评估体系、规则限制、人工核验、工具调用、交叉印证。人们清楚模型会出错，因而会提防模型。真正棘手的是另一种幻觉——它不源于模型，而滋生在会议室：决策者把 AI 表现出的能力，等同于组织已具备的能力。一个 Demo 走通，项目就被认为接近交付；一个 Agent 连续运转数十次无误，有人便畅想无人化；一个模型准确率触及 95%，有人
AI更需要被“经营”
多数企业并不是在做AI项目的长期运作，而是把AI当成一套软件买回去：装上、跑通、等它“出活”。可等真正上线才发现，它更像一名聪明却有些迷茫的新员工——能力不差，但不知道到底该往哪里用力。真正的症结并不在AI本身，而在于组织从来没有认真想过：AI到底要怎样去运营？在引入AI之后，有个关键问题往往被轻轻带过：究竟由谁来确保它能长期保持好用？不是IT部门，也不是算法团队，而是站在业务一线的人——谁来持续盯进展、喂入合适的内容、发现偏差并纠正，让它越来越贴合这家公司？可大多数企业对这个答案保持沉默。AI用得越好的