AI能否预判孩子近视风险？——儿童青少年近视预测模型的系统综述与Meta分析

核心结论人工智能模型在预判儿童及青少年近视发病方面展现出良好的应用前景。不过，现有证据仍受限于研究间的异质性、潜在偏倚风险以及外部验证匮乏等问题。未来亟需开展高质量、多中心的研究，推动AI预测模型从实验室科研工具迈向临床诊疗与公共卫生实践。AI用于预测儿童青少年近视的价值，并非取代医生进行诊断，而是将防控关口前移：在儿童尚未出现近视前，结合眼部生物学特征、遗传背景及行为环境数据，提前锁定高风险人群。近视已成为儿童青少年中普遍且日益严峻的公共卫生挑战。传统防控策略多聚焦于近视发生后的控制，而预测模型的意义在