AI能否预判孩子近视风险？——儿童青少年近视预测模型的系统综述与Meta分析
核心结论人工智能模型在预判儿童及青少年近视发病方面展现出良好的应用前景。不过，现有证据仍受限于研究间的异质性、潜在偏倚风险以及外部验证匮乏等问题。未来亟需开展高质量、多中心的研究，推动AI预测模型从实验室科研工具迈向临床诊疗与公共卫生实践。AI用于预测儿童青少年近视的价值，并非取代医生进行诊断，而是将防控关口前移：在儿童尚未出现近视前，结合眼部生物学特征、遗传背景及行为环境数据，提前锁定高风险人群。近视已成为儿童青少年中普遍且日益严峻的公共卫生挑战。传统防控策略多聚焦于近视发生后的控制，而预测模型的意义在
网红瘦身针能否乱打？权威专家紧急辟谣
中国医学科学院北京协和医院主任医师 李乃适：急速瘦身手段需格外警惕。“减肥针”及“降糖药”均属处方药范畴，具备严格适应症，启用前务必经由专业医师评估潜在风险，全面考量肠胃不适、情绪波动等副作用，严禁私自购药或随意注射服用。现阶段，国内尚未审批任何用于 18 岁以下未成年人的减重类药品。青少年若私自滥用此类药物，恐阻碍身体正常发育，故更应慎之又慎。来源：国家卫生健康委新闻发布会
家校医社共筑青少年心理防线 协同专委会在京启动
中国心理卫生协会家校社医协同专业委员会于近期在北京正式成立，其核心目标在于聚焦儿童及青少年心理健康促进过程中的核心议题，深化理论研究、实践探索、专业人才培养与资源整合工作，致力于构建多方主体共同参与、多系统协作联动、多层级高效协同的心理健康服务新体系。 青少年心理健康议题牵涉家庭、学校、社会及医疗等多个层面。北京师范大学心理学部党委书记、家校社医协同专委会主任委员乔志宏强调，该专委会将着重推进家校社医协同领域的学术研究、实践创新与交流协作，旨在将协同理念从共识转化为可操作的机制，从局部探索扩展至系统整合，