近视眼镜不贵才有效 医生教你正确选镜
新华社长沙6月29日电（记者 帅才）近年来，青少年近视问题日益突出。不少家长疑惑，动辄数千元的近视防控眼镜是否真有实效？眼科专家表示，一旦发现孩子近视，应带其前往正规医疗机构进行专业验光与配镜。若孩子符合使用防控镜片的条件，要实现有效干预，必须科学选镜并坚持规范佩戴。 中南大学湘雅三医院眼科副主任医师易军晖介绍，随着防控技术进步，眼镜已从单纯矫正视力，发展为可延缓眼轴异常增长。选择符合标准的防控镜片，有助于减缓眼轴增速。 在河南省商丘市夏邑县育才学校，验光师给学生普及眼保健知识。新华社发（苗育才摄） “但
AI、无人机与工业机器人：三大硬核专业怎么选？
近些年，AI、无人机及工业机器人领域成为了备受追捧的新兴学科，听起来格调很高，让人误以为毕业后前途无量。然而，当父母与考生翻开招生目录时却犯了难：人工智能、无人机应用、工业机器人……这些名称极其相似，究竟学些什么、未来出路在哪，根本一头雾水。当家长询问子女“倾向哪一个”时，得到的回答往往是“随便吧”。到网上一查，反而更加迷惑。由于这些专业名称过于新颖，许多父母连AI和机器人的界限都理不清，更别提指导孩子填报志愿了。大家都担心一步走错，导致孩子念完三年却面临就业难题。今天，咱们就将这三者的差异一次性剖析明白
拒绝扎堆计算机，理性规划未来专业
今年，物理类考生的家庭大多将目光投向新工科领域。孩子们深信这是通往高薪的捷径，家长们也觉得若不报考这些专业，便辜负了孩子的高分。今天，君志想和大家理性探讨这一现象。希望大家在报考热潮中，能与孩子共同反思：挤进这条赛道，真的适合我们的孩子吗？今年的咨询让我深切体会到了这种“垄断式”的热度。无论是高分段考生，还是特控线附近的学生，主流选择惊人地相似：人工智能、计算机、软件工程、电子工程、自动化。麦可思研究院的就业蓝皮书连续多年将这些领域列为高薪榜首。信息安全、微电子、软件工程专业的毕业生月收入稳居前十。在百度
场景选错，AI智能体的价值将大打折扣
维度核心问题优先信号业务价值能否优化效率、成本、质量、风险或营收水平涉及核心岗位与核心业务流程使用频次能否实现持续性使用高频次、受众范围大、可融入日常工作环节知识密度是否依托海量知识、规则与经验积累存在大量文档、案例且口径缺乏统一数据可用性相关数据能否完成获取、治理与更新数据已落地、可稳定调用、可长期同步流程嵌入性能否融入实际业务流程具备清晰介入节点、可触发业务动作风险可控性出错造成的后果是否可被承受辅助建议类、设有复核机制、配备兜底方案下篇预告：敲定场景后，一份AI智能体方案至少要阐明哪些内容？目标、角
志愿填报指南|计算机与AI专业怎么选？看完这篇就懂了
高考时节如期而至，眼下众多考生正忙于填报志愿，不少同学向笔者咨询计算机与人工智能专业的发展前景。在当今AI迅猛发展的大背景下，计算机专业是否正在重蹈土木专业的覆辙？是否还值得填报？先给出结论：计算机确实正在朝着土木方向发展，但尚未完全成为第二个土木。软件工程、网络工程等传统计算机方向确实前景堪忧，但计算机科学与技术这类依赖技术积累的专业仍存希望。人工智能虽是大热门领域，但专业特性并不能确保研究生毕业后一定能分享AI快速发展的红利。在正式介绍这两个专业之前，我们需要先澄清一个认知误区：人工智能本质上是研究生
AI浪潮下，高考志愿如何抉择？
最近接到不少家长咨询高考志愿，电话那头扑面而来的，就两个字：焦虑。不管孩子考了多少分，大家纠结的本质都一样——四年后，孩子学的专业会不会被AI替代？未来，还有没有一份稳定的工作等着他？说实话，这个担心，已经不是杞人忧天了。上周末和几个老朋友小聚，聊着聊着，话题就不约而同地跑到了AI身上。这个曾经常驻实验室的技术概念，如今早已渗透进各行各业，真真切切地改写着普通人的职业命运。一位做实体的朋友，讲了他们公司财务部的变化，听着挺扎心。以前，财务部门标配五个人，每天围着账务核算、报表对账、凭证整理转，忙得脚不沾地
信息时代专业抉择指南：计算机、AI、具身智能怎么选
本文探讨两个核心问题：一是信息大类专业的基本格局与内在关联，二是专业选择时应当考量的因素，力求做到客观准确。一、信息大类专业全景解析以下内容聚焦于我相对了解的信息大类专业方向，也是近年来备受瞩目、热度不减的学科领域。由于专业之间关系错综复杂，仅靠网络上的零散介绍难以形成系统认知，因此需要从宏观视角来把握这些专业的整体脉络与相互联系。考虑到计算机科学技术是大众最容易接触和感知的领域，同时也是整个IT行业的根基，我们可以以计算机科学技术为核心，逐步向外延伸，从而勾勒出信息大类的完整图景。理解这个图谱时，建议以
OpenAI新模型限制开放，企业为何不能全面解锁AI？
AI越强大，越不能随意开放；越能干活，越要分级管理。公司为所有员工开通了最先进的AI模型。起初，大家都觉得效率提升了。文员用它写会议纪要，运营用它做活动方案，财务用它分析表格，技术人员用它查代码漏洞。直到运营把AI生成的活动方案直接发给客户——其中一段优惠条款没经过核实。财务将内部经营数据输入了不该用的模型。技术人员让AI生成了一段可直接执行的脚本，却没人知道它会修改哪些文件。问题不是员工不会用AI，而是公司把不同风险等级的任务都交给了同一个入口。就在昨天，OpenAI发布了GPT-5.6系列。最值得注意
人工智能浪潮下：传统工科式微，人文社科崛起——给高考生的择校新思维
四十年前，一句"学好数理化，走遍天下都不怕"贴在每间教室的墙上。它像一个家族的祖训，被一代人传给下一代人，几乎没有被质疑过。但很少有人注意到，那个支撑这句话的时代底座，正在以月的速度崩塌。不是工科变弱了，而是"工科"这个词的配方变了。AI不是一个更快的计算器，它是一个重新定义"什么值得人类亲自去做"的裁决者。面对这场洗牌，还在用四十年前的逻辑选专业，等于在上一个时代的废墟上盖房子。一、旧工科之死：标准化的尽头，就是被替代当AI开始写自己的代码，工位就不再属于
Vol.1598 国际观察 | 人工智能能作为独立法律实体吗? |《AI的法律主体地位》(2026)
1. 中心问题AI成为法律主体的前景与局限 随着人工智能技术突飞猛进，尤其是其“自主性”不断增强，传统的以人为核心的法律责任框架正面临严峻考验。《人工智能的法律主体性——关于“电子人”赋予理由的研究》一书的核心议题正是应对这一挑战，深入探索一个前沿课题：人工智能能否以及在何种条件下被认可为独立的“法律实体”。作者杰西卡·霍维霍斯特聚焦于欧盟议会曾提出的“电子人”概念，系统分析了赋予高度自主AI系统法律人格的理论依据与现实需求，旨在澄清这一设想究竟是破解法律难题的有效途径，还是超越现实的法律幻想。2. 论证
2026英国留学选这些专业，AI难替代
☝🏻扫描上方二维码添加资深教研老师☝🏻咨询雅思课程获【首课0元学】AI飞速发展，你是不是也被整得有点焦虑😭ChatGPT能写论文、Sora随手做视频、AI写代码比人还快、甚至在医疗诊断领域也能崭露头角...不少准备留学选专业的宝子直接慌了：“我选的专业，会不会被AI替代？”“花几十万出国留学，毕业直接失业，也太亏了！”“到底该选什么专业，才能稳就业、不踩雷？”太懂这份不安了！但真的不用慌！AI能干的，永远只是重复、标准化、机械无脑的工作；有些专业，AI再厉害也替代不了！今天就来扒一扒英国留学必冲的“不容易
AI 专业怎么选？四大方向深度解析助您决策
人工智能系四大专业DEPARTMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: FOUR MAJORS高考志愿填报正如火如荼，面对迅猛增长的人工智能产业，许多学子与家长虽看好行业前景，却难以厘清各专业差异，不知如何抉择，内心倍感纠结。今日，我们将依托济宁汽车工程职业学院人工智能系的四大核心专业，围绕“学什么”“未来做什么”“就业稳不稳”“学校硬实力如何”“能否继续深造”等维度，深入浅出地剖析，助大家一目了然，轻松锁定最契合自身的专业。计算机网络技术（专业代码：510202）专业定位：数字世
AI应用洞察|众人皆用AI，但鲜有人用得恰当
德银今年6月发布了一份报告，数据令人震惊。他们做了一番计算：同样完成一项日常写作任务，采用Claude Fable 5需花费3.25美元，而用DeepSeek V4-Pro仅需5美分。65倍的成本差距，但任务效果却不相上下。这还不算最夸张的。据公开信息，优步（Uber）今年全面推行AI工具后，短短4个月就将全年AI预算耗尽。并非员工懈怠，恰恰相反——大家使用过于踊跃，踊跃到公司财务难以承受。于是核心问题浮现：人人高呼“AI赋能”“AI增效”，但真正花时间思考“该选用哪款模型”的人，究竟有多少？不是不懂运用
AI时代，选专业还是选人？
高考成绩刚刚公布，不少考生和家长都在纠结：AI时代到底该报考哪个专业？有人笃定计算机最吃香，有人看好人工智能的前景，也有人担忧毕业时所学专业已被AI取代。然而，我认为核心不在于选什么专业，而在于AI时代下，你将如何塑造自己。过去二十年，热门专业几经轮替，金融、互联网、芯片、新能源乃至今日的人工智能，无一不是风口。但专业从入学到毕业需四年，从毕业到职业成熟往往要十年甚至二十年，谁也无法精准预判十年后的局势。因此，与其盲目追逐风口，不如思考未来十年社会究竟需要何种人才。虽然大家常认为AI时代最缺算法工程师或大
AI浪潮下，年轻人专业抉择指南
面对AI浪潮，年轻人该如何抉择专业方向、规划人生蓝图？随着高考志愿填报临近，专业抉择与人生规划成为考生和家长热议的焦点。2026年，AI技术飞速演进，正重塑着年轻一代的成长轨迹。本次直播汇聚人工智能、公共管理、政治学与国际关系等领域的青年学者，他们将结合在中美两地的求学、科研与职业探索经历，深入探讨AI时代的专业选择、学术训练与职业发展，同时展示百晓智能如何作为AI研究助手，提升文献检索、知识整理与写作辅助的效率。本期嘉宾01殷达现任人工智能初创公司 NeoCognition 创始技术团队成员。此前曾在