深入解析 AI 智能体核心要素
多模态大模型奠定理解与预测的根基，Token 组成上下文，Prompt 明确当前任务，Skill 提供成熟方案，Tool 负责执行操作，MCP 作为连接外部能力的统一协议，Harness 统筹运行机制，最终构建出 Agent（智能体）。大模型是基石，Token 为信息单元，Context 乃信息聚合，Prompt 即任务指令，Skill 代表方法体系，Tool 赋予行动力，MCP 确立连接规范，Harness 定义运行逻辑，Agent 则是能独立完成任务的系统。感谢您的阅读，愿本文对您有所助益！
深度解析"AI+"的运行机制与战略部署蓝图
时间：2025-11-142025年8月，国务院正式发布《关于全面推进"AI+"战略的指导意见》（以下简称《指导意见》），迅速引发社会各界广泛热议。近年来，以大模型为核心的人工智能技术实现突破性进展，已演变为驱动新一轮科技与产业变革的关键引擎。该《指导意见》作为我国近期人工智能领域的首个系统性政策文件，承载着里程碑式的深远价值。《指导意见》倡导构建"以创新驱动应用，以应用反哺创新"的良性互动格局，深刻诠释了对"AI+"运行机制的战略性认识，擘画了未来发展的宏伟蓝图。"AI+"象征着人工智能与经济社会各行业
行动者网络视角下AI赋能学校体育转型的机制与路径
▉本文引用格式张佳佳，曲鲁平，陈丽芳，等.人工智能驱动学校体育数字化转型的运行机制与实践策略——基于行动者网络的视角［J］.武汉体育学院学报，2026，60（6）：86-93,102.人工智能驱动学校体育数字化转型的运行机制与实践策略——基于行动者网络的视角第一作者（张佳佳: 博士研究生）通讯作者简介（曲鲁平: 教授，博士生导师）张佳佳1 曲鲁平1 陈丽芳2 邢震1曲阜师范大学 体育科学学院，山东 曲阜 273165；曲阜师范大学 教育学院，山东 曲阜 273165正文人工智能技术的迅猛进步，正以前所未有