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渣打银行拟大幅裁减后台支持团队

渣打银行拟在2030年前将企业职能部门缩减超过15%,计划于2028年将有形股本回报率提升至约15%,2030年进一步增至约18%,旨在增强运营效率和投资者收益。

2026-05-20 21:03:25  |  8 阅读

新西兰政府拟精简14%公职岗位以控财政支出

新西兰财政部长于周二透露,为压缩数十亿的新增财政开支,政府计划在2029年中期前裁撤约9000个公共部门职位,裁员比例约占公职岗位总数的14%。 部长指出,本届政府还将对大部分公共机构执行连续三年的预算削减政策,大力精简部门架构,并推动各行业加速引入人工智能技术。她在奥克兰——新西兰最大城市,向商界代表发表讲话时强调,这一系列精简措施有望在此期间节省24亿新西兰元(约合14亿美元)的财政资源。 据财政部长介绍,大量公职人员目前集中于首都惠灵顿,其人数将从2025年12月的基准线减少8700人,最终缩减至5

2026-05-19 18:22:15  |  7 阅读

AI赋能职场:4小时速成“超级个体”·温州实战课

随着人工智能与数字化办公的迅猛发展,AI早已超越了辅助角色,成为提升效率与协作的关键引擎。目前,许多职场人士深受流程冗长、重复劳动繁重以及跨部门协作不畅之苦,且不少部门尚未真正实现AI与业务的无缝对接,导致技术红利未被最大化挖掘。为助职场人士攻克AI办公难关,打破部门应用壁垒,切实打通AI落地的“最后一公里”,温州元宇宙创新中心特别策划了“AI赋能办公:实战技巧与部门应用全攻略”主题活动。旨在协助大家提升核心竞争力,推动团队办公模式的全面革新。活动资讯・精准定位活动日期:2026年5月28日 14:00–

2026-05-19 10:13:13  |  6 阅读

国家防办紧急驰援广西指导车辆坠河搜救

原标题:国家防总办公室 应急管理部 统筹部署关键区域防汛救灾任务 派遣专项小组赴桂支援车辆坠河救援行动 依据国家防总副总指挥、应急管理部部长张成中的指示,5月17日,国家防总办公室与应急管理部联合气象、水利、自然资源等机构,协调广西、湖北、重庆等十七省区市,深入分析本轮降雨演变趋势,并制定重点区域的防范策略。国家防总持续对贵州、湖北、重庆启动防汛四级应急响应。 会议明确,5月17日至19日,本轮大范围强降雨将逐步向东向南移动,华北、黄淮、江汉、江南及华南等地部分区域将迎来暴雨。需高度警惕上述地区可能爆发的

2026-05-17 17:34:29  |  7 阅读

韩国拨款1亿美元扶持中小企业 涵盖半导体产业

韩国政府于周日宣布,将拨出1700亿韩元(约1.133亿美元),支持生产高端战略材料、零部件及装备的中小企业。 此次支持范围还延伸至尖端半导体及相关行业。 韩国产业部指出,该计划旨在协助优质中小配套企业制造高科技产业链稳定运行所需的核心材料和战略物资,申请截止日期为7月17日。 部门补充,符合条件的企业在增加本土设备投资方面,最高可获30%至50%的资助。 韩国中央财政今年为此提供1000亿韩元,比去年增加了300亿韩元。 产业部表示,加上地方政府的配套资金,总支持规模预计达到1700亿韩元。 责任编辑:

2026-05-17 13:42:41  |  12 阅读

AI时代,质量部门必须完成的四大转型

作为质量负责人,过去几年你是否常感到一种隐忧:虽然部门承担的职责日益繁重,但在企业内部的话语权却未见显著提升。面对客诉需介入,应对审核需配合,生产出故障需参会,APQP节点需签批。然而在经营会议上,财务谈成本,销售谈订单,生产谈产能。轮到质量部时,却只能展示不良率走势图,汇报“本月质量平稳”。这并非总监个人之过,而是部门职能定位在过去十年间,未能跟上企业经营的演进步伐。AI的崛起不仅让这种差距愈发凸显,更带来了一次难得的机遇。传统模式下,质量部门的逻辑是:问题发生后,由质量部门发现并推动解决。逻辑虽无错,

2026-05-16 22:53:51  |  7 阅读

人工智能代理正式入驻顶级药企决策体系

5月13日,Owkin 正式宣布与 AstraZeneca 签署一项为期三年的 K Pro 授权协议。Owkin 将为 AZ 提供端到端的定制化 biopharma AI agents,无缝集成至 AZ 的 IT 基础设施和决策工作流程中。根据官方信息,首批 agents 将聚焦解决以下具体问题:针对特定药物靶点的竞争态势快速分析与预测、针对特定资产 (assets) 的竞品调研、针对临床试验的实时态势感知、为 AZ 高层管理者的 BD、立项、license-in/out 决策提供数据丰富的即时洞察。这堪

2026-05-16 20:10:18  |  7 阅读

腾讯AI架构升级:新设AI Infra等核心部门

12月17日,腾讯宣布成立AI Infra(人工智能基础设施)部、AI Data(人工智能数据)部及数据计算平台部,全面优化大模型研发体系。其中,AI Infra部将专注于大模型训练与推理平台的技术能力建设,重点打造分布式训练、高性能推理服务等核心技术,构建AI基础设施的核心优势,为算法研究和业务应用提供强有力的技术支撑。经过此次组织架构调整,AI Data部与数据计算平台部将致力于大模型数据处理、评测体系建设,以及大数据与机器学习融合平台的构建工作。Vincesyao担任"CEO/总裁办公室"首席AI科

2026-05-16 08:21:39  |  8 阅读

十部门发布人工智能伦理审查新规

为规范人工智能科技活动的伦理治理,工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、科技部、农业农村部等十个部门联合发布了《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(简称《办法》)。该《办法》明确了人工智能科技伦理审查的适用范围、服务促进机制、实施主体、工作流程及监督管理等内容,强调在开展人工智能科技活动时,必须将伦理要求融入全过程,并遵循增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信等伦理原则。同时,《办法》鼓励高校、科研机构、医疗机构、企业及科技类社会团体积极参

2026-05-15 20:22:43  |  7 阅读

五部委联手预警:谨防“招转培”与“培训贷”陷阱

新华社北京 5 月 15 日电(记者张晓洁)人力资源社会保障部、中央网信办、教育部、公安部及金融监管总局于 5 月 15 日共同发布警示,提醒广大求职者警惕“招转培”“培训贷”等风险,务必增强防范意识,避免落入骗局。近期,部分违法分子借招聘之名行引流之实,变相兜售培训课程,诱导求职者缴纳巨额费用,甚至诱骗其贷款参训,此举严重损害求职者权益,扰乱了人力资源市场的正常秩序。此类骗局多 targeting 应届高校毕业生,采取招聘与培训主体分离、分步实施欺诈的手段,个别平台更与培训机构利益勾连,设局坑害求职者。

2026-05-15 16:23:30  |  7 阅读

三大部委联手出击:AI智能体发展将有规可循

在技术失控前就为其设定边界,这无疑是最明智的选择。日前,国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部共同发布了《智能体规范应用与创新发展实施意见》。这是国内首次针对"智能体"这一人工智能新形态构建起系统化的监管体系。01 智能体的定义及其规范必要性智能体拥有自主感知、记忆、决策、交互与执行等功能,能够自动完成票务预订、方案制定、设备调度等工作。其核心转变在于:从"解答疑问"升级为"代为行事"。随着智能体应用场景的不断拓展,安全边界模糊、权限划分困难等问题逐渐暴

2026-05-15 08:31:38  |  7 阅读

三部委联手强化新能源车安全监管

新华社北京 5 月 14 日电(记者唐诗凝、周圆)工业和信息化部装备工业一司、国家市场监督管理总局质量发展局、国家消防救援局消防监督司于 14 日共同召开视频会议,旨在全面部署新能源汽车安全管理的深化工作,从而确保该产业能够实现健康且可持续的发展。会议强调,整车制造企业及动力电池生产商必须主动承担起产品质量安全的主体责任,将质量安全管控视为“一把手工程”来严格落实;需紧扣产品研发设计、生产制造、供应链管控、运行监控以及售后服务等关键环节做好风险防控,严格履行告知义务,指导消费者规范用车,严禁任何形式的夸大

2026-05-14 19:37:21  |  18 阅读

剑桥AI盛会引爆校园:58部门联动与30万英镑创新基金

剑桥人工智能中心,5月13日这场盛会震撼全校:58个部门、30万英镑、AI驱动未来运营AI驱动未来运营Future5月13日,由剑桥人工智能中心主办的AI for Operational大会,在剑桥引发了一场关于“未来运营”的讨论热潮。这绝非寻常的学术聚会。现场人头攒动,氛围热烈,汇聚了来自剑桥各学院,跨越58个行政及学术部门的代表。从底蕴深厚的古老学院,到尖端的研究机构,整个剑桥首次围绕“AI如何落地运营”这一核心,达成了实质性的全校联动。大会议题兼具务实与前瞻:人工智能不再局限于实验室的模型与论文,而

2026-05-14 04:59:07  |  5 阅读

2026 年 3 至 4 月生成式 AI 服务备案名单公布

为推动生成式人工智能服务的创新成长与规范落地,网信部门联合相关单位依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》,持续深化服务备案工作。2026 年 3 月至 4 月期间,国家网信办新增备案 72 款生成式人工智能服务;针对通过 API 接口或其他途径直接调用已备案模型能力的生成式 AI 应用或功能,由地方网信办实施登记,此期间新增 49 款完成登记。截止 4 月 30 日,累计共有 868 款生成式人工智能服务完成备案,530 款相关应用或功能完成登记。现将具体信息公告如下。凡提供具备舆论属性或社会动员能力的生

2026-05-13 21:24:59  |  6 阅读

AI赋能设计部门的实战路径

宁波一位电商老板上月联系我,开门见山地说:"我们设计团队每年人力开销百万左右,员工负担重、出活慢,我天天琢磨这笔钱花得值不值,怎样才能提升效率。"他并非在考虑裁员。他真正在意的是:AI能否承接这部分工作量,让我无需依赖大量人力来维持产出。交谈20分钟后,他的关注点发生了转移,如果采用AI,AI产出的图像清晰度是否达标?图层结构能否便于设计师后续修改?AI生成的内容能否真正投入生产环节,还是仅能作为方向参考?这三个问题,正是设计部门引入AI时真正无法回避的障碍。这也是多数老板在体验过各种AI

2026-05-13 17:41:51  |  10 阅读