2026年暑期电影清单揭晓
新华社北京6月25日电（记者邢拓）由国家电影局主办的“电影的夏天”2026暑期档电影片单发布活动25日在京举行。暑期档影片剧组主创集中对电影看点进行了推介。 暑期档上映的影片涵盖革命历史、喜剧、科幻、动画等多种题材类型，为观众提供丰富多样的观影选择。《四渡》讲述红军四渡赤水，冲出重围、绝地反击，完成长征路上重要战略转移的故事。《群星闪耀时》讲述航天员在太空突遇险情，破译神秘电子信号化解危机的故事。《三国第一部：争洛阳》《八仙！》《大唐妖探》等动画电影也集中亮相。活动现场还推介了《海洋奇缘：启航》《蜘蛛侠：
AI时代，这个能力比知识更值钱
随着AI能力不断增强，我越来越意识到，真正稀缺的不再是答案本身，而是做出判断的能力。这听起来像是个人的主观看法，但实际上它正在成为现实。过去，人们的优势很大程度上取决于他知道得更全面、查找得更快、整理得更有条理。谁掌握的信息量大，谁就更容易掌握主动权。然而今天，答案获取的门槛正在迅速降低。你向AI提出一个问题，它能在几秒内给出结构严谨、表达流畅、内容看似专业的回复。你让它对比两个方案，它能列出各自的优劣；你让它撰写一篇文章初稿，它同样能快速完成。这预示着一个根本性的变革：“掌握什么”正在变得越来越廉价，“
AI填报志愿热潮背后：我们究竟在追寻怎样的确定？| 无尽夏 · 短评
无尽夏[“总有人十八岁”]当我们在讨论“最优志愿”时，内心深处真正渴望的究竟是什么？短评AI填志愿热度攀升，但人生抉择不应被“最优答案”束缚|你的夏天|近期，随着各地高考成绩相继揭晓，AI志愿填报工具又一次成为社会关注焦点。从高校推荐到专业解析，从录取概率估算到就业趋势研判，多家平台试图借助算法为考生锁定“最优答案”，部分宣传中频繁打出“用最低分数冲刺顶级院校”“一键定制最优志愿方案”等旗号。在信息日益完备、算法愈发精确的当下，人们似乎比以往任何时候都更接近人生的“最优答案”。然而，当越来越多人期待依托算
AI时代最值得学什么？黄仁勋给出意外答案
卡卡课堂已陪伴大家4272天人工智能时代最值得学什么？黄仁勋的答案出人意料！某次访谈中，有人向黄仁勋提问：对于大学生群体，报考什么专业更有发展前景？令人惊讶的是，黄仁勋的回答是：英语专业。要知道，国内已有高校宣布停招英语专业。不少人认为这意味着英语已经过时。实际上恰恰相反，高校之所以取消英语专业，恰恰说明英语在大众中已经广泛流行，并且渗透到了各行各业。那黄仁勋为何坚持认为英语专业很有价值呢？因为深入精通这门人类的母语，蕴含着与人工智能交互的潜力。越是精通这门语言，对语言的领悟越透彻，就代表对人工智能的掌控
AI浪潮下，那些“非主流”专业才是真风口
一年一度的高考志愿填报期又到了。众多家长为子女的前途感到焦虑，都盼望能挑中一个前景光明的专业。近两年最火的词汇无疑是人工智能。各大高校也顺应趋势，竞相设立AI相关专业，或是挂靠相关的交叉学科。那么，报考了这类专业，是不是就能乘着AI的东风一飞冲天，宛如昔日的金融或IT行业那样？我看未必如此。不可否认，这两年AI领域的薪资确实高得离谱，动辄开出仿佛球星天价转会上亿年薪的待遇。据了解，部分本科实习生甚至能拿到百万级别的实习薪酬。然而，这些天价薪酬和绝大多数普通学生根本不沾边。这一波AI浪潮对尖端人才的要求，全
瞄准四百万人才缺口！高考生入局AI，这几大专业最靠谱
高考落幕之后，考生与家长面临的头等大事便是等候成绩公布与斟酌志愿。近两年，若论填志愿最热门的赛道，人工智能无疑首当其冲。据央广网2025年报道，随着AI向各行业深度蔓延，预计至2030年，我国AI人才缺口将达400万之巨。这组数据说明了啥？简而言之，在未来的漫长岁月中，AI领域的从业者大概率会是市场最紧缺的资源。不过在此也要泼盆冷水：AI固然是蓝海，但并非所有挂着“智能”名头的专业都值得一头扎进去。想要真正享受AI浪潮的红利，关键得看专业的底层功底厚不厚、技术门槛高不高、日后能否对接真实产业链。今天就来盘
AI 浪潮下，法学专业还值得选吗？
近期发生两件事，促使我提笔分享一些思考。其一便是今日高考放榜，多位朋友替子女咨询：“法学专业前景如何？”有人分数未达“五院四系”门槛，有人分数达标却忧虑竞争过激。其二源于我的课堂，本学期刚落幕，便有大一新生跑来请教：“老师，我读了一年，想转修法学，您觉得划算吗？”一个是高考填志愿的抉择时刻，一个是入学一年后的重新规划。这让我深感，专业带来的困惑与纠结，绝非一句简单的“行”或“好”能概括。我想借同济大学法学院杨帆教授近期的文章《什么是人工智能时代的“好专业”？》，对此话题展开探讨。一、莫将专业视作“护城河”
AI中的数据安全如何保障？WorkBuddy的双重防护机制
AI中的数据安全如何保障？WorkBuddy的双重防护机制企业在拥抱AI办公时，有一个绕不开的顾虑：数据上传后，是否存在被滥用的风险？WorkBuddy从两个维度给出了应对方案。第一：模型层的数据隔离WorkBuddy集成的大模型服务，接入标准极为严格。腾讯云与模型供应商签署了专项协议：用户提交的全部信息，仅限于即时推理使用。涵盖各类提问、文档及交互记录。数据送达、返回结果、随即清除。模型供应商承诺不保存原则，承诺不用于模型训练原则。通俗来讲：你的提问，AI回应后便彻底遗忘，对话记录仅存于本地终端。大模型
人工智能浪潮下，高考志愿填报如何抉择
01昨天读了一篇公众号文章，很受刺激：AI 抢人大战，批量制造这个时代的流量明星这篇文章里说：在另一篇文章《20 岁创始人，招 18 岁员工，被 19 岁的人投资》里，有这样一段：触目惊心！我曾经以自己有过年薪300万的职业生涯而自豪。现在和这些做AI的年轻人一比，顿觉自己的可笑。由来只见新人笑，有谁见过旧人哭。02据说，今年的高考静悄悄，在人们的关注度上，明显比以往冷清。这两天，各地开始陆续放出当地的高考成绩，我个人感觉，似乎人心骚动了一些。昨天看到小红书上三联生活周刊发了一个封面专题的内容：AI时代，
河南哪所高校的人工智能专业最出色？
河南哪所高校的人工智能专业最出色？ 河南省目前有38所本科院校开设了人工智能专业 ⭐郑州大学 作为省内唯一的211工程和双一流建设高校 拥有计算机科学与技术、软件工程学术硕士点 以及电子信息（人工智能方向）专业硕士点 录取分数线全省最高 凭借强大的平台和资源支持 在升学和就业方面优势突出 ⭐河南大学 软科2024年评估为B级（全国排名第111） 设有控制科学与工程硕士一级学科、电子信息专业硕士点 并合作建设软件工程博士点 河南理工大学 作为老牌工科强校 在计算机、电子信息等人工智能相关基础学科上积累深厚
人工智能专业真香？先看清是学AI还是蹭AI热度
AI人才缺口500万，对口就业率却仅55%——这个专业到底靠不靠谱？626所高校争相开设AI专业，麦可思的数据却让所有人冷静下来AI人才供求比1比10，对口就业却不足六成，问题出在哪？教育部大砍三千多个专业点，AI反而扩至626所——繁荣背后隐藏的真相报考AI专业前，先认清一个事实：行业缺500万人，不等于你家孩子就能轻松就业。近年来，只要进入任何志愿填报直播间，弹幕里刷屏最多的词一定是“人工智能”。家长们的想法很直接——AI代表未来嘛，国家大力支持，大厂给应届生开出二三十万年薪，那选AI还能有错吗？对不
西安高校 AI 专业怎么选？深度对比与就业指南
西安交通大学：设立人工智能拔尖实验班及图灵班，依托国家级智能实验室，专注底层算法与大模型基础研发，适合高分冲刺且计划深造考研的考生。西北工业大学：以航空航天智能、军工机器人及机器视觉为特色，在智能装备与军工 AI 领域处于全国领先地位。西安电子科技大学：实现电子信息与 AI 的深度融合，在通信智能、图像识别及嵌入式 AI 方面全省顶尖，深受 IT 行业认可。长安大学：聚焦智慧交通与城市智能大数据西安邮电：主攻通信 AI、数据挖掘及互联网智能开发陕师大：专注教育人工智能与智能教学系统西安外国语：深耕多语种自
数字化浪潮中，如何甄选优质的软件外包服务商？
伴随数字化转型的加速，众多企业正借助软件系统来提升管理效能、优化业务流程并压缩运营成本。然而，对于多数企业而言，自行组建技术团队不仅资金投入大、周期漫长，还面临招人难、管理难等挑战。因此，寻求专业的软件外包公司，已成为推进数字化建设的主流选择。但在实际协作中，不少企业都曾遭遇过：那么，企业在筛选软件外包商时，究竟该关注哪些核心要素？大量软件项目的失败，往往源于需求理解上的偏差。一流的软件团队通常会在深入洞察业务流程、管理模式及实际运营场景后，再制定相应的技术方案，而非机械地执行需求文档。成熟的软件项目通常
执行政策容不得挑肥拣瘦
习近平总书记强调：“各级党委和政府领导同志特别是党政一把手要增强‘四个意识’，落实领导责任制，决不允许搞上有政策、下有对策，更不能搞选择性执行。”从一定意义上讲，党员领导干部能不能躬身狠抓落实，体现的是党性纯不纯，反映的是规矩意识强不强。牢固树立和践行正确政绩观，要求党员领导干部从讲政治的高度认识抓落实的重要性，决不能耍小聪明“打擦边球”，搞选择性执行。 党员领导干部狠抓落实，前提是遵规守法，决不能心存侥幸、蛮干乱干。党内法规是必须恪守的政治规矩，国家法律是行使权力的依据，党纪国法是履职用权、干事创业须臾
AI工具眼花缭乱？普通人只需一套实用的搭配方案
今天不做新闻评论，聊一点思考和实用分享，因为我越来越意识到，AI工具最让人疲惫的地方，不是不会用，而是选择太多。今天有人推荐一个写作工具，明天又冒出一个做图工具，后天还有新的浏览器、知识库、编程助手。每个产品看起来都很亮眼，收藏夹越堆越多，真正打开来用的却没有几个。后来我渐渐形成了一个观点：普通人没必要把自己变成工具测评员。更有意义的，是搭建一套能跟上日常工作的组合。写内容时顺手，整理资料时找得到，遇到重复任务时能省点力气，这已经相当难得。选AI工具时，我现在很少从"谁最强"开始入手。这个问题太大，也太容