八部门联合发文：实施教育专用大模型建设，AI助力教育强国
根据商务部官网发布，6月9日，商务部联合中央网信办、国家发改委、教育部、工信部、民政部、住建部及文旅部等八个部门，共同发布了《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，该文件涵盖了5大领域共17项具体措施。根据商务部官网发布，6月9日，商务部联合中央网信办、国家发改委、教育部、工信部、民政部、住建部及文旅部等八个部门，共同发布了《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，该文件涵盖了5大领域共17项具体措施。强化人工智能+产品消费（一）丰富人工智能产品供给。健全人工智能新品研发体系，加速发布新一代AI
推动人工智能赋能消费：八部门联合出台实施意见
为落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《中共中央办公厅 国务院办公厅关于印发〈提振消费专项行动方案〉的通知》要求，促进AI与消费深度融合，挖掘消费新增长点，激发消费新动能，特制定本意见。一、总体要求坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大及历次全会精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念。依托我国超大规模市场优势及丰富的消费数据资源，加快新一代AI产品、服务与场景的示范应用，推动AI技术深入千家万户与市场，培育消费新动能，促进AI产品迭代升级，开辟新产业赛道，满足人民对
八部委重磅发文：加速人工智能赋能消费新生态
据商务部官网获悉，商务部、中央网信办、国家发改委、教育部、工信部、民政部、住建部及文旅部等八部门，于6月9日共同发布了《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，该文件规划了五大维度的十七项具体行动。《实施意见》全文内容如下：商务部等八部门关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见 商建发2026年第89号为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《中共中央办公厅 国务院办公厅关于印发〈提振消费专项行动方案〉的通知》精神，促进人工智能与消费领域深度耦合，挖掘消费新增长点，激发消费新活力，特
八部门联合发文：人工智能与消费融合新蓝图，万亿市场竞逐策略解析
6月15日，工业和信息化部、商务部、国家发展改革委，中央网信办，科技部，文化和旅游部，市场监管总局，国家数据局等八部门共同发布《关于推进“人工智能+消费”深度融合的指导意见》（简称《意见》）。这是“人工智能+”行动纳入政府工作计划后，首个针对消费领域的部级战略规划。文件指出，至2028年，将培育超百个可复制的创新应用范例，打造一批国际领先的智能消费生态圈，与此同时，2026年的“618”购物节正火热进行，AI导购、数字人直播、生成式定制已成为平台常规工具。政策与市场此刻同步共振，一个万亿级产业正以“智能爆
人工智能浪潮下，企业转型的第一站为何是IT部？
埃森哲在一份关于生成式 AI 与企业重塑的报告里提到一句话：“Generative AI is not just another technology wave. It is a catalyst for enterprise reinvention.”大意是，生成式 AI 并非简单重复的技术热潮，而是驱动企业变革的催化剂。这句话的核心不在于“技术”，而在于“重塑”。当 AI 融入企业后，真正发生蜕变的，不仅是某个单一工具、系统或职位，而是企业的整体运转模式：会议如何组织，项目如何执行，经验如何积累，数据
6980元AI咨询实录：七人投标 department 如何用AI实现产能翻倍
▲点击上方“小深会变大”关注公众号七个工位，五张躺椅。一个70亿营收企业的AI提效实录。我第一次走进这家企业的投标部门时，被眼前的场景惊到了。不大的办公室里，除了七个工位，还摆着五张没收起来的躺椅。部门的负责人跟我说了一句话，我到现在还记得："我们现在能上的标，大概只占该上的七成。剩下三成，实在做不过来。"这是一个年营收超过70亿的供应链企业。直供大型国央企的福利采购，员工超过400人。规模不小，利润却薄得让人揪心。老板一开始找我的诉求很直接：能不能用AI替代一部分人工，把利润率提上来。但
八部门联手推动人工智能+消费，发布17项新举措
据商务部官网披露，商务部、中央网信办、发改委、教育部、工信部、民政部、住建部、文化和旅游部等八个部门于6月9日共同发布了《关于加快“人工智能+消费”发展的指导意见》，提出了包含五个方面共十七条的具体措施。提升人工智能赋能商品消费（一）丰富人工智能产品供给。优化人工智能新产品的研发机制，加速新一代智能手机、智能电脑及电视的上市，普及智能家电、智能厨卫及照明等智能家居设备，促进电子产品与家电的更新换代。培育智能穿戴市场，加强智能眼镜等新产品的研发推广，重点打造实时翻译、移动支付等高关注度的消费场景。加大对智能
世行博客 | 借力AI与民企创新缩小健康鸿沟
全球健康议题的当务之急在于可及性。即便医疗服务触手可及，碎片化的体系仍常导致患者无法就诊于合适的医疗层级，进而引发医院拥堵、费用虚增及可避免的损伤。人工智能有望破局。虚拟分诊、远程诊断及AI辅助临床决策等工具，能将医疗服务延伸至服务匮乏人群，加速患者获得恰当诊治。此类技术可强化初级保健、优化转诊流程，并实现疾病更早检出。在巴西，国际金融公司（IFC）投资了健康科技企业ISA Saúde，利用AI识别患者居家病情恶化的早期征兆，从而触发医疗干预。在埃塞俄比亚，便携式AI超声设备助力农村医护人员更早发现高危孕
网信部等三部门出台摄像头安全标识新规
新华社北京6月18日电 据记者18日了解，国家网信办、工信部及公安部近期公布了消费级联网摄像头的网络安全标签管理规范。该规范规定，此类摄像头的安全能力划分为三个层级：基础、增强和领先，分别对应一星至三星的评级。 本规范主要针对联网摄像头的标签备案与应用进行规定。所谓消费级网联摄像头，是指具备互联网连接功能的独立设备，主要供个人或单位使用，用于采集和处理音视频信息，但不包含用于公共安防领域的摄像头。 规范要求，联网摄像头的安全标签上需注明生产者名称、型号规格、安全等级、有效期、检测机构名称、相关标准编号以及
三部门联合发布数据安全评估新办法
新华社北京6月18日电，国家网信办、工信部及公安部共同发布了《网络数据安全风险评估办法》。该文件规定，对于处理重要数据的机构，必须每年进行一次风险评估；而对于处理一般数据的机构，建议每三年至少进行一次。 国家网信办相关负责人表示，制定该办法是为了理清风险评估的具体方法与流程，强化各地、各部门之间的协调配合，引导数据处理者通过此类评估增强数据保护水平，从而保障国家重要数据的安全。 根据规定，数据处理者既可自行开展评估，也可委托第三方机构。若自行评估，需指定专人负责；若委托机构，则需通过合同或具有法律效力的文
《人工智能》特种邮票原地探析
6月18日，中国邮政计划发行1套4枚《人工智能》主题邮票。今日特为各位解读此套邮票的相关原地资料。现阶段，人工智能领域在国家层面由多部门联合统筹，因此其原地并非唯一。主要包含：国家网信办主导生成式AI服务监管政策的制定，其原地归属北京西外大街邮政支局（邮编：100044）；工信部负责AI产业规划、技术革新及标准体系构建，原地指向北京西长安街邮政支局（邮编：100031）及其下属工信部邮政所（邮编：100813）；国家发改委参与宏观规划拟定与产业布局，原地设在所在地的北京三里河邮政支局（邮编：100045）
三星本周启动全球战略会议，聚焦AI转型
据知情人士透露，三星电子将于本周二召开全球战略会议，深入探讨下半年的关键业务布局。 按照惯例，三星每年6月和12月都会举行此类会议，届时将集结各部门高管及海外分公司的负责人。 此次会议恰逢三星全力推动人工智能（AI）转型的关键时刻，公司正努力扩大内部对此变革计划的支持。此前，三星已计划通过全面整合AI来运营，从根本上改变工作流程和企业文化。 据内部消息，三星将在周二启动为期三天的移动业务会议，预计将分析中东局势平稳后的供应链及全球需求，以缓解市场对下半年盈利能力下滑的担忧。 AI转型计划将是本次会议的重中
AI赋能设计：东升科技园跨界实践引领多场景落地
6月13日下午，中关村东升科技园阶梯教室内座无虚席。一场以“当滚滚长江东逝水遇到AI——设计师的Vibe Coding实操指南”为主题的线下沙龙火热上演。这是科技园主动拥抱AI、推动跨领域应用的一次生动实践。本次活动吸引了园区内多家企业积极报名，更有来自外部公司、高校及创业者专程赶来。从园区内部到辐射海淀乃至更广区域，中关村东升科技园正以开放姿态，成为AI赋能企业、链接技术与场景的核心枢纽。作为科创服务高地，中关村东升科技园高度重视人工智能，将其视为驱动园区企业转型升级的关键引擎。本次沙龙聚焦“设计师的V
AI+PMC 第 7 章：智能驱动供应商与采购高效协同
在许多工厂中，PMC与采购部门的关系颇为微妙。PMC急需物料，催促采购下单；采购则反馈供应商交期固定，催促无济于事。PMC抱怨采购响应迟缓，采购则不满PMC计划频繁变动。两部门表面协作，实则暗中相互指责。这种矛盾的根源在于：PMC与采购的KPI往往存在冲突。PMC考核OTD（准时交货率），倾向于物料越早到越好，最好提前一周，以确保万无一失。采购则关注采购成本与库存周转，倾向于批量下单、集中到货，以降低运输成本与采购单价。PMC追求“灵活性”，采购追求“规模化”。目标不一致，导致协作困难。本章不涉部门政治，
多部门协同推进金融数据分类分级标准化工作
北京6月13日电 记者13日了解到，国家互联网信息办公室、中国人民银行等六部门近期联合发布《金融信息服务数据分类分级指南》，旨在为金融信息服务机构开展数据分类分级工作提供系统性、针对性、可操作性的指导，规范金融信息服务数据处理活动，提升数据安全水平，促进数据依法合理有效利用。 该指南适用于在我国境内从事金融信息服务的金融信息服务提供者开展数据分类分级和重要数据识别工作，不适用于涉及国家秘密的数据和军事数据。 在数据分类层面，指南依据金融信息服务数据的业务属性进行分类，其中一级分类包括业务数据、用户数据和企