SQ4R结合AI：孩子高效学习的六步实战法
问题不在于孩子不用功，而是他们从未被教导——如何学习。小学三年级，语文课要学《火烧云》。你的孩子把课文从头读到尾，读了三遍，能背出"红彤彤、金灿灿、恍恍惚惚"。但第二天你问他："火烧云为什么叫火烧云？它怎么变化的？"——他沉默了几秒，说："好像……是颜色很多？"这就是典型的"读过但没学到"。眼睛扫过了，嘴巴念过了，但大脑没有真正工作。今天我想介绍一套有 80 年历史、被认知科学反复验证的学习方法，以及它如何在 AI 工具的加持下，变成一套小学
AI加速器：驱动智能算法的核心引擎
如今，人工智能正迅速融入我们的学习、工作与日常生活，深刻重塑社会发展形态，推动其向更智能、更便捷的方向演进。当我们使用AI聊天机器人或大型模型时，背后离不开强大的算力支持。本文将探讨支撑这些应用的AI硬件底层逻辑，揭示复杂底层架构如何转化为强大的服务效能。智能技术与智能社会是当今时代的迫切需求。人工智能（AI）与深度学习（DL）算法在构建智能世界和系统方面发挥着关键作用。计算能力的飞跃、传感器数据的爆发以及算法的持续优化，正推动基于云和边缘的机器学习（ML）趋势。这些技术已广泛应用于智能设备、可穿戴产品、
六年级学生探索AI，家长感叹难以企及
若非他主动提及， 我恐怕始终觉得—— AI对于小学生而言太过遥远。 那天，他突然发问： “妈妈，你晓得AI是如何辨别事物的吗？” 我怔住了。 在我认知中，这类知识理应是大学乃至研究生阶段才涉猎的范畴。 但他却已开始自行钻研了。 起初，其实挺简单。 他不过是看些视频，搞懂何为人工智能、如何训练模型。 我当时的想法是： “看看就好，不必太较真。” 但渐渐地，我察觉到了不同。 他开始不再止步于“看”。 会边看边记 会反复测试小工具 会主动向我阐述：“它并非在思考，而是在计算概率” 那一瞬，我有些跟不上他的节奏了
AI赋能教学专题报告在海德学院举行
2026年4月23日，教学支持中心与海德学院联合主办的“教师发展讲坛”2026年第3讲在崂山校区行知楼六楼西式报告厅顺利举办。本次讲坛邀请海洋与大气学院刘敬武教授作题为“从碎片到体系：以AI赋能学生主动学习为核心的《大气物理学》混合式教学创新实践”的专题报告。活动由海德学院副院长董平主持。报告中，刘敬武教授系统分享了其教学团队在人工智能背景下推动《大气物理学》课程数智化教学改革的探索历程与实践成效。课程紧扣大气科学专业“厚基础、强实践”的培养目标，针对传统教学中长期存在的“知识点零散、学生学习较被动、学习
AI为何总是“失忆”？给OpenClaw加上成长开关，实现经验沉淀
你是否常有这种感觉——AI仿佛天天都在"第一天上班"。同一个问题，上午得到的答案和下午竟然不一样。上周刚踩过的坑，这周又掉进去。每次对话都像是面对一个全新的AI，和之前的会话毫无关联。这并非某个产品的缺陷，而是AI的设计理念本身如此。AI被设计成无状态的。每次对话都是一次全新的起点。为什么会这样设计？但如果你雇一个助理，绝不会每天早上都重新自我介绍一下。这恰恰就是目前AI工具的现状——每天都要"重新介绍"。OpenClaw具备Self-Improving技能，核心思路是"从失误中学习"。有效，但存在盲区：