用AI生成数据回训AI会怎样？Nature称模型坍塌，这支团队拿出破解之法
生成式AI正在编织"梦境"——梦见数百万种全新材料。然而，越来越多的质疑声此起彼伏：这些AI"创造"的材料，许多其实早已存在，甚至就潜藏于模型的训练数据之中。2025年Nature的一篇报道标题直击要害："AI在梦中缔造数百万种新材料，它们真的可靠吗？"这一困境的根源在于材料数据的匮乏与偏差。以二维材料为例，已知的稳定化合物数量极为有限，且大多集中于二元和三元体系。生成模型在这样"营养失衡"的数据上训练，其结果只能是反复产出已知结构的变体，而非真正的突破。东南大学团队在National Science R
把握AI时代机遇：四项核心素养远比知识储备更重要
在AI广泛应用的今天，单靠积累知识点已难以构成竞争优势。以往信息获取壁垒较高，优质学习资源、资讯途径极为有限，教育就像在干旱之地寻找水源，家长和老师普遍的做法是灌输教材内容、督促刷题提分，帮孩子弥补各类知识缺口。如今情况已经逆转，各类信息随手可查，获取知识几乎没有任何门槛。未来教育拉开距离的核心要素，不再是储备知识的数量，而是主动学习的意愿、独立思辨的习惯与大胆创新的胆识。可以这样直观理解：传统教育侧重寻找水源、被动喂水；新型教育核心，是帮孩子构建可自主汲取养分的容纳体系。填鸭式教学的弊端，不在于无法传授
AI时代，主动学习能力不可或缺
学习AI，第一关是不要怕。我们对未知事物天生感到恐惧。因此学习AI，第一步就是消除对AI的恐惧。这一点李飞飞在最近的采访中也提到过。（去年我开启了用AI学习AI的系列，感兴趣的在视频号搜索）。她建议，对于感到焦虑的专业人士（如教师、护士、会计），找一个25岁以下的年轻人（孩子或学生）作为向导，让他们展示如何使用AI。在过去的一段时间，我自己建群，听网课，问AI，建资料库，分享，演示，让AI不再是空中楼阁，进入我们的学习生活和工作，也是通过输出倒逼自己学习。AI招聘进行时｜HI+AI就像招聘领域的“左右互搏
AI时代呼唤教育模式革新
当前，AI技术已深刻改变了教育领域的格局。每位教育工作者和家长都应重新审视：我们究竟需要什么样的教育模式？在AI时代，被动接受知识的做法已失去竞争力。真正需要的是具备主动探索精神、善于利用AI工具赋能自身、敢于实践的复合型人才。因此，教育者不应再将孩子束缚在刻板的知识记忆中，而应鼓励他们大胆探索，积极运用AI技术解决实际问题。这种培养方式才能真正提升下一代的竞争力。作为企业管理者，我越发倾向于招募具有自主学习能力和问题解决意识的人才，而非被传统教育模式束缚的年轻人。这类创新型人才需要弹性的工作环境和自主管
AI如刃，我主厨事
书店畅销榜清一色是AI书籍，抖音与B站的主页也被各类AI教程刷屏。硅谷科技大厂纷纷裁员，让人不禁觉得AI即将颠覆现有生活秩序。借焦虑卖课的现象，颇有当年《得到》火爆时的影子，可我读了不少书，现实境遇却依旧堪忧。美国传来消息，大学生全靠AI完成作业，教授竟未察觉还给了高分。一面惊叹AI的强大，一面也疑惑他们究竟学到了什么。有人担忧AI让人放弃思考，变得日渐无能，终将被其取代；有人觉得AI与普通人无关，不必盲目跟风学习；还有人认为第三次工业革命号角已响，唯有加入才能不被淘汰。现实中，使用豆包等工具的人确实变多
与其担心被AI取代,不如学会驾驭AI
你感到过焦虑吗？反正我确实焦虑过。说实话，并不是某个特定时刻让我害怕，而是一种逐渐蔓延的感觉。今天看到AI能创作文案了，明天发现它能生成图片了，后天又听说能编写代码了。你花费大量时间才掌握的技能，AI几秒钟就完成了，而且完成度并不比你差。遇到这种情况时，内心确实不好受。这并非我个人的感受。周围许多朋友也在讨论，有人持观望态度，有人感到担忧，也有人已经付诸行动了。但交流得越多，我越发现一个现象：大多数人在争论AI是否会取代人类，却很少有人思考如果会取代，我该怎么办？前者制造焦虑，后者找到出路。怎么说呢，回顾
SQ4R结合AI：孩子高效学习的六步实战法
问题不在于孩子不用功，而是他们从未被教导——如何学习。小学三年级，语文课要学《火烧云》。你的孩子把课文从头读到尾，读了三遍，能背出"红彤彤、金灿灿、恍恍惚惚"。但第二天你问他："火烧云为什么叫火烧云？它怎么变化的？"——他沉默了几秒，说："好像……是颜色很多？"这就是典型的"读过但没学到"。眼睛扫过了，嘴巴念过了，但大脑没有真正工作。今天我想介绍一套有 80 年历史、被认知科学反复验证的学习方法，以及它如何在 AI 工具的加持下，变成一套小学
AI加速器：驱动智能算法的核心引擎
如今，人工智能正迅速融入我们的学习、工作与日常生活，深刻重塑社会发展形态，推动其向更智能、更便捷的方向演进。当我们使用AI聊天机器人或大型模型时，背后离不开强大的算力支持。本文将探讨支撑这些应用的AI硬件底层逻辑，揭示复杂底层架构如何转化为强大的服务效能。智能技术与智能社会是当今时代的迫切需求。人工智能（AI）与深度学习（DL）算法在构建智能世界和系统方面发挥着关键作用。计算能力的飞跃、传感器数据的爆发以及算法的持续优化，正推动基于云和边缘的机器学习（ML）趋势。这些技术已广泛应用于智能设备、可穿戴产品、
六年级学生探索AI，家长感叹难以企及
若非他主动提及， 我恐怕始终觉得—— AI对于小学生而言太过遥远。 那天，他突然发问： “妈妈，你晓得AI是如何辨别事物的吗？” 我怔住了。 在我认知中，这类知识理应是大学乃至研究生阶段才涉猎的范畴。 但他却已开始自行钻研了。 起初，其实挺简单。 他不过是看些视频，搞懂何为人工智能、如何训练模型。 我当时的想法是： “看看就好，不必太较真。” 但渐渐地，我察觉到了不同。 他开始不再止步于“看”。 会边看边记 会反复测试小工具 会主动向我阐述：“它并非在思考，而是在计算概率” 那一瞬，我有些跟不上他的节奏了
AI赋能教学专题报告在海德学院举行
2026年4月23日，教学支持中心与海德学院联合主办的“教师发展讲坛”2026年第3讲在崂山校区行知楼六楼西式报告厅顺利举办。本次讲坛邀请海洋与大气学院刘敬武教授作题为“从碎片到体系：以AI赋能学生主动学习为核心的《大气物理学》混合式教学创新实践”的专题报告。活动由海德学院副院长董平主持。报告中，刘敬武教授系统分享了其教学团队在人工智能背景下推动《大气物理学》课程数智化教学改革的探索历程与实践成效。课程紧扣大气科学专业“厚基础、强实践”的培养目标，针对传统教学中长期存在的“知识点零散、学生学习较被动、学习
AI为何总是“失忆”？给OpenClaw加上成长开关，实现经验沉淀
你是否常有这种感觉——AI仿佛天天都在"第一天上班"。同一个问题，上午得到的答案和下午竟然不一样。上周刚踩过的坑，这周又掉进去。每次对话都像是面对一个全新的AI，和之前的会话毫无关联。这并非某个产品的缺陷，而是AI的设计理念本身如此。AI被设计成无状态的。每次对话都是一次全新的起点。为什么会这样设计？但如果你雇一个助理，绝不会每天早上都重新自我介绍一下。这恰恰就是目前AI工具的现状——每天都要"重新介绍"。OpenClaw具备Self-Improving技能，核心思路是"从失误中学习"。有效，但存在盲区：