AMD再次调涨显卡售价：市场策略引发玩家流失担忧
快科技6月21日资讯，全球显卡行业即将面临新一轮的价格波动。日本媒体及供应链渠道透露，受GDDR显存芯片供应持续紧张影响，AMD预计最快从7月开始将GPU与显存组合套装的价格提升10%至15%，这已是AMD近半年来第二次因内存成本攀升而采取的涨价措施。 这一决策对本身已经面临挑战的AMD显卡业务而言无疑是雪上加霜。今年1月中旬，AMD曾因相同因素调整过一次售价，随后的市场反馈显示销量急剧下滑。 彼时正值NVIDIA显卡供给不足、价格上扬之际，众多游戏玩家本计划转向AMD阵营，但AMD涨价后，消费者迅速做出
梅宏院士寄语青年：善用AI工具，勇攀科研高峰
5月30日是第十个“全国科技工作者日”。这一节日的设立，激励着广大科技工作者在建设世界科技强国的征途中奋勇向前。 青年代表着创新的希望，也是科技发展的未来。青年科技工作者该如何践行勇攀高峰、敢为人先的创新精神，如何借助人工智能做好科研，又该如何规划专业方向？围绕这些话题，新华网专访了中国科学院院士、北京大学计算机学院教授梅宏。 AI for Science新科研范式下 青年科技工作者如何更好地从事科研？ AI技术发展迅猛，正深度应用于科学研究之中。“加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式”已被纳
AI帮填志愿？别把人生交出去
高考分数刚出炉，AI就已经坐在了志愿填报的桌前。你输入分数、位次、选科、省份和城市偏好，它瞬间生成一份清单：冲、稳、保三档学校排列有序，专业描述像相亲简介，连未来就业路径都给你规划好了。那一刻，不少家长心里一松：终于有人替我算清楚了。可下一秒，疑虑又起：它真算得准吗？这正是今年高考最耐人寻味的地方。教育部2026年‘云咨询周’定于6月22日至28日，各地也陆续开启查分与填报窗口。过去，这个阶段最忙的是父母、班主任、志愿老师和亲戚们。如今，AI加入了，它不休息、不厌烦、不嫌你问得多。过去填志愿，家长最怕的是
AI实力哪家强？17所顶尖高校组建新联盟！
据清华大学官网披露，2025年12月16日，由17所顶尖研究型高校、8家科技龙头企业及科研院所联合发起的人工智能开放联盟，于广州举办的2025高校科技成果交易会上正式揭牌。该联盟的成立，对有志于攻读人工智能、计算机、智能科学与技术等方向的考生而言，具有重要参考意义。这17所高校中，清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、复旦大学、南京大学、武汉大学、华中科技大学等均属国内一流学府。特别是清华、北大、上交、浙大，在计算机、电子信息、自动化、软件工程、数学等学科领域底蕴深厚，人工智能并非孤立兴起的学科，而
AI认证指南：人社部与工信部证书如何抉择
打算进入人工智能领域，却被琳琅满目的资格证书弄得不知所措？别担心，今日为大家梳理了9类高价值的人工智能认证项目。国内两大官方认证体系：人社部与工信部，究竟该如何取舍？选对合适的资质认证，是迈入AI职场的关键起点。今日引领大家深入了解《人工智能行业》~紧随步伐一同探索！Part.01人工智能资质两大颁发主体？第一类： 人社部的资质经由人力资源社会保障部门审核备案的企业单位及社会培训评价机构发放，具备官方公信力。-资质流通性:全国范围内认可，无须定期复核，永久有效，一证对应唯一编码，可通过人力资源社会保障部技
AI 时代报考指南：重起点轻终点
2024 年秋季，复旦大学校长金力在开学典礼上致辞：“我们的目标，是培育高潜能、多潜质的‘干细胞式’人才，打破学科与门户界限，为应对瞬息万变的世界做好充分准备。”这番话折射出中国顶尖高校对 AI 时代教育趋势的深刻洞察——变革的并非单一专业的冷热起伏，而是整个“人才”定义的重塑。生物体内的干细胞拥有一项奇妙特质：它尚未分化为特定细胞，却保留着演变为任意细胞形态的潜能。它具备完整的基因图谱，却暂未“定型”——身体需其演化成何种形态，它便能随之分化。复旦将“干细胞”这一概念引入人才培养，旨在强调同一种能力：持
高考志愿抉择：AI与大数据专业如何精准挑选
这两个专业名称摆在眼前，着实容易让人犯迷糊。一个名唤“人工智能”，一个称作“大数据”，听起来皆与前沿科技挂钩，然而究竟该作何抉择？今日便交给你一个极为简便的判定法则。大数据专业：探究“数据如何存储、计算及应用”。人工智能专业：探究“如何令机器如人类般思索”。前者更侧重于“数据的处理与管控”，后者更侧重于“算法的构建与升级”。大数据专业的核心课目：数据库、分布式系统、Hadoop、Spark、数据仓库、数据挖掘、数据可视化。你需掌握如何构建数据平台、如何应对海量数据、如何从数据中提取价值。人工智能专业的核心
AI试穿翻车实录
01你是否有过这样的瞬间：看中某物后，内心反复拉扯，在“买”与“不买”的边缘反复横跳，始终无法下定决心？我经常这样，尤其是最近，这毛病愈发严重。这一切源于一个重大发现——AI试穿。自从发现了几款平台的AI试穿功能，我就像着了魔一样，一有空就疯狂试穿。特别是最近，我对运动套装着了迷。于是乎，我在各大购物平台疯狂使用AI试穿，翻来覆去地点击，忙得不亦乐乎。02流程很固定：上传全身照，然后选衣服。哎，这件款式精神，点“试穿”试试。电脑开始加载，转圈圈，数字从 1% 跳到 100%，比我跑步还努力。好不容易加载完
人工智能热潮中，我为何劝阻挚友之女选择AI专业
跨 界 思 辨写给今年填志愿的孩子们和家长们今天是6月21日，高考成绩快出来了。10号那天，我和一个处了20多年的兄弟坐在一起小酌。他的双胞胎女儿刚考完，成绩应该还不错，等出分填志愿。老大想学AI，报计算机专业；老二想去农学院，说对农业感兴趣。朋友没太大文化，跟我说这事的时候，语气里带着点困惑：老大想学AI，他觉得挺对，现在AI多火啊；老二想学农业，他有点拿不准，这年头种地还有前途？我建议说：计算机不能学，尤其是AI这么热的时候，更不能学。农业很好，我们国家需要大量农业科技人才。民以食为天嘛，毕业了不见得
智能时代下的专业抉择：给未来学子的深度指南
数据公布后，不安情绪迅速扩散：程序员约74.5%的工作内容可能被人工智能覆盖，客服、数据录入、财会、翻译等领域也名列前茅，就连法律助理、金融顾问这类昔日的“光鲜职业”也未能幸免。AI对各行各业的冲击，也波及到了高考生家庭的志愿填报。网络平台上，“智能时代十大最稳固的职业”“受AI冲击最严重的十个学科”这类话题总是格外吸引眼球。但在从事高考志愿规划十余年的叶晓阳教授眼中，AI影响指数是一个极具参考意义的行业观察指标，但绝非“学科黑名单”，更不能与“专业优劣”简单等同。01AI会“取代”学科吗？不少学生和父母
AI专业火爆背后：你真的适合入局吗？
先把最容易误判的问题摆出来你以为报考“人工智能”专业，毕业就能进头部企业研发大模型，薪资直接翻倍？现实往往更残酷，许多学生冲着名头扎进去，入校后却发现学的是高数、编程、算法、数据、硬件原理，到了求职时才醒悟，自己既竞争不过名校的算法精英，也拼不过工程功底深厚的计算机老牌毕业生，最终处于高不成低不就的窘境。这个领域，火爆是真，门槛极高也是真。1. 人工智能目前究竟有多火爆？通俗点说，就是技术大爆发，高校紧跟随，企业疯抢人，家长追热度。2024年，OpenAI推出Sora，文字生成视频直接让无数人惊掉下巴，谷
AI时代，别让孩子沦为只会执行的任务机器
亲爱的伙伴们，中午好。昨天是端午佳节，我们开启了“下一代创始人计划”三场直播的次席。周老师跟大家探讨一个戳心的话题：AI时代，孩子的创业者特质正在逐渐消亡。如今所有父母，无论身处何阶层，都面临一种状态：一边拼命努力，一边充满迷茫。孩子越来越忙，报的班越来越多，心里却越发焦虑。这便是当下中国父母最真实的写照。孩子每天耗费大量时间在上学、作业、补习、刷题上。请问：他是在成长，还是在应付差事？若你深思此题，会发现：我们并非不焦虑，而是根本说不清焦虑的根源。AI究竟带来了什么巨变？这是每位父母都必须具备的认知。昨
AI辅助高考志愿填报？可行，但别盲目依赖
高考落幕，家中的气氛瞬间不同往常。考前，家长们天天追问：“复习得怎么样了？”考后，家长们转而关心：“估计能考多少分？”等成绩公布前后，问题又转向：“报考哪所大学？读什么专业？去哪个地方？将来好找工作吗？”孩子还没从考场中回过神来，家长已经打开电脑，开始琢磨一堆术语：排名、冲刺稳妥保底、院校组、专业调配、就业率、读研率、城市层级、发展前景。就在此时，AI志愿填报工具应运而生。家长们一看，确实方便。输入成绩、所在省份、选科组合，AI立刻推荐几十所院校和专业。效率高，表格清晰，看起来比人更可靠。但我得说句实在话
AI证书与软考价值解析：底层技术与业务应用如何抉择？
💡履历中随处可见的“精通大模型操作”，还能支撑起高薪资要求吗？浏览当下的求职履历，“精通各类AI大模型”好像已经代替了从前的“精通Office软件”，变成职场人的基础技能。但是，从行业观察的视角分析，这种只停留在“会写几条提示词”的表面工具掌握度，早就不能形成个人的职业竞争壁垒。在当下的数字化升级关键期，真正可以创造薪资溢价的，是“体系化的业务拆解实力”和“把AI变成生产力流程的实操水平”。当空口无凭时，高价值的能力资格认证，就成了公司挑选关键人才的衡量标准。面对目前备受追捧的“软考”与各种“AI认证”，
AI工具选择：用户习惯胜过技术实力
升级到了更先进的M3模型。刚换上的头两天确实令人振奋。性能提升了，反应更迅速了，输出内容也更精致了。每次互动都仿佛在暗示：这家伙比你之前的版本强多了。但后来就没下文了。第三天，我悄悄换回了旧版。不是它不够好。真不是。是我用起来不自在——那种不自在很难描述，就像搬进一套更大的房子，却发现自己总是小心翼翼，不知道什么时候会碰到地上的装饰灯。问题究竟在哪里？用M2.7的时候，我脑子里始终有一个清晰的操作思路：我想的是“让它帮我做什么”。它等待我的指令，我给出方向，它执行。主动权在我手中。换成新模型后，这个思路开